基于點(diǎn)云的牛體體積計(jì)算方法的研究與實(shí)現(xiàn)
本文關(guān)鍵詞:基于點(diǎn)云的牛體體積計(jì)算方法的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:肉牛養(yǎng)殖業(yè)在我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中占有非常重要的地位,是與民生息息相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)肉量作為評(píng)定肉牛產(chǎn)量的重要標(biāo)準(zhǔn),更需要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化測(cè)定。體積參數(shù)作為牛體的基本幾何屬性,是研究其相關(guān)性的重要前提。針對(duì)這一問(wèn)題,本文主要利用計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)對(duì)基于點(diǎn)云的體積計(jì)算方法進(jìn)行研究,采用四面體剖分的方法對(duì)牛體點(diǎn)云進(jìn)行自動(dòng)化劃分,并對(duì)生成的四面體網(wǎng)格進(jìn)行優(yōu)化處理,最終實(shí)現(xiàn)牛體體積的計(jì)算。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面:(1)初始的四面體剖分:通過(guò)對(duì)比分析幾種常見(jiàn)四面體網(wǎng)格生成算法的優(yōu)缺點(diǎn),對(duì)Delaunay三角化方法進(jìn)行了深入研究。以三角剖分的計(jì)算幾何理論為基礎(chǔ),研究了凸包、Voronoi圖以及Delaunay三角化的概念原理及其生成準(zhǔn)則。在增量算法和局部變換法的基礎(chǔ)上采用增量變換算法生成初始的四面體網(wǎng)格,并在此基礎(chǔ)上引入隨機(jī)擾動(dòng)算法,提高剖分的四面體單元質(zhì)量。(2)邊界恢復(fù):在生成初始的四面體網(wǎng)格后,由于得到的是四面體凸包網(wǎng)格,需要加入約束條件,對(duì)牛體表面進(jìn)行邊界恢復(fù),邊界恢復(fù)主要包括邊恢復(fù)和面恢復(fù)。采用在丟失邊上添加輔助點(diǎn)的方法實(shí)現(xiàn)邊的恢復(fù);面的恢復(fù)是將空腔重新構(gòu)建為四面體網(wǎng)格并對(duì)生成的網(wǎng)格進(jìn)行標(biāo)記,然后消除標(biāo)記為體外的四面體。通過(guò)邊界恢復(fù)后可以得到約束性的四面體網(wǎng)格,能夠進(jìn)一步提高體積計(jì)算的精度。(3)網(wǎng)格優(yōu)化:根據(jù)四面體單元質(zhì)量度量方法對(duì)生成的四面體網(wǎng)格的質(zhì)量和尺寸進(jìn)行控制,通過(guò)薄元分解的方法消除網(wǎng)格中的四面體薄元,采用相鄰單元體間的局部變換以及網(wǎng)格光順技術(shù)生成均勻化的四面體網(wǎng)格。根據(jù)生成的優(yōu)化的四面體網(wǎng)格,利用行列式法計(jì)算牛體每個(gè)四面體的體積,各體積之和即為整個(gè)牛體的體積。通過(guò)采用簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)本文算法進(jìn)行設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此算法計(jì)算得到的牛體體積的平均精度為91.4%,與具有規(guī)則形狀的幾何物體的體積計(jì)算精度相比,具有較小的誤差。由此可以得出,研究中采用對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行四面體剖分的方法對(duì)具有復(fù)雜表面特性的牛體有較好的適應(yīng)性,體積計(jì)算的精度也較高。
【關(guān)鍵詞】:網(wǎng)格生成 Delaunay四面體剖分 邊界恢復(fù) 網(wǎng)格優(yōu)化 體積計(jì)算
【學(xué)位授予單位】:西北農(nóng)林科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類(lèi)號(hào)】:S823;TP391.41
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-10
- 第一章 緒論10-16
- 1.1 研究背景與意義10-11
- 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-13
- 1.2.1 擬蒙特卡羅法11-12
- 1.2.2 投影法12
- 1.2.3 行列式法12-13
- 1.2.4 四面體凸包法13
- 1.3 研究?jī)?nèi)容13-15
- 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
- 第二章 四面體剖分相關(guān)理論與算法16-24
- 2.1 四面體網(wǎng)格生成算法16-19
- 2.1.1 八叉樹(shù)法16-17
- 2.1.2 推進(jìn)波前法17-18
- 2.1.3 Delaunay法18-19
- 2.2 四面體剖分的幾何基礎(chǔ)19-22
- 2.2.1 凸包19-20
- 2.2.2 Voronoi圖20-21
- 2.2.3 Delaunay三角化概念21-22
- 2.3 Delaunay三角化算法22-23
- 2.3.1 增量算法22-23
- 2.3.2 局部變換法23
- 2.4 本章小結(jié)23-24
- 第三章 基于Delaunay四面體剖分的牛體體積計(jì)算24-40
- 3.1 算法設(shè)計(jì)24-25
- 3.2 初始的Delaunay四面體剖分25-28
- 3.2.1 生成外包四面體25-26
- 3.2.2 隨機(jī)擾動(dòng)26-27
- 3.2.3 增量變換法27-28
- 3.3 邊界恢復(fù)28-34
- 3.3.1 邊恢復(fù)28-31
- 3.3.2 面恢復(fù)31-34
- 3.4 網(wǎng)格優(yōu)化34-39
- 3.4.1 單元質(zhì)量度量34-35
- 3.4.2 消除四面體薄元35-37
- 3.4.3 網(wǎng)格光順37-39
- 3.5 牛體體積計(jì)算39
- 3.6 本章小結(jié)39-40
- 第四章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析40-51
- 4.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)40-41
- 4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果41-48
- 4.2.1 初始的四面體網(wǎng)格41-44
- 4.2.2 約束性四面體網(wǎng)格44-46
- 4.2.3 優(yōu)化后的網(wǎng)格46-48
- 4.3 數(shù)據(jù)分析48-50
- 4.4 本章小結(jié)50-51
- 第五章 總結(jié)與展望51-52
- 5.1 總結(jié)51
- 5.2 展望51-52
- 參考文獻(xiàn)52-55
- 致謝55-56
- 作者簡(jiǎn)介56
【相似文獻(xiàn)】
中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 王峰;王玉林;李旭;;一種汽車(chē)車(chē)身曲面數(shù)據(jù)點(diǎn)云的分塊方法[J];農(nóng)業(yè)裝備與車(chē)輛工程;2006年06期
2 郭浩;戈振揚(yáng);葛勇;李明;李鵬;劉靜;林文如;;基于點(diǎn)云的作物地下變態(tài)根可視化模擬[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2011年06期
3 李旭;高峰;王玉林;王峰;;基于逆向工程的車(chē)身測(cè)量點(diǎn)云分割方法研究[J];拖拉機(jī)與農(nóng)用運(yùn)輸車(chē);2008年05期
4 尤號(hào)田;邢艷秋;王錚;王蕊;孫小添;;點(diǎn)云密度對(duì)激光雷達(dá)估計(jì)森林樣方平均樹(shù)高的影響[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期
5 方慧;杜朋朋;胡令潮;何勇;;基于可視化類(lèi)庫(kù)的植株三維形態(tài)配準(zhǔn)方法及點(diǎn)云可視化[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2013年22期
6 張景濤,盧章平;用ImageWare實(shí)現(xiàn)缺損點(diǎn)云的曲面重構(gòu)[J];農(nóng)機(jī)化研究;2005年05期
7 尤號(hào)田;邢艷秋;王錚;孫小添;王萌;;利用LiDAR離散點(diǎn)云估測(cè)針葉林葉面積指數(shù)[J];西北林學(xué)院學(xué)報(bào);2014年03期
8 汪沛;宋海峰;趙迎輝;趙睿;;基于影像濾除地面激光雷達(dá)數(shù)據(jù)中綠色植被點(diǎn)云的方法研究[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年16期
9 高青風(fēng);程國(guó)全;翁海珊;;刀具驅(qū)動(dòng)曲面生成方法研究與實(shí)現(xiàn)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2008年08期
10 ;[J];;年期
中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 李文濤;韋群;楊海龍;;基于圖像的點(diǎn)云生成和預(yù)處理[A];2011年全國(guó)通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
2 蔡來(lái)良;李儒;;點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理算法與實(shí)現(xiàn)初步研究[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
3 馬國(guó)慶;陶萍萍;楊周旺;;點(diǎn)云空間曲線(xiàn)的微分信息計(jì)算及匹配方法[A];第四屆全國(guó)幾何設(shè)計(jì)與計(jì)算學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
4 江倩殷;劉忠途;李熙瑩;;一種有效的點(diǎn)云精簡(jiǎn)算法[A];第十五屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
5 解輝;張愛(ài)武;孟憲剛;;機(jī)載激光點(diǎn)云快速繪制方法[A];第二十五屆全國(guó)空間探測(cè)學(xué)術(shù)研討會(huì)摘要集[C];2012年
6 李凱;張愛(ài)武;;基于激光點(diǎn)云的糧倉(cāng)儲(chǔ)糧數(shù)量測(cè)量方法[A];第二屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2010年
7 朱曉強(qiáng);余燁;劉曉平;袁曉輝;Bill P.Buckles;;基于航拍圖像和LiDAR點(diǎn)云的城市道路提取[A];全國(guó)第19屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊(cè))[C];2008年
8 劉虎;;基于線(xiàn)性八叉樹(shù)的點(diǎn)云簡(jiǎn)化與特征提取研究[A];促進(jìn)科技經(jīng)濟(jì)結(jié)合,服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展——蚌埠市科協(xié)2012年度學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年
9 李濱;王佳;;基于點(diǎn)云的建筑測(cè)繪信息提取[A];第四屆“測(cè)繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇”論文精選[C];2012年
10 楊雪春;;反求工程建模中點(diǎn)云切片技術(shù)研究[A];全國(guó)先進(jìn)制造技術(shù)高層論壇暨第八屆制造業(yè)自動(dòng)化與信息化技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2009年
中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條
1 曹裕華 高化猛 江鴻賓;激光點(diǎn)云 亦真亦幻[N];解放軍報(bào);2013年
2 中國(guó)工程院院士 劉先林;四維遠(yuǎn)見(jiàn)的裝備創(chuàng)新[N];中國(guó)測(cè)繪報(bào);2012年
中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 彭檢貴;融合點(diǎn)云與高分辨率影像的城區(qū)道路提取與表面重建研究[D];武漢大學(xué);2012年
2 劉涌;基于連續(xù)序列自動(dòng)快速拼接的全方位三維測(cè)量技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2013年
3 袁小翠;產(chǎn)品表面缺陷視覺(jué)檢測(cè)數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2015年
4 韓峰;基于點(diǎn)云信息的既有鐵路狀態(tài)檢測(cè)與評(píng)估技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2015年
5 金龍存;3D點(diǎn)云復(fù)雜曲面重構(gòu)關(guān)鍵算法研究[D];上海大學(xué);2012年
6 李揚(yáng)彥;基于點(diǎn)云的三維重建與形變事件分析[D];中國(guó)科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院;2013年
7 楊德賀;面向虛擬測(cè)方系統(tǒng)的點(diǎn)云聚類(lèi)與擬合理論[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué)(北京);2014年
8 何朝明;離散點(diǎn)云處理的關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西南交通大學(xué);2007年
9 孟凡文;面向光柵投影的點(diǎn)云預(yù)處理與曲面重構(gòu)技術(shù)研究[D];南昌大學(xué);2010年
10 李寶;三維點(diǎn)云的魯棒處理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年
中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條
1 龔碩然;基于Delaunay三角剖分的點(diǎn)云三維網(wǎng)格重構(gòu)[D];河北大學(xué);2015年
2 楊紅粉;頻域技術(shù)應(yīng)用于點(diǎn)云配準(zhǔn)研究[D];北京建筑大學(xué);2015年
3 段紅娟;點(diǎn)云圖像交互式曲線(xiàn)骨架提取技術(shù)及其應(yīng)用[D];西南交通大學(xué);2015年
4 張永恒;散亂點(diǎn)云數(shù)據(jù)配準(zhǔn)方法研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2015年
5 吳愛(ài);面向特征擬合的點(diǎn)云簡(jiǎn)化方法研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年
6 薛廣順;基于立體視覺(jué)的牛體點(diǎn)云獲取方法研究與實(shí)現(xiàn)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年
7 胡誠(chéng);精度約束下地表LiDAR點(diǎn)云抽稀方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
8 余明;三維離散點(diǎn)云數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年
9 陳星宇;基于三維彩色點(diǎn)云的地形分類(lèi)方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年
10 朱東方;基于復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)點(diǎn)云的曲線(xiàn)擬合研究與應(yīng)用[D];山東大學(xué);2015年
本文關(guān)鍵詞:基于點(diǎn)云的牛體體積計(jì)算方法的研究與實(shí)現(xiàn),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號(hào):393495
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/dongwuyixue/393495.html