模擬增溫對高寒草地土壤微生物多樣性的影響
發(fā)布時間:2021-06-05 15:47
增溫實(shí)驗(yàn)在研究陸地生態(tài)系統(tǒng)對全球變暖的響應(yīng)和適應(yīng)機(jī)理方面有不可替代的作用,而土壤微生物是土壤生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵組成成分。本論文為探索在全球氣候變暖的影響下高寒草地的動態(tài)變化,在青海省玉樹州通過模擬增溫控制試驗(yàn),研究模擬增溫對高寒草地植被、土壤理化性質(zhì)、土壤環(huán)境因子的影響,同時采用高通量測序分析實(shí)驗(yàn)不同土層增溫與不增溫樣品中微生物的多樣性及土壤微生物和環(huán)境因子之間的相關(guān)關(guān)系。結(jié)果如下:1、在連續(xù)六年模擬增溫試驗(yàn)下,物種數(shù)與溫度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,植株高度與溫度呈正相關(guān)關(guān)系,生物量與溫度呈正相關(guān)關(guān)系,α多樣性調(diào)查發(fā)現(xiàn),2013年對照組的shannon指數(shù)與pielou指數(shù)較高且差異顯著(P<0.05)。2018年增溫的shannon指數(shù)與pielou指數(shù)較低,且差異顯著(P<0.05)。而margalef豐富度指數(shù)顯示,2018年增溫較高,2013年增溫較低,差異顯著(P<0.05)。2、模擬增溫對高寒草甸同一土層土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、銨態(tài)氮沒有顯著影響(P>0.05),對不同土層間土壤碳、氮、微生物量碳、微生物氮、有機(jī)質(zhì)、硝態(tài)氮差異顯著(P<0.05),且...
【文章來源】:青海大學(xué)青海省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
青海大學(xué)碩士論文第2章材料與方法10合有效輻射、總輻射傳感器、土壤水分、土壤溫度、土壤電導(dǎo)率等氣象和土壤指標(biāo),并且在各處理小區(qū)內(nèi),分別在地上30cm、15cm、地表、地下7.5cm、15cm、22.5cm處安置溫濕度自動記錄儀探頭(onset公司生產(chǎn)的溫濕度測定儀),可以實(shí)現(xiàn)多個土壤溫度、土壤濕度、土壤含水量等參數(shù)的采集、同步存儲、顯示及歷史數(shù)據(jù)查詢。采用土壤三參數(shù)自動測定系統(tǒng),同步監(jiān)測增溫和對照樣地0-15cm和15-30cm的土壤電導(dǎo)率及土壤溫濕度,以6通道數(shù)據(jù)采集器CR1000記錄數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣頻率為60min。測定系統(tǒng)是QT-1010自動氣象站,傳感器為GS3(北京渠道科學(xué)器材有限公司);采用HOBOU30小型自動氣象站,觀測降水、氣溫和相對濕度。文中測得的土壤水分是土壤相對濕度。圖2.1樣地環(huán)境設(shè)置Figure2.1Sampleenvironmentsetting2.3取樣方法自青海省青藏高原腹地玉樹州稱多縣珍秦鎮(zhèn)、青海大學(xué)-清華大學(xué)三江源草地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測定位站模擬增溫(OTC)試驗(yàn)平臺實(shí)驗(yàn)小區(qū)于2016年8月植物生長季采取土樣和草樣,在處理和對照區(qū)采用樣方法(50×50cm2)對每個樣方
青海大學(xué)碩士論文第5章模擬增溫對高寒草地土壤環(huán)境因子的影響36月份土壤電導(dǎo)率高于OTC增溫小室外的電導(dǎo)率,土壤電導(dǎo)率的變化趨勢和土壤含水量基本一致。5.3.1土壤電導(dǎo)率變化原因分析為進(jìn)一步研究模擬增溫和對照中不同土層土壤含水量和土壤電導(dǎo)率的關(guān)系,將模擬增溫小室內(nèi)、外的表征土壤含水量和土壤電導(dǎo)率的數(shù)值進(jìn)行回歸分析。0-15cm土層中,OTC增溫小室外,土壤含水量和電導(dǎo)率為線性關(guān)系,OTC增溫小室內(nèi),土壤含水量和電導(dǎo)率為非線性關(guān)系,15-30cm土層中,OTC增溫小室內(nèi)、外,土壤含水量和電導(dǎo)率為非線性關(guān)系,說明模擬增溫處理后,土壤含水量和電導(dǎo)率隨溫度變化,發(fā)生了復(fù)雜的變化。圖5.8不同土層土壤含水量與電導(dǎo)率相關(guān)性Figure5.8Correlationbetweensoilwatercontentandelectricalconductivityindifferentlayers土壤凍結(jié)期和消融期土壤電導(dǎo)率、土壤溫度和土壤濕度的相關(guān)分析表明(表5.3),在模擬增溫小室外0-15cm土層中,土壤溫度與土壤電導(dǎo)率為正相關(guān),
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]短期增溫對亞高山草甸生物量和土壤呼吸速率的影響[J]. 歐陽青,任健,代微然,尹俊,單貴蓮,袁福錦,吳文榮. 草原與草坪. 2019(01)
[2]增溫對青藏高原高寒草原生態(tài)系統(tǒng)碳交換的影響[J]. 李巖,干珠扎布,胡國錚,萬運(yùn)帆,李玉娥,旦久羅布,白瑪玉珍,高清竹. 生態(tài)學(xué)報. 2019(06)
[3]藏北高山嵩草草甸群落特征及生產(chǎn)力對模擬增溫幅度的響應(yīng)[J]. 李軍祥,張揚(yáng)建,朱軍濤,曾輝,常文靜,叢楠,劉瑤杰,俎佳星,黃珂,朱藝旋,王荔,唐澤,陳寧. 生態(tài)學(xué)報. 2019(02)
[4]短期增溫對紫花針茅草原土壤微生物群落的影響[J]. 王軍,王冠欽,李飛,彭云峰,楊貴彪,郁建春,周國英,楊元合. 植物生態(tài)學(xué)報. 2018(01)
[5]模擬增溫對中亞熱帶杉木人工林土壤磷有效性的影響[J]. 貝昭賢,張秋芳,鄭蔚,楊柳明,陳岳民,楊玉盛. 生態(tài)學(xué)報. 2018(03)
[6]高寒草甸植被-土壤系統(tǒng)對氣候變暖響應(yīng)的研究進(jìn)展[J]. 馬麗,徐滿厚,翟大彤,賈燕燕. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(06)
[7]模擬增溫對高寒草甸土壤三大類微生物數(shù)量的影響[J]. 李欣,李峰科,蘆光新,德科加,張明,張東杰. 青海畜牧獸醫(yī)雜志. 2017(02)
[8]增溫和隔離降雨對杉木幼林土壤養(yǎng)分和微生物生物量的影響[J]. 唐偲頔,郭劍芬,張政,蔡小真,楊玉盛. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2017(01)
[9]短期增溫對藏北高寒草甸植物群落特征的影響[J]. 姜炎彬,范苗,張揚(yáng)建. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(03)
[10]藏北高寒草甸群落結(jié)構(gòu)與物種組成對增溫與施氮的響應(yīng)[J]. 宗寧,柴曦,石培禮,蔣婧,牛犇,張憲洲,何永濤. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(12)
博士論文
[1]青藏高原東北部農(nóng)作物與牧草物候特征及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 王力.蘭州大學(xué) 2018
[2]增溫對大興安嶺多年凍土區(qū)泥炭地土壤微生物的影響研究[D]. 任久生.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[3]東北黑土區(qū)不同地域土壤微生物對長期施肥管理的響應(yīng)研究[D]. 胡曉婧.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[4]民勤退耕區(qū)次生草地土壤微生物多樣性研究及優(yōu)勢植物根際促生菌資源篩選[D]. 馬驄毓.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]大興安嶺多年凍土區(qū)土壤微生物多樣性及其與環(huán)境因子相關(guān)性分析[D]. 趙義.哈爾濱師范大學(xué) 2019
[2]模擬增溫和降水變化對高寒草甸土壤和植被碳、氮的影響[D]. 王瑞.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于高通量測序技術(shù)下土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的研究[D]. 李橋.山東師范大學(xué) 2014
[4]模擬增溫對高山森林土壤碳氮轉(zhuǎn)化的影響[D]. 茍小林.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]青藏高原多年凍土區(qū)可培養(yǎng)微生物多樣性及生長特性研究[D]. 李定瑤.蘭州大學(xué) 2014
[6]模擬增溫與降水改變對川西北高寒草甸植物物候及初級生產(chǎn)力的影響[D]. 阿舍小虎.成都理工大學(xué) 2013
[7]冬小麥根系和土壤環(huán)境對夜間增溫的響應(yīng)及其區(qū)域差異[D]. 張明乾.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[8]保護(hù)地土壤細(xì)菌和古菌群落多樣性分析[D]. 劉瑋琦.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2008
[9]三江源地區(qū)生態(tài)環(huán)境重建對策研究[D]. 李軍喬.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2002
本文編號:3212454
【文章來源】:青海大學(xué)青海省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
青海大學(xué)碩士論文第2章材料與方法10合有效輻射、總輻射傳感器、土壤水分、土壤溫度、土壤電導(dǎo)率等氣象和土壤指標(biāo),并且在各處理小區(qū)內(nèi),分別在地上30cm、15cm、地表、地下7.5cm、15cm、22.5cm處安置溫濕度自動記錄儀探頭(onset公司生產(chǎn)的溫濕度測定儀),可以實(shí)現(xiàn)多個土壤溫度、土壤濕度、土壤含水量等參數(shù)的采集、同步存儲、顯示及歷史數(shù)據(jù)查詢。采用土壤三參數(shù)自動測定系統(tǒng),同步監(jiān)測增溫和對照樣地0-15cm和15-30cm的土壤電導(dǎo)率及土壤溫濕度,以6通道數(shù)據(jù)采集器CR1000記錄數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)采樣頻率為60min。測定系統(tǒng)是QT-1010自動氣象站,傳感器為GS3(北京渠道科學(xué)器材有限公司);采用HOBOU30小型自動氣象站,觀測降水、氣溫和相對濕度。文中測得的土壤水分是土壤相對濕度。圖2.1樣地環(huán)境設(shè)置Figure2.1Sampleenvironmentsetting2.3取樣方法自青海省青藏高原腹地玉樹州稱多縣珍秦鎮(zhèn)、青海大學(xué)-清華大學(xué)三江源草地生態(tài)環(huán)境監(jiān)測定位站模擬增溫(OTC)試驗(yàn)平臺實(shí)驗(yàn)小區(qū)于2016年8月植物生長季采取土樣和草樣,在處理和對照區(qū)采用樣方法(50×50cm2)對每個樣方
青海大學(xué)碩士論文第5章模擬增溫對高寒草地土壤環(huán)境因子的影響36月份土壤電導(dǎo)率高于OTC增溫小室外的電導(dǎo)率,土壤電導(dǎo)率的變化趨勢和土壤含水量基本一致。5.3.1土壤電導(dǎo)率變化原因分析為進(jìn)一步研究模擬增溫和對照中不同土層土壤含水量和土壤電導(dǎo)率的關(guān)系,將模擬增溫小室內(nèi)、外的表征土壤含水量和土壤電導(dǎo)率的數(shù)值進(jìn)行回歸分析。0-15cm土層中,OTC增溫小室外,土壤含水量和電導(dǎo)率為線性關(guān)系,OTC增溫小室內(nèi),土壤含水量和電導(dǎo)率為非線性關(guān)系,15-30cm土層中,OTC增溫小室內(nèi)、外,土壤含水量和電導(dǎo)率為非線性關(guān)系,說明模擬增溫處理后,土壤含水量和電導(dǎo)率隨溫度變化,發(fā)生了復(fù)雜的變化。圖5.8不同土層土壤含水量與電導(dǎo)率相關(guān)性Figure5.8Correlationbetweensoilwatercontentandelectricalconductivityindifferentlayers土壤凍結(jié)期和消融期土壤電導(dǎo)率、土壤溫度和土壤濕度的相關(guān)分析表明(表5.3),在模擬增溫小室外0-15cm土層中,土壤溫度與土壤電導(dǎo)率為正相關(guān),
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]短期增溫對亞高山草甸生物量和土壤呼吸速率的影響[J]. 歐陽青,任健,代微然,尹俊,單貴蓮,袁福錦,吳文榮. 草原與草坪. 2019(01)
[2]增溫對青藏高原高寒草原生態(tài)系統(tǒng)碳交換的影響[J]. 李巖,干珠扎布,胡國錚,萬運(yùn)帆,李玉娥,旦久羅布,白瑪玉珍,高清竹. 生態(tài)學(xué)報. 2019(06)
[3]藏北高山嵩草草甸群落特征及生產(chǎn)力對模擬增溫幅度的響應(yīng)[J]. 李軍祥,張揚(yáng)建,朱軍濤,曾輝,常文靜,叢楠,劉瑤杰,俎佳星,黃珂,朱藝旋,王荔,唐澤,陳寧. 生態(tài)學(xué)報. 2019(02)
[4]短期增溫對紫花針茅草原土壤微生物群落的影響[J]. 王軍,王冠欽,李飛,彭云峰,楊貴彪,郁建春,周國英,楊元合. 植物生態(tài)學(xué)報. 2018(01)
[5]模擬增溫對中亞熱帶杉木人工林土壤磷有效性的影響[J]. 貝昭賢,張秋芳,鄭蔚,楊柳明,陳岳民,楊玉盛. 生態(tài)學(xué)報. 2018(03)
[6]高寒草甸植被-土壤系統(tǒng)對氣候變暖響應(yīng)的研究進(jìn)展[J]. 馬麗,徐滿厚,翟大彤,賈燕燕. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(06)
[7]模擬增溫對高寒草甸土壤三大類微生物數(shù)量的影響[J]. 李欣,李峰科,蘆光新,德科加,張明,張東杰. 青海畜牧獸醫(yī)雜志. 2017(02)
[8]增溫和隔離降雨對杉木幼林土壤養(yǎng)分和微生物生物量的影響[J]. 唐偲頔,郭劍芬,張政,蔡小真,楊玉盛. 亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報. 2017(01)
[9]短期增溫對藏北高寒草甸植物群落特征的影響[J]. 姜炎彬,范苗,張揚(yáng)建. 生態(tài)學(xué)雜志. 2017(03)
[10]藏北高寒草甸群落結(jié)構(gòu)與物種組成對增溫與施氮的響應(yīng)[J]. 宗寧,柴曦,石培禮,蔣婧,牛犇,張憲洲,何永濤. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2016(12)
博士論文
[1]青藏高原東北部農(nóng)作物與牧草物候特征及其對氣候變化的響應(yīng)[D]. 王力.蘭州大學(xué) 2018
[2]增溫對大興安嶺多年凍土區(qū)泥炭地土壤微生物的影響研究[D]. 任久生.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[3]東北黑土區(qū)不同地域土壤微生物對長期施肥管理的響應(yīng)研究[D]. 胡曉婧.中國科學(xué)院大學(xué)(中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所) 2018
[4]民勤退耕區(qū)次生草地土壤微生物多樣性研究及優(yōu)勢植物根際促生菌資源篩選[D]. 馬驄毓.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
碩士論文
[1]大興安嶺多年凍土區(qū)土壤微生物多樣性及其與環(huán)境因子相關(guān)性分析[D]. 趙義.哈爾濱師范大學(xué) 2019
[2]模擬增溫和降水變化對高寒草甸土壤和植被碳、氮的影響[D]. 王瑞.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]基于高通量測序技術(shù)下土壤微生物群落結(jié)構(gòu)的研究[D]. 李橋.山東師范大學(xué) 2014
[4]模擬增溫對高山森林土壤碳氮轉(zhuǎn)化的影響[D]. 茍小林.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[5]青藏高原多年凍土區(qū)可培養(yǎng)微生物多樣性及生長特性研究[D]. 李定瑤.蘭州大學(xué) 2014
[6]模擬增溫與降水改變對川西北高寒草甸植物物候及初級生產(chǎn)力的影響[D]. 阿舍小虎.成都理工大學(xué) 2013
[7]冬小麥根系和土壤環(huán)境對夜間增溫的響應(yīng)及其區(qū)域差異[D]. 張明乾.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[8]保護(hù)地土壤細(xì)菌和古菌群落多樣性分析[D]. 劉瑋琦.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2008
[9]三江源地區(qū)生態(tài)環(huán)境重建對策研究[D]. 李軍喬.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2002
本文編號:3212454
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