泌乳期奶牛糞樣常規(guī)成分近紅外分析模型的建立及評(píng)價(jià)
發(fā)布時(shí)間:2021-06-16 17:11
本論文以泌乳期奶牛糞樣為研究對(duì)象,以近紅外光譜分析為研究方法建立了其九種常規(guī)成分的近紅外光譜分析定標(biāo)模型,為今后奶牛糞樣常規(guī)成分的測(cè)定提供方便。全部試驗(yàn)分兩部分進(jìn)行。試驗(yàn)一是泌乳期奶牛糞樣常規(guī)成分的近紅外分析定標(biāo)模型的建立,分析指標(biāo)有吸附水、粗蛋白、粗脂肪、酸不溶灰分、粗灰分、鈣、磷、酸性洗滌纖維和中性洗滌纖維。其定標(biāo)集樣品的定標(biāo)相關(guān)系數(shù)(RSQ)分別為0.909、0.879、0.676、0.704、0.903、0.422、0.572、0.689和0.811,定標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)偏差(SEC)為0.704、0.403、0.927、1.495、1.414、0.788、0.084、1.591、1.350。交叉驗(yàn)證系數(shù)(1-VR)為0.894、0.860、0.328、0.443、0.719、0.499、0.457、0.506、0.617,交叉驗(yàn)證誤差(SECV)為0.785、0.470、1.102、1.812、1.690、0.863、0.090、1.948、1.568。試驗(yàn)二是定標(biāo)模型建立后,采用外部驗(yàn)證的方法對(duì)所建立的模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。驗(yàn)證結(jié)果表明,Moisture、EE、Ash、NDF、ADF的...
【文章來(lái)源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近紅外光譜儀器示意圖
圖6 NIR Systems 5000型號(hào)的近紅外光譜分6 NIR Systems 5000 model number of near-infrare規(guī)養(yǎng)分含量或其它公認(rèn)的化學(xué)分析法測(cè)定樣品某成譜數(shù)據(jù)stems 5000型號(hào)的近紅外光譜分析儀獲驟如下:與標(biāo)準(zhǔn)槽測(cè)試光譜分析儀前首先對(duì)儀器性能進(jìn)行自段時(shí)間后再進(jìn)行,等到自檢項(xiàng)目全部指標(biāo)含量的測(cè)試偏差允許的范圍如表2
圖7 近紅外分析先譜圖Figure 7 near infrared spectral analysis chart從上面的圖譜可以看出,此光譜圖的波長(zhǎng)范圍是1108~2498nrn。在此波長(zhǎng)范圍內(nèi)泌乳期奶牛糞樣均有吸收峰。特別是在1700nm~2498nm內(nèi)吸收強(qiáng)度明顯增強(qiáng)。2.1.2.2 定標(biāo)集樣品的常規(guī)分析值本實(shí)驗(yàn)中涉及到的測(cè)量指標(biāo)的樣品數(shù)剔除了異常值得樣品,參與定標(biāo)的樣品有76個(gè)到114個(gè)不等。下面以表格的形式統(tǒng)計(jì)了參與定標(biāo)樣品的化學(xué)成分含量的實(shí)驗(yàn)室分析結(jié)果見(jiàn)表3。表3 奶牛異樣9種常規(guī)成分化學(xué)測(cè)量值Table 3 analysis of Cows dung sample 9 kinds of conventional chemical composition valueConsti tuent Sum Mean Max Min SDmoisture 114 7.18 11.71 2. 10 2, 43EE 77 6.29 8.15 3. 16 1. 24CP 111 13.89 18. 05 7.30 1. 59ATA 79 7.42 42.00 2.43 5.39Ash 110 15.45 59.54 8. 14 6.57Ca 111 2. 62 5.10 0.56 1. 23P 113 0. 67 1. 13 0. 29 0. 14NDF 77 63. 38 76.39 54.33 3.34ADF 76 38. 31 58. 06 31. 83 3.69注:h面表格中moisture為吸附水,EE為粑胎肪,CP為;fil蛋白,ATA為酸+浴灰分,Ash為粗灰分,Ca為例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近紅外光譜法的應(yīng)用及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)綜述[J]. 袁天軍,王家俊,者為,段焰青,李偉,侯英,楊式華,趙艷麗,張金渝. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2013(20)
[2]基于近紅外透射光譜的乳制品蛋白質(zhì)、脂肪含量檢測(cè)[J]. 郭中華,王磊,金靈,鄭彩英. 光電子.激光. 2013(06)
[3]近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J]. 熊英. 中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版). 2013(02)
[4]大米蛋白質(zhì)含量近紅外光譜檢測(cè)模型研究[J]. 劉明博,唐延林,李曉利,李玉鵬,凌智鋼. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2013(12)
[5]糙米蛋白質(zhì)含量與礦質(zhì)元素含量的相關(guān)分析及NIRS模型的建立[J]. 郭詠梅,李華慧,李少明,段延碧,黃平,涂建. 植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]利用近紅外光纖分析技術(shù)檢測(cè)飼料中粗纖維含量[J]. 王旭峰,馬冰峰,石磊,鄧丹雯,耿響. 食品工業(yè)科技. 2013(02)
[7]近紅外光譜技術(shù)在食品檢測(cè)與質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J]. 李宗朋,王健,宋全厚,尹建軍,侯玉柱,張英. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2012(08)
[8]近紅外光譜技術(shù)鑒定中藥的進(jìn)展[J]. 胡詠川,田曉鑫,劉蕾,胡世林. 中國(guó)中藥雜志. 2012(08)
[9]近紅外反射光譜快速測(cè)定玉米DDGS營(yíng)養(yǎng)成分的研究[J]. 周良娟,張麗英,張恩先,隋連敏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2011(12)
[10]近紅外光譜技術(shù)在我國(guó)飼料領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 穆懷彬,侯向陽(yáng),米福貴. 糧食與飼料工業(yè). 2011(11)
博士論文
[1]肉牛甲烷排放與糞便肥料成分含量快速預(yù)測(cè)方法和模型的研究[D]. 樊霞.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]人體血液中酒精濃度近紅外光譜法無(wú)損檢測(cè)及關(guān)鍵技術(shù)[D]. 羅斯特.山東大學(xué) 2013
[2]近紅外光譜法快速無(wú)損分析測(cè)定中藥活性成分的研究[D]. 蒙杰丹.西南大學(xué) 2012
[3]基于近紅外光譜技術(shù)的塊莖類蔬菜中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的無(wú)損檢測(cè)研究[D]. 呂萍.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]近紅外光譜分析技術(shù)(NIRS)在反芻動(dòng)物飼料分析中的應(yīng)用研究[D]. 白扎嘎?tīng)?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]一種近紅外檢測(cè)電路的模型化及其應(yīng)用[D]. 劉海波.中國(guó)石油大學(xué) 2010
[6]近紅外光譜法定量分析及其應(yīng)用研究[D]. 楊瓊.西南大學(xué) 2009
[7]豆粕、DDGS常規(guī)化學(xué)成分近紅外模型的建立[D]. 牛子青.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[8]豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布對(duì)傅立葉近紅外預(yù)測(cè)模型的影響[D]. 高月華.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[9]水分、粒度對(duì)玉米和小麥傅立葉近紅外預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性影響的研究[D]. 李鑫.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[10]紅外光譜法監(jiān)測(cè)海洋石油污染物[D]. 龐士平.福州大學(xué) 2006
本文編號(hào):3233466
【文章來(lái)源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近紅外光譜儀器示意圖
圖6 NIR Systems 5000型號(hào)的近紅外光譜分6 NIR Systems 5000 model number of near-infrare規(guī)養(yǎng)分含量或其它公認(rèn)的化學(xué)分析法測(cè)定樣品某成譜數(shù)據(jù)stems 5000型號(hào)的近紅外光譜分析儀獲驟如下:與標(biāo)準(zhǔn)槽測(cè)試光譜分析儀前首先對(duì)儀器性能進(jìn)行自段時(shí)間后再進(jìn)行,等到自檢項(xiàng)目全部指標(biāo)含量的測(cè)試偏差允許的范圍如表2
圖7 近紅外分析先譜圖Figure 7 near infrared spectral analysis chart從上面的圖譜可以看出,此光譜圖的波長(zhǎng)范圍是1108~2498nrn。在此波長(zhǎng)范圍內(nèi)泌乳期奶牛糞樣均有吸收峰。特別是在1700nm~2498nm內(nèi)吸收強(qiáng)度明顯增強(qiáng)。2.1.2.2 定標(biāo)集樣品的常規(guī)分析值本實(shí)驗(yàn)中涉及到的測(cè)量指標(biāo)的樣品數(shù)剔除了異常值得樣品,參與定標(biāo)的樣品有76個(gè)到114個(gè)不等。下面以表格的形式統(tǒng)計(jì)了參與定標(biāo)樣品的化學(xué)成分含量的實(shí)驗(yàn)室分析結(jié)果見(jiàn)表3。表3 奶牛異樣9種常規(guī)成分化學(xué)測(cè)量值Table 3 analysis of Cows dung sample 9 kinds of conventional chemical composition valueConsti tuent Sum Mean Max Min SDmoisture 114 7.18 11.71 2. 10 2, 43EE 77 6.29 8.15 3. 16 1. 24CP 111 13.89 18. 05 7.30 1. 59ATA 79 7.42 42.00 2.43 5.39Ash 110 15.45 59.54 8. 14 6.57Ca 111 2. 62 5.10 0.56 1. 23P 113 0. 67 1. 13 0. 29 0. 14NDF 77 63. 38 76.39 54.33 3.34ADF 76 38. 31 58. 06 31. 83 3.69注:h面表格中moisture為吸附水,EE為粑胎肪,CP為;fil蛋白,ATA為酸+浴灰分,Ash為粗灰分,Ca為例
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近紅外光譜法的應(yīng)用及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)綜述[J]. 袁天軍,王家俊,者為,段焰青,李偉,侯英,楊式華,趙艷麗,張金渝. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2013(20)
[2]基于近紅外透射光譜的乳制品蛋白質(zhì)、脂肪含量檢測(cè)[J]. 郭中華,王磊,金靈,鄭彩英. 光電子.激光. 2013(06)
[3]近紅外光譜的原理及應(yīng)用[J]. 熊英. 中山大學(xué)研究生學(xué)刊(自然科學(xué).醫(yī)學(xué)版). 2013(02)
[4]大米蛋白質(zhì)含量近紅外光譜檢測(cè)模型研究[J]. 劉明博,唐延林,李曉利,李玉鵬,凌智鋼. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2013(12)
[5]糙米蛋白質(zhì)含量與礦質(zhì)元素含量的相關(guān)分析及NIRS模型的建立[J]. 郭詠梅,李華慧,李少明,段延碧,黃平,涂建. 植物遺傳資源學(xué)報(bào). 2013(01)
[6]利用近紅外光纖分析技術(shù)檢測(cè)飼料中粗纖維含量[J]. 王旭峰,馬冰峰,石磊,鄧丹雯,耿響. 食品工業(yè)科技. 2013(02)
[7]近紅外光譜技術(shù)在食品檢測(cè)與質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J]. 李宗朋,王健,宋全厚,尹建軍,侯玉柱,張英. 食品與發(fā)酵工業(yè). 2012(08)
[8]近紅外光譜技術(shù)鑒定中藥的進(jìn)展[J]. 胡詠川,田曉鑫,劉蕾,胡世林. 中國(guó)中藥雜志. 2012(08)
[9]近紅外反射光譜快速測(cè)定玉米DDGS營(yíng)養(yǎng)成分的研究[J]. 周良娟,張麗英,張恩先,隋連敏. 光譜學(xué)與光譜分析. 2011(12)
[10]近紅外光譜技術(shù)在我國(guó)飼料領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 穆懷彬,侯向陽(yáng),米福貴. 糧食與飼料工業(yè). 2011(11)
博士論文
[1]肉牛甲烷排放與糞便肥料成分含量快速預(yù)測(cè)方法和模型的研究[D]. 樊霞.中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué) 2004
碩士論文
[1]人體血液中酒精濃度近紅外光譜法無(wú)損檢測(cè)及關(guān)鍵技術(shù)[D]. 羅斯特.山東大學(xué) 2013
[2]近紅外光譜法快速無(wú)損分析測(cè)定中藥活性成分的研究[D]. 蒙杰丹.西南大學(xué) 2012
[3]基于近紅外光譜技術(shù)的塊莖類蔬菜中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的無(wú)損檢測(cè)研究[D]. 呂萍.江西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[4]近紅外光譜分析技術(shù)(NIRS)在反芻動(dòng)物飼料分析中的應(yīng)用研究[D]. 白扎嘎?tīng)?內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 2010
[5]一種近紅外檢測(cè)電路的模型化及其應(yīng)用[D]. 劉海波.中國(guó)石油大學(xué) 2010
[6]近紅外光譜法定量分析及其應(yīng)用研究[D]. 楊瓊.西南大學(xué) 2009
[7]豆粕、DDGS常規(guī)化學(xué)成分近紅外模型的建立[D]. 牛子青.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[8]豆粕中水分、氨基酸以及粗蛋白的分布對(duì)傅立葉近紅外預(yù)測(cè)模型的影響[D]. 高月華.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009
[9]水分、粒度對(duì)玉米和小麥傅立葉近紅外預(yù)測(cè)模型準(zhǔn)確性影響的研究[D]. 李鑫.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006
[10]紅外光譜法監(jiān)測(cè)海洋石油污染物[D]. 龐士平.福州大學(xué) 2006
本文編號(hào):3233466
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