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基于多變量分析的天祝金強河地區(qū)退化高寒草甸土壤因子分類模型

發(fā)布時間:2021-10-21 03:37
  【目的】探索性建立以土壤有機質(zhì)、全氮、水解氮、速效磷、速效鉀和pH值為輔助監(jiān)測指標的退化高寒草甸的分類模型,以期揭示退化高寒草甸的土壤養(yǎng)分和pH值的變化規(guī)律及對其影響程度.【方法】在天祝金強河地區(qū)選取了14塊樣地,利用主成分分析法找出退化高寒草甸的主要影響指標,聚類分析法對樣地進行分類,然后用多變量方差分析法驗證了此模型的合理性.【結果】有機質(zhì)和全氮,有機質(zhì)和水解氮,全氮和水解氮,速效鉀和全氮,速效鉀和水解氮、速效磷和水解氮,速效鉀和速效磷,速效磷和pH值之間具有線性相關性;從這6個指標提取出了2個主成分,第一主成分是土壤養(yǎng)分,即水解氮、全氮和有機質(zhì),其貢獻率為62.7%,即高寒草甸的退化程度主要體現(xiàn)在水解氮、全氮、有機質(zhì)上,且它們在主成分上的系數(shù)分別為0.4784、0.4748、0.4124;第二主成分是土壤pH值,其貢獻率為17.3%.【結論】14塊樣地的分類結果是未退化、輕度退化、中度退化和重度退化,以土壤因子為輔助監(jiān)測指標的分類結果與野外實地考察結果基本吻合。隨著高寒草甸退化程度地不斷加重,水解氮、全氮和有機質(zhì)含量在相應減少,對退化高寒草甸的影響是顯著的(P<0.05),... 

【文章來源】:甘肅農(nóng)業(yè)大學學報. 2020,55(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于多變量分析的天祝金強河地區(qū)退化高寒草甸土壤因子分類模型


退化高寒草甸土壤養(yǎng)分和pH值的樹狀圖

草甸,土壤養(yǎng)分,成分,平均數(shù)


為了進一步找出平均數(shù)的顯著差異體現(xiàn)在哪一個主成分上,本研究作了單變量方差分析,由表8可知,4類退化草地在土壤養(yǎng)分上的平均數(shù)差異是顯著的(P<0.05),而在土壤pH值上的平均數(shù)差異不顯著(P>0.05),再由表3得到,2個主成分F1和F2分別解釋了62.71%與17.3%的變量變異量,第一個主成分的重要性顯著高于第二個主成分,即土壤因子特征的反映主要在土壤養(yǎng)分上,也就是說對退化高寒草甸分類主要也是反映在“土壤養(yǎng)分”這個主成分上.利用MATLAB2014a軟件將圖1的分類結果直觀的展現(xiàn)出來,如圖2所示.將圖2的分類結果以表格的形式給出,如表9所示.3 討論


本文編號:3448162

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