快速高頻次評(píng)估區(qū)域草畜平衡狀況,對(duì)于區(qū)域草地保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到重要作用。本文在GPU平臺(tái)上結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù),構(gòu)建了一種草畜平衡快速評(píng)估方法,并以海北州祁連試驗(yàn)區(qū)和海晏試驗(yàn)區(qū)2017—2019年6-9月的月度草畜平衡進(jìn)行示范計(jì)算。結(jié)果表明:在牧草產(chǎn)量空間分布上,兩試驗(yàn)區(qū)的分布范圍隨著時(shí)間的推移均呈現(xiàn)逐步減少的趨勢;通過對(duì)月度單位面積產(chǎn)草量分析發(fā)現(xiàn),兩試驗(yàn)區(qū)單位面積產(chǎn)草量均在8月達(dá)到峰值,在9月開始下降;針對(duì)草畜平衡的分析,在2017—2019年間,祁連試驗(yàn)區(qū)每月均處于極度超載的情況,僅在每年8月份超載情況有所緩解;相比于祁連試驗(yàn)區(qū),海晏試驗(yàn)區(qū)除在每年6月有少量超載情況外,7、8月基本能達(dá)到草畜平衡狀態(tài),在9月會(huì)出現(xiàn)載畜不足的現(xiàn)象。在草畜平衡快速估測效率方面,相比于隨機(jī)森林和CatBoost-CPU模型,CatBoost-GPU模型可以更快地估測大區(qū)域范圍內(nèi)的產(chǎn)草量。本文可為當(dāng)?shù)赜嘘P(guān)部門及時(shí)調(diào)整放牧和補(bǔ)飼策略提供技術(shù)支撐。 

【文章來源】：科技促進(jìn)發(fā)展. 2020,16(Z1)CSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【部分圖文】：

試驗(yàn)區(qū)位置

結(jié)合多源遙感數(shù)據(jù)基于CatBoost-GPU方法的產(chǎn)草量估算流程如圖2所示。首先，基于預(yù)處理后的多源遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行植被指數(shù)計(jì)算并提取相應(yīng)的波段特征，生成建模數(shù)據(jù)集；其次，對(duì)草地產(chǎn)量實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成建模所使用的產(chǎn)草量樣本；再次，基于上述兩種數(shù)據(jù)構(gòu)建CatBoost-GPU模型，估算出大區(qū)域范圍的產(chǎn)草量；最后，利用月動(dòng)態(tài)系數(shù)進(jìn)行調(diào)整，生成最終的月度產(chǎn)草量。2.2 月度載畜量計(jì)算

海晏試驗(yàn)區(qū)的草畜平衡狀況如表4所示。從表中可以看出，自2017—2019年，該試驗(yàn)區(qū)每年實(shí)際載畜量相差不大，與合理載畜量基本持平，草畜平衡狀況明顯優(yōu)于祁連縣試驗(yàn)區(qū)。僅在每年6月需要補(bǔ)飼，在牧草生長旺盛的7、8月份基本達(dá)到草畜平衡的狀態(tài)，其中2017年8月在實(shí)際載畜量之外還存在載畜余力。在冷季9月份，由于家畜出欄，整個(gè)地區(qū)出現(xiàn)載畜不足的情況。3.3.2 相關(guān)建議

【參考文獻(xiàn)】：
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