發(fā)布時間：2017-11-21 01:15

  本文關(guān)鍵詞：出生缺陷人群高危因素分布特征的潛在類別分析

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【摘要】：目的針對出生缺陷調(diào)查數(shù)據(jù)“異質(zhì)性、高維度、關(guān)系復(fù)雜和變量屬性不同”的特點(diǎn)以及傳統(tǒng)的卡方檢驗(yàn)與logistic回歸分析方法無法挖掘出出生缺陷眾多交錯復(fù)雜因素的整體效應(yīng)等問題,引入潛在類別模型,研究出生缺陷人群高危因素分布特征,挖掘出生缺陷危險因素,為出生缺陷病因?qū)W研究和防控干預(yù)策略制定提供理論基礎(chǔ)和方法支持。 方法以山西省人口計生委科學(xué)研究所對山西省6個縣(市)2006-2008所有的出生兒母親及其家屬調(diào)查的數(shù)據(jù)為例,6個縣(市)分別為平定縣、代縣、汾陽市、懷仁縣、中陽縣和交口縣,調(diào)查母親總?cè)藬?shù)為36716例,其中分娩出生缺陷兒的母親總數(shù)為493例,同時,對照兒童(正常兒)與出生缺陷兒童按1：1比例配對,要求同一年內(nèi)出生,且父母生活條件相似。 采用潛在類別模型,找出生缺陷組和對照組的高危因素分布特征。首先,通過探索性潛在類別分析得出兩組的最優(yōu)潛在類別模型；然后,應(yīng)用驗(yàn)證性潛在類別分析,檢驗(yàn)探索性潛在類別分析結(jié)果是否正確；最后對潛在類別分析的所有結(jié)果進(jìn)行對比與討論。 結(jié)果探索性潛在類別分析結(jié)果：出生缺陷組選擇6-cluster模型為最優(yōu)潛在類別模型,六個潛在類別依次可命名為遺傳因素型(25人)、預(yù)防措施缺乏型(102人)、危險因素較多型(12人)、母親相關(guān)危險因素型(100人)、母親孕期有感冒發(fā)熱或服藥史型(36人)和危險因素較少型(218人)。對照組選擇3-cluster模型為最優(yōu)潛在類別模型,三個潛在類別依次可命名為預(yù)防措施缺乏型(132人)、危險因素較少型(328人)和母親孕期有服藥史型(33人)。 驗(yàn)證性潛在類別分析的結(jié)論均支持探索性潛存類別分析的結(jié)果。 結(jié)論與對照組相比,出生缺陷組的最優(yōu)潛在類別模型多了三個潛在類別,分別為遺傳因素型、危險因素較多型和母親相關(guān)因素型。潛在類別模型利用較少的潛類別,解釋多個外顯分類變量之間的復(fù)雜關(guān)聯(lián),這一優(yōu)勢在研究出生缺陷人群的高危因素分布特征時有很好的體現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：R722.1;R195.4

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本文編號：1209174