輝騰錫勒草原風(fēng)電場建設(shè)對NDVI時空及氣象因子的響應(yīng)
發(fā)布時間:2022-02-15 22:20
基于MODIS-NDVI數(shù)據(jù)與同期的氣象數(shù)據(jù),運(yùn)用趨勢分析、相關(guān)分析、偏相關(guān)分析等方法,對輝騰錫勒草原地區(qū)15 a間植被時空變化特征進(jìn)行研究。并從降水量、相對濕度和蒸發(fā)量3個氣象要素分析了NDVI對氣象因子的響應(yīng),以及研究區(qū)風(fēng)電場建設(shè)對氣候變化的影響。研究表明:①2001年—2015年輝騰錫勒草原地區(qū)NDVI整體呈增長的趨勢,但是在風(fēng)機(jī)快速建設(shè)的階段,NDVI顯著下降;②研究期間內(nèi),降水量、相對濕度均呈下降趨勢,蒸發(fā)量呈增長趨勢,研究區(qū)氣候整體有干旱的趨勢;③研究區(qū)NDVI與降水量、相對濕度均具有0.01水平上顯著的正相關(guān)關(guān)系,NDVI與相對濕度的偏相關(guān)系數(shù)達(dá)0.706;④研究區(qū)蒸發(fā)量與風(fēng)機(jī)數(shù)量呈正相關(guān)(r=0.578,p<0.05),這表明風(fēng)機(jī)數(shù)量的增長導(dǎo)致蒸發(fā)量顯著增加。
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源與處理
3 研究方法
3.1 克里金插值法
3.2 相關(guān)分析
3.3 偏相關(guān)
4 結(jié)果與分析
4.1 輝騰錫勒草原風(fēng)機(jī)數(shù)量時空分布特征
4.2 輝騰錫勒草原NDVI時空分布特征
4.3 輝騰錫勒草原氣象因子時空分布特征
4.4 NDVI指數(shù)與氣象因子相關(guān)性分析
4.5 輝騰錫勒草原氣象因子與風(fēng)機(jī)數(shù)量變化相關(guān)性分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究——基于典型相關(guān)分析[J]. 彭靜,何蒲明. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020(02)
[2]漢江流域上游植被指數(shù)變化的影響因素分析[J]. 欒金凱,劉登峰,劉慧,黃強(qiáng),林木,李國寶. 華北水利水電大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]內(nèi)蒙古典型草原與荒漠草原NDVI對氣象因子的響應(yīng)[J]. 岳喜元,左小安,常學(xué)禮,徐翀,呂朋,張晶,趙生龍,程清平. 中國沙漠. 2019(03)
[4]瑪納斯河流域NDVI時空變化及對氣象因子的響應(yīng)[J]. 位宏,李曉蕾,徐麗萍,孟欣. 水土保持研究. 2019(01)
[5]輝騰錫勒風(fēng)電場草地生態(tài)系統(tǒng)健康評價[J]. 劉春青,張韜,劉佳慧,汪超,孟勐,曹陽. 西北林學(xué)院學(xué)報. 2019(02)
[6]開都—孔雀河流域NDVI動態(tài)變化及其與氣溫和降水的聯(lián)系[J]. 何金蘋,徐長春,李曉菲,楊童童,何旦旦,魯斯達(dá)姆. 水土保持研究. 2018(06)
[7]黃土高原晝夜不對稱性增溫及其對植被NDVI的影響[J]. 馬利群,秦奮,孫九林,王浩,夏浩銘. 資源科學(xué). 2018(08)
[8]2001—2015年天山地區(qū)草地NDVI時空演變和氣候驅(qū)動特征分析[J]. 劉艷,聶磊,楊耘. 生態(tài)環(huán)境學(xué)報. 2018(05)
[9]植被-地溫指數(shù)(NDVI-LST)在新疆干旱監(jiān)測中的適用性[J]. 彭擎,王讓會,蔣燁林,吳曉全. 生態(tài)學(xué)報. 2018(13)
[10]利用偏相關(guān)系數(shù)算法挖掘遺傳相互作用數(shù)據(jù)中的通路基因[J]. 孫甜甜,王藝舒. 生物數(shù)學(xué)學(xué)報. 2018(01)
碩士論文
[1]NDVI時間序列重建及火后森林恢復(fù)時空動態(tài)分析[D]. 王愛愛.哈爾濱師范大學(xué) 2018
[2]輝騰錫勒風(fēng)電場風(fēng)儲聯(lián)合運(yùn)行試驗系統(tǒng)研究[D]. 王敏.華北電力大學(xué) 2018
[3]干旱區(qū)NDVI與氣象水文因子關(guān)系研究[D]. 張更喜.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[4]基于衛(wèi)星遙感與IBIS模型的藏北高原草地動態(tài)變化研究[D]. 李博.蘭州大學(xué) 2018
[5]江西省NDVI時空變異及其與環(huán)境因子的關(guān)系[D]. 夏偉倫.東華理工大學(xué) 2017
[6]輝騰錫勒草原風(fēng)電場遙感旱情動態(tài)監(jiān)測研究[D]. 曹陽.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[7]冬小麥植被指數(shù)(NDVI)變化規(guī)律及其與土壤水分相關(guān)性研究[D]. 劉杰雄.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[8]黃土高原植被覆蓋時空變化的遙感監(jiān)測及其驅(qū)動力分析[D]. 徐煥.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[9]福建省NDVI變化特征及對氣象因子的響應(yīng)[D]. 汪琴.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
[10]輝騰錫勒草原風(fēng)電場開發(fā)運(yùn)營植被響應(yīng)分析研究[D]. 王希平.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3627373
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,41(03)北大核心
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
1 研究區(qū)概況
2 數(shù)據(jù)來源與處理
3 研究方法
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3.2 相關(guān)分析
3.3 偏相關(guān)
4 結(jié)果與分析
4.1 輝騰錫勒草原風(fēng)機(jī)數(shù)量時空分布特征
4.2 輝騰錫勒草原NDVI時空分布特征
4.3 輝騰錫勒草原氣象因子時空分布特征
4.4 NDVI指數(shù)與氣象因子相關(guān)性分析
4.5 輝騰錫勒草原氣象因子與風(fēng)機(jī)數(shù)量變化相關(guān)性分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]要素稟賦與農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究——基于典型相關(guān)分析[J]. 彭靜,何蒲明. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2020(02)
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碩士論文
[1]NDVI時間序列重建及火后森林恢復(fù)時空動態(tài)分析[D]. 王愛愛.哈爾濱師范大學(xué) 2018
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[4]基于衛(wèi)星遙感與IBIS模型的藏北高原草地動態(tài)變化研究[D]. 李博.蘭州大學(xué) 2018
[5]江西省NDVI時空變異及其與環(huán)境因子的關(guān)系[D]. 夏偉倫.東華理工大學(xué) 2017
[6]輝騰錫勒草原風(fēng)電場遙感旱情動態(tài)監(jiān)測研究[D]. 曹陽.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[7]冬小麥植被指數(shù)(NDVI)變化規(guī)律及其與土壤水分相關(guān)性研究[D]. 劉杰雄.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[8]黃土高原植被覆蓋時空變化的遙感監(jiān)測及其驅(qū)動力分析[D]. 徐煥.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[9]福建省NDVI變化特征及對氣象因子的響應(yīng)[D]. 汪琴.福建農(nóng)林大學(xué) 2015
[10]輝騰錫勒草原風(fēng)電場開發(fā)運(yùn)營植被響應(yīng)分析研究[D]. 王希平.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
本文編號:3627373
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