以青藏高原地區(qū)高寒草甸常見(jiàn)建群種高山嵩草（Kobresia pygmaea）為研究對(duì)象,利用光合測(cè)定儀于2018年7—9月測(cè)定高山嵩草氣體交換參數(shù)與環(huán)境因子的日變化值,利用土壤水分測(cè)量?jī)x及環(huán)刀法、透膜法測(cè)得0—10 cm土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)作為模型變量。首先,采用3種氣孔導(dǎo)度模型對(duì)高山嵩草氣孔導(dǎo)度進(jìn)行擬合和檢驗(yàn),其次,用Jarvis模型、Leuning模型和Gao模型對(duì)高山嵩草氣孔導(dǎo)度在不同月份（7,8,9月）日變化的模擬結(jié)果進(jìn)行分析,最后,總結(jié)并討論了氣孔導(dǎo)度對(duì)3個(gè)主要環(huán)境因子(光合有效輻射（Photosynthetically active radiation, PAR）、氣溫(T_air)、飽和水汽壓差（Vapor pressure deficit, VPD）)的響應(yīng)特征。主要研究結(jié)果:（1）3個(gè)氣孔導(dǎo)度模型都可以較好地模擬高山嵩草的氣孔導(dǎo)度變化,Leuning模型表現(xiàn)最好（R~2=0.726）,Jarvis模型次之（R~2=0.659）,Gao模型準(zhǔn)確度最低（R~2=0.624）。（2）高山嵩草葉片氣孔導(dǎo)度對(duì)3個(gè)環(huán)境因子的響應(yīng)敏感度為PAR＞VPD＞T_ai... 

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 野外實(shí)驗(yàn)測(cè)定方法
    1.3 氣孔導(dǎo)度模型
        1.3.1 Jarvis模型
        1.3.2 Leuning模型
        1.3.3 Gao模型
    1.4 數(shù)據(jù)分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 氣孔導(dǎo)度模型參數(shù)率定和檢驗(yàn)
    2.2 高山嵩草氣孔導(dǎo)度日變化模擬
    2.3 高山嵩草氣孔導(dǎo)度對(duì)不同環(huán)境因子的響應(yīng)模擬
3 討論
    3.1 高山嵩草氣孔導(dǎo)度對(duì)環(huán)境因子的響應(yīng)特征
    3.2 氣孔導(dǎo)度模型對(duì)高山嵩草氣孔導(dǎo)度模擬的可行性
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]青海湖流域河岸植被群落結(jié)構(gòu)特征及退化機(jī)理研究[D]. 李岳坦.北京師范大學(xué) 2010
[2]黃土高原丘陵溝壑區(qū)小流域植被凈第一性生產(chǎn)過(guò)程模擬研究[D]. 許紅梅.北京師范大學(xué) 2003

碩士論文
[1]青藏高原東緣高寒草甸優(yōu)勢(shì)植物光合作用日變化的比較研究[D]. 高麗楠.四川師范大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3684659