基于近紅外的氨/堿化玉米秸稈成分快速檢測方法研究
發(fā)布時間:2021-10-11 06:44
玉米秸稈是反芻動物重要的粗飼料來源,其合理開發(fā)和利用對解決秸稈焚燒污染,降低畜牧養(yǎng)殖成本起到積極作用,玉米秸稈中粗蛋白含量是衡量其營養(yǎng)價值的重要指標(biāo)之一,粗纖維是評價其適口性的重要參數(shù)之一,通過適當(dāng)?shù)陌、堿及超聲處理可有效加速秸稈降解,適度提高秸稈粗蛋白含量、降低粗纖維含量。而如何快速有效的測定秸稈中的粗蛋白及纖維含量,對判定最佳秸稈氨、堿化及超聲條件、提高秸稈綜合利用率至關(guān)重要。秸稈中粗蛋白及粗纖維含量的常規(guī)檢測方法是基于化學(xué)實驗室法,測定工作繁雜、測定成本高、時間長且效率低,無法滿足大批量樣品在線檢測的基本需求,本文采用近紅外光譜分析技術(shù)建立玉米秸稈成分定量分析模型來實現(xiàn)秸稈粗蛋白及半纖維素的快速檢測,探索秸稈成分快速、準(zhǔn)確、高效檢測的新技術(shù)、新方法。本文主要完成了以下工作:(1)氨、堿化玉米秸稈樣品制備。選取東北農(nóng)業(yè)大學(xué)試驗基地內(nèi)的54種黑龍江省主栽玉米秸稈作為實驗樣品,采用5%尿素及4%氫氧化鈉溶液分別進(jìn)行氨化、堿化處理,并對處理后秸稈進(jìn)行不同條件超聲處理。依據(jù)國標(biāo)法對54個玉米秸稈中粗蛋白含量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)測定,采用范式法對粗纖維含量進(jìn)行測定,提取半纖維素含量。經(jīng)統(tǒng)計粗蛋白含量為2...
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
玉米秸稈半纖維素頻數(shù)直方圖
設(shè)均值 muhat 25.00性指標(biāo) sig 1爾變量 h=0,表明不拒絕零假設(shè),假設(shè)“均值 3.5706”處于合定的 95%置信區(qū)間 muci 為[24.17, 25.83],它完全包括 25.0著性指標(biāo) sig 的值為 1,超過 0.5,因此不能拒絕零假設(shè)。圖 3-10 玉米秸稈半纖維素頻數(shù)直方圖Fig. 3-10 Frequency histogram of hemicellulose in corn stalk
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]反芻動物飼料營養(yǎng)價值評定方法探析[J]. 秦建有. 南方農(nóng)業(yè). 2017(08)
[2]基于工業(yè)分析/元素分析和可見-近紅外光譜預(yù)測農(nóng)作物秸稈高位熱值(英文)[J]. 熊先青,錢少平,盛奎川,何勇,方露,吳智慧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[3]近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于玉米單籽粒蛋白質(zhì)含量檢測分析的初步研究[J]. 張新玉,王穎杰,劉若西,申兵輝,王皎月,嚴(yán)衍祿,康定明. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[4]基于可見-近紅外和熱紅外光譜聯(lián)合分析的煤和矸石分類方法研究[J]. 宋亮,劉善軍,虞茉莉,毛亞純,吳立新. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[5]基于可見/近紅外光譜的牛肉品質(zhì)無損檢測系統(tǒng)改進(jìn)[J]. 鄭曉春,李永玉,彭彥昆,王文秀,王凡,楊宇. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(S1)
[6]基于變量選擇的小麥粗蛋白含量近紅外光譜檢測[J]. 呂程序,姜訓(xùn)鵬,張銀橋,張小超,毛文華. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(S1)
[7]秸稈飼料化預(yù)處理方式及其發(fā)酵抑制化合物的作用機(jī)理[J]. 李國棟,趙圣國,張養(yǎng)東,鄭楠,李松勵,趙國琦,王加啟. 動物營養(yǎng)學(xué)報. 2016(10)
[8]國外農(nóng)作物秸稈利用政策法規(guī)綜述及其經(jīng)驗啟示[J]. 王紅彥,王飛,孫仁華,高春雨,王亞靜,孫寧,王磊,畢于運. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(16)
[9]近紅外光譜分析技術(shù)在飼料行業(yè)中的應(yīng)用[J]. 魯雄,張力培. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(02)
[10]基于近紅外光譜法的水稻秸稈可溶性糖快速檢測[J]. 付苗苗,劉梅英,牛智有,楊芳,向喻. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
博士論文
[1]大豆秸稈成分近紅外光譜分析快速檢測方法研究[D]. 孔慶明.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3429993
【文章來源】:東北農(nóng)業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
玉米秸稈半纖維素頻數(shù)直方圖
設(shè)均值 muhat 25.00性指標(biāo) sig 1爾變量 h=0,表明不拒絕零假設(shè),假設(shè)“均值 3.5706”處于合定的 95%置信區(qū)間 muci 為[24.17, 25.83],它完全包括 25.0著性指標(biāo) sig 的值為 1,超過 0.5,因此不能拒絕零假設(shè)。圖 3-10 玉米秸稈半纖維素頻數(shù)直方圖Fig. 3-10 Frequency histogram of hemicellulose in corn stalk
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]反芻動物飼料營養(yǎng)價值評定方法探析[J]. 秦建有. 南方農(nóng)業(yè). 2017(08)
[2]基于工業(yè)分析/元素分析和可見-近紅外光譜預(yù)測農(nóng)作物秸稈高位熱值(英文)[J]. 熊先青,錢少平,盛奎川,何勇,方露,吳智慧. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(05)
[3]近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于玉米單籽粒蛋白質(zhì)含量檢測分析的初步研究[J]. 張新玉,王穎杰,劉若西,申兵輝,王皎月,嚴(yán)衍祿,康定明. 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[4]基于可見-近紅外和熱紅外光譜聯(lián)合分析的煤和矸石分類方法研究[J]. 宋亮,劉善軍,虞茉莉,毛亞純,吳立新. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(02)
[5]基于可見/近紅外光譜的牛肉品質(zhì)無損檢測系統(tǒng)改進(jìn)[J]. 鄭曉春,李永玉,彭彥昆,王文秀,王凡,楊宇. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(S1)
[6]基于變量選擇的小麥粗蛋白含量近紅外光譜檢測[J]. 呂程序,姜訓(xùn)鵬,張銀橋,張小超,毛文華. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2016(S1)
[7]秸稈飼料化預(yù)處理方式及其發(fā)酵抑制化合物的作用機(jī)理[J]. 李國棟,趙圣國,張養(yǎng)東,鄭楠,李松勵,趙國琦,王加啟. 動物營養(yǎng)學(xué)報. 2016(10)
[8]國外農(nóng)作物秸稈利用政策法規(guī)綜述及其經(jīng)驗啟示[J]. 王紅彥,王飛,孫仁華,高春雨,王亞靜,孫寧,王磊,畢于運. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(16)
[9]近紅外光譜分析技術(shù)在飼料行業(yè)中的應(yīng)用[J]. 魯雄,張力培. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2016(02)
[10]基于近紅外光譜法的水稻秸稈可溶性糖快速檢測[J]. 付苗苗,劉梅英,牛智有,楊芳,向喻. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(02)
博士論文
[1]大豆秸稈成分近紅外光譜分析快速檢測方法研究[D]. 孔慶明.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
本文編號:3429993
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