增溫實驗在研究陸地生態(tài)系統(tǒng)對全球變暖的響應和適應機理方面有不可替代的作用,而土壤微生物是土壤生態(tài)系統(tǒng)的關鍵組成成分。本論文為探索在全球氣候變暖的影響下高寒草地的動態(tài)變化,在青海省玉樹州通過模擬增溫控制試驗,研究模擬增溫對高寒草地植被、土壤理化性質、土壤環(huán)境因子的影響,同時采用高通量測序分析實驗不同土層增溫與不增溫樣品中微生物的多樣性及土壤微生物和環(huán)境因子之間的相關關系。結果如下:1、在連續(xù)六年模擬增溫試驗下,物種數與溫度呈負相關關系,植株高度與溫度呈正相關關系,生物量與溫度呈正相關關系,α多樣性調查發(fā)現,2013年對照組的shannon指數與pielou指數較高且差異顯著（P<0.05）。2018年增溫的shannon指數與pielou指數較低,且差異顯著（P<0.05）。而margalef豐富度指數顯示,2018年增溫較高,2013年增溫較低,差異顯著（P<0.05）。2、模擬增溫對高寒草甸同一土層土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、銨態(tài)氮沒有顯著影響（P>0.05）,對不同土層間土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、有機質、硝態(tài)氮差異顯著（P<0.05）,且... 

【文章來源】：青海大學青海省 211工程院校

【文章頁數】：86 頁

【學位級別】：碩士

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技術路線圖

青海大學碩士論文第2章材料與方法10合有效輻射、總輻射傳感器、土壤水分、土壤溫度、土壤電導率等氣象和土壤指標，并且在各處理小區(qū)內，分別在地上30cm、15cm、地表、地下7.5cm、15cm、22.5cm處安置溫濕度自動記錄儀探頭（onset公司生產的溫濕度測定儀），可以實現多個土壤溫度、土壤濕度、土壤含水量等參數的采集、同步存儲、顯示及歷史數據查詢。采用土壤三參數自動測定系統(tǒng)，同步監(jiān)測增溫和對照樣地0-15cm和15-30cm的土壤電導率及土壤溫濕度，以6通道數據采集器CR1000記錄數據，數據采樣頻率為60min。測定系統(tǒng)是QT-1010自動氣象站，傳感器為GS3（北京渠道科學器材有限公司）；采用HOBOU30小型自動氣象站，觀測降水、氣溫和相對濕度。文中測得的土壤水分是土壤相對濕度。圖2.1樣地環(huán)境設置Figure2.1Sampleenvironmentsetting2.3取樣方法自青海省青藏高原腹地玉樹州稱多縣珍秦鎮(zhèn)、青海大學-清華大學三江源草地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測定位站模擬增溫（OTC）試驗平臺實驗小區(qū)于2016年8月植物生長季采取土樣和草樣，在處理和對照區(qū)采用樣方法（50×50cm2）對每個樣方

青海大學碩士論文第5章模擬增溫對高寒草地土壤環(huán)境因子的影響36月份土壤電導率高于OTC增溫小室外的電導率，土壤電導率的變化趨勢和土壤含水量基本一致。5.3.1土壤電導率變化原因分析為進一步研究模擬增溫和對照中不同土層土壤含水量和土壤電導率的關系，將模擬增溫小室內、外的表征土壤含水量和土壤電導率的數值進行回歸分析。0-15cm土層中，OTC增溫小室外，土壤含水量和電導率為線性關系，OTC增溫小室內，土壤含水量和電導率為非線性關系，15-30cm土層中，OTC增溫小室內、外，土壤含水量和電導率為非線性關系，說明模擬增溫處理后，土壤含水量和電導率隨溫度變化，發(fā)生了復雜的變化。圖5.8不同土層土壤含水量與電導率相關性Figure5.8Correlationbetweensoilwatercontentandelectricalconductivityindifferentlayers土壤凍結期和消融期土壤電導率、土壤溫度和土壤濕度的相關分析表明（表5.3），在模擬增溫小室外0-15cm土層中，土壤溫度與土壤電導率為正相關，

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]增溫對大興安嶺多年凍土區(qū)泥炭地土壤微生物的影響研究[D]. 任久生.中國科學院大學(中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[3]東北黑土區(qū)不同地域土壤微生物對長期施肥管理的響應研究[D]. 胡曉婧.中國科學院大學(中國科學院東北地理與農業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[4]民勤退耕區(qū)次生草地土壤微生物多樣性研究及優(yōu)勢植物根際促生菌資源篩選[D]. 馬驄毓.甘肅農業(yè)大學 2017

碩士論文
[1]大興安嶺多年凍土區(qū)土壤微生物多樣性及其與環(huán)境因子相關性分析[D]. 趙義.哈爾濱師范大學 2019
[2]模擬增溫和降水變化對高寒草甸土壤和植被碳、氮的影響[D]. 王瑞.甘肅農業(yè)大學 2016
[3]基于高通量測序技術下土壤微生物群落結構的研究[D]. 李橋.山東師范大學 2014
[4]模擬增溫對高山森林土壤碳氮轉化的影響[D]. 茍小林.四川農業(yè)大學 2014
[5]青藏高原多年凍土區(qū)可培養(yǎng)微生物多樣性及生長特性研究[D]. 李定瑤.蘭州大學 2014
[6]模擬增溫與降水改變對川西北高寒草甸植物物候及初級生產力的影響[D]. 阿舍小虎.成都理工大學 2013
[7]冬小麥根系和土壤環(huán)境對夜間增溫的響應及其區(qū)域差異[D]. 張明乾.南京農業(yè)大學 2012
[8]保護地土壤細菌和古菌群落多樣性分析[D]. 劉瑋琦.中國農業(yè)科學院 2008
[9]三江源地區(qū)生態(tài)環(huán)境重建對策研究[D]. 李軍喬.西北農林科技大學 2002



本文編號：3212454