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基于ARIMA模型的河北省肉牛生產(chǎn)波動分析與預(yù)測

發(fā)布時間:2021-06-20 17:50
  為了解河北省肉牛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢,繼而提出推動肉牛產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議,本研究運(yùn)用ARIMA模型分析了2001—2017年河北省肉牛出欄量數(shù)據(jù)。結(jié)果表明:肉牛出欄量預(yù)測值和實際值在2001—2004年和2008—2017年基本保持一致,在2004—2008年有差距,2014—2017年二者均表現(xiàn)出緩慢上升趨勢。說明河北省肉牛出欄量在未來較短時間內(nèi)將呈現(xiàn)增長趨勢。并據(jù)此提出提高養(yǎng)殖技術(shù)、培育優(yōu)質(zhì)肉牛品種,充分利用地方資源、發(fā)展差異化肉牛育肥,加強(qiáng)養(yǎng)殖技術(shù)培訓(xùn)、提高農(nóng)戶養(yǎng)殖能力,創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)、最大限度地滿足肉牛產(chǎn)業(yè)的資金需求等對策建議。 

【文章來源】:黑龍江畜牧獸醫(yī). 2020,(06)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【部分圖文】:

基于ARIMA模型的河北省肉牛生產(chǎn)波動分析與預(yù)測


河北省2001—2017年肉牛出欄量和牛肉產(chǎn)量趨勢

序列圖,一階差分,序列圖,差分


結(jié)合一階差分后的時序圖見圖2。一階差分后肉牛各年份出欄量并不是呈完全隨機(jī)波動。一階差分后單位根的檢驗結(jié)果見表2。檢驗結(jié)果表明,ADF值大于在1%、5%和10%的置信區(qū)間下的值,不能拒絕原假設(shè),存在單位根的零假設(shè),時間序列是非平穩(wěn)的,為此進(jìn)行進(jìn)一步差分。二階差分后的序列圖見圖3。二階差分后單位根的檢驗結(jié)果見表3。二階差分后ADF的檢驗結(jié)果顯示,ADF值小于在1%、5%和10%置信區(qū)間下的值,說明該序列在二階差分后是平穩(wěn)的。并以此進(jìn)一步得出河北省肉牛出欄量序列DD(CL)的自相關(guān)和偏自相關(guān)數(shù)據(jù),見表4。數(shù)據(jù)經(jīng)二階差分后序列基本是平穩(wěn)的,可以進(jìn)行模型的識別和選擇。

序列圖,差分,序列圖,單位根


表2 一階差分后單位根的檢驗結(jié)果 項目 t統(tǒng)計值 P值 臨界值 -1.318 1 0.257 9 1%水平 -5.749 2 5%水平 -4.196 1 10%水平 -3.548 6表3 二階差分后單位根的檢驗結(jié)果 項目 t統(tǒng)計值 P值 臨界值 -6.547 9 0.007 2 1%水平 -6.125 2 5%水平 -4.353 5 10%水平 -3.628 0

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于ARIMA模型的民勤縣肉羊產(chǎn)業(yè)的分析與預(yù)測[J]. 王麗娟,葉得明.  四川農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(03)
[2]基于ARIMA模型的內(nèi)蒙古羊產(chǎn)業(yè)分析與預(yù)測[J]. 李志強(qiáng),白文斌,張亞麗,張晉.  山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2011(07)



本文編號:3239655

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