配合飼料的混合均勻度與含水率是飼料生產(chǎn)中兩項(xiàng)重要的指標(biāo),目前對(duì)其常規(guī)的檢測(cè)方法需要依賴(lài)室內(nèi)實(shí)驗(yàn)室條件,檢測(cè)過(guò)程也相對(duì)復(fù)雜,不利于飼料生產(chǎn)效率的提高。本文探索一種新的檢測(cè)方法,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)以上兩種信息便捷、準(zhǔn)確的在線檢測(cè)。本研究試驗(yàn)一以配合飼料最主要的三種成分,玉米、豆粕和預(yù)混料作為原料,利用近紅外光譜儀、小型飼料混合機(jī)等設(shè)備,模擬了飼料混合過(guò)程,在線采集了樣本信息,通過(guò)甲基紫法測(cè)得衡量樣本均勻度的CV值,建立均勻度參比矩陣。利用化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件Unscrambler X對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了9點(diǎn)平滑與MSC預(yù)處理,采用了三種模式識(shí)別方法,分別為SIMCA法、LDA線性判別法和SVM支持向量機(jī),飼料混合均勻狀態(tài)的分類(lèi)判別準(zhǔn)確率分別為94.8%、98%與92.7%。試驗(yàn)二利用近紅外光譜技術(shù)對(duì)混合飼料的含水率進(jìn)行了檢測(cè),利用熱風(fēng)干燥機(jī)對(duì)樣本干燥并取得含水率常規(guī)檢測(cè)值,對(duì)比不同預(yù)處理過(guò)程建模的效果,建立了含水率的PLS預(yù)測(cè)模型,模型預(yù)測(cè)值與常規(guī)檢測(cè)值的最大偏差為2.1%,達(dá)到了檢測(cè)要求。研究結(jié)果表明,近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)可以應(yīng)用于對(duì)飼料均勻度與含水率信息的檢測(cè),其優(yōu)點(diǎn)主要包括測(cè)量結(jié)果精確,誤差穩(wěn)定；操作便... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

均勾度信息光譜采集系統(tǒng)

:龜 1 ‘他:ft ‘圖4三種詞料原料 *圖5豆柏 圖6玉米粉? 圖7預(yù)混料Figure 4 Three types Figure 5 Soybean Figure 6 Corn flour Figure 7 Preniixof Feed raw materials meal3.2樣本采集該系統(tǒng)主要特點(diǎn)為將混合機(jī)通過(guò)變頻柜控制在一定轉(zhuǎn)速使飼料原料保持持續(xù)均勾的混合，將光纖與光源固定在混合機(jī)幵口上距物料一定距離位置實(shí)時(shí)掃描，保證飼料光譜信息最大程度被光纖接收，同時(shí)最大程度減小雜散光的干擾，光纖應(yīng)與混合機(jī)分開(kāi)固定避免振動(dòng)影響儀器精度，電機(jī)、光譜儀、計(jì)算機(jī)分開(kāi)連接電源的保證系統(tǒng)供電穩(wěn)定。依照某育肥羊配合飼料的配方購(gòu)置三種主要原料：預(yù)混料、玉米粉、豆柏。按照不同比例將原料分為三組，如下表：表1三組試驗(yàn)原料分配情況Table. 1 Distribution of materials about three groups原料類(lèi)別 第一組/% 第二組/% 第三組/%預(yù)混料 70 6 24玉米粉 24 70 6豆粕 6 24 70分批臥式帶狀螺旋混合機(jī)裝填程度（充滿系數(shù)）一般為0.5~0.6為宜，料位最高不能超過(guò)轉(zhuǎn)子頂部平面。分批立式混合機(jī)的充滿系數(shù)一般控制在0.8-0.85,分批

圖4三種詞料原料 *圖5豆柏 圖6玉米粉? 圖7預(yù)混料Figure 4 Three types Figure 5 Soybean Figure 6 Corn flour Figure 7 Preniixof Feed raw materials meal3.2樣本采集該系統(tǒng)主要特點(diǎn)為將混合機(jī)通過(guò)變頻柜控制在一定轉(zhuǎn)速使飼料原料保持持續(xù)均勾的混合，將光纖與光源固定在混合機(jī)幵口上距物料一定距離位置實(shí)時(shí)掃描，保證飼料光譜信息最大程度被光纖接收，同時(shí)最大程度減小雜散光的干擾，光纖應(yīng)與混合機(jī)分開(kāi)固定避免振動(dòng)影響儀器精度，電機(jī)、光譜儀、計(jì)算機(jī)分開(kāi)連接電源的保證系統(tǒng)供電穩(wěn)定。依照某育肥羊配合飼料的配方購(gòu)置三種主要原料：預(yù)混料、玉米粉、豆柏。按照不同比例將原料分為三組，如下表：表1三組試驗(yàn)原料分配情況Table. 1 Distribution of materials about three groups原料類(lèi)別 第一組/% 第二組/% 第三組/%預(yù)混料 70 6 24玉米粉 24 70 6豆粕 6 24 70分批臥式帶狀螺旋混合機(jī)裝填程度（充滿系數(shù)）一般為0.5~0.6為宜，料位最高不能超過(guò)轉(zhuǎn)子頂部平面。分批立式混合機(jī)的充滿系數(shù)一般控制在0.8-0.85,分批

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]飼料檢測(cè)技術(shù)中應(yīng)用近紅外光譜儀的發(fā)展[J]. 賈濤.  飼料廣角. 2013(14)
[3]中藥粉末混合過(guò)程近紅外在線檢測(cè)研究[J]. 丁海櫻,金葉,劉雪松,吳永江.  中國(guó)藥學(xué)雜志. 2013(14)
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[6]微型近紅外儀用于眾生丸粉末混合過(guò)程的在線監(jiān)測(cè)研究[J]. 金葉,楊凱,陳木洲,劉雪松,陳勇,龍超峰,吳永江.  中國(guó)中藥雜志. 2011(21)
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[10]基于iPLS原理最優(yōu)化信息區(qū)間的桃糖度組合權(quán)重PLS模型研究[J]. 王加華,李鵬飛,曹楠寧,韓東海.  紅外與毫米波學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
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碩士論文
[1]基于近紅外光譜的餐飲廢棄油脂快速鑒別模型及優(yōu)化研究[D]. 沈雄.武漢工業(yè)學(xué)院 2012
[2]基于近紅外光譜分析技術(shù)的幾種固體粉末混合均勻度快速檢測(cè)研究[D]. 孫棟.山東大學(xué) 2012
[3]近紅外光譜分析技術(shù)（NIRS）在反芻動(dòng)物飼料分析中的應(yīng)用研究[D]. 白扎嘎?tīng)?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[4]近紅外漫反射光譜結(jié)合PLS-ANN算法對(duì)藥物有效成分的定量分析測(cè)定[D]. 何文.鄭州大學(xué) 2010
[5]網(wǎng)紋瓜可溶性固形物、總酸和堅(jiān)實(shí)度近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)研究[D]. 袁琳.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[6]基于光譜分析和數(shù)字圖像處理技術(shù)的土壤信息檢測(cè)研究[D]. 宋韜.浙江大學(xué) 2010
[7]近紅外光譜技術(shù)評(píng)價(jià)飼料加工質(zhì)量的研究[D]. 王海東.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2008
[8]魚(yú)粉和肉骨粉近紅外多成分快速檢測(cè)研究[D]. 蘇彩珠.暨南大學(xué) 2002



本文編號(hào)：3483505