本文關鍵詞：基于自閉癥患兒語言康復訓練的語音識別系統(tǒng)的研究

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【摘要】：自閉癥患者的康復治療問題越來越多地引起人們的關注，而言語訓練是自閉癥患者康復訓練必不可少的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的自閉癥言語康復訓練都需要醫(yī)護人員或患者親屬的參與，特別是需要一對一的進行口語重復訓練，給患者親屬帶來很大的精神壓力和經濟負擔。隨著計算機科學技術的發(fā)展，特別是語音處理技術的日趨成熟，在醫(yī)學領域，采用計算機輔助進行各種康復治療已成為一個重要的研究方向。 本論文提出采用計算機輔助對自閉癥患者進行言語康復訓練的新方法，本課題的目的是研究設計一套智能化、可靈活擴展的自閉癥患兒言語康復訓練系統(tǒng)，本論文論述了自閉癥患兒言語康復訓練系統(tǒng)的原理和方法，采用的技術手段以及系統(tǒng)軟件的具體設計。 本課題主要的研究工作包括：在歸納現(xiàn)有自閉癥患兒言語康復訓練的基本方法的基礎上，對自閉癥患兒言語康復訓練系統(tǒng)進行總體方案設計，采用語音處理和分析技術，對自閉癥患兒言語康復訓練時的語音進行采集、預處理、噪聲去除，，提出了一種基于短時自相關能量和短時零譜積進行端點檢測和音節(jié)分割的方法。對基音周期、共振峰、線性預測倒譜系數(shù)（LPCC）、美爾倒譜系數(shù)（MFCC）等語音特征值進行了檢測。提出采用Hopfiled人工神經網絡和BP人工神經網絡相結合的方法進行語音識別，用Hopfiled人工神經網絡進行聯(lián)想記憶，盡量使待識別語音特征值和訓練樣本的特征值變化趨勢一致，然后采用BP網絡進行識別。采用組合人工神經網絡對自閉癥患兒的語音識別進行了初步研究。 在這些研究的基礎上，最后設計出自閉癥言語康復訓練系統(tǒng)軟件。通過給自閉癥患者提供聲音、文字、圖片等多種形式的聲音和圖像刺激信號，實現(xiàn)生物反饋進行訓練。軟件中采用了文本語音轉換（TTS）技術，采用計算機合成語音作為訓練課程的語音，使系統(tǒng)的訓練課程內容便于進行擴展。
【學位授予單位】：重慶理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R749.94

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本文編號：1215266