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應(yīng)用隨機(jī)回歸模型估計蛋雞體重遺傳參數(shù)

發(fā)布時間:2021-04-15 08:54
  【目的】通過分析勒讓德多項式階數(shù)對最大似然值、殘差的影響,優(yōu)化隨機(jī)回歸模型,評估蛋雞資源群體體重遺傳潛能和選擇時機(jī),為蛋雞資源群體育種方案提供參數(shù)!痉椒ā渴占瘱|鄉(xiāng)綠殼蛋雞與白萊航雞F2資源群體體重數(shù)據(jù)26 532條。系譜數(shù)據(jù)包含5 871只雞,其中4 174只雞有5條記錄,802只雞有4條記錄,128只雞沒有記錄。數(shù)據(jù)清洗包括去除離群值數(shù)據(jù)、去除翅號重復(fù)個體、去除性別不明個體、去除少于4條記錄個體。經(jīng)整理,剩余25 483條體重數(shù)據(jù),其中綠殼蛋雞2 223條,白萊航雞696條,F1代6 002條,F2代16 562條。應(yīng)用SPSS軟件中一般線性模型分析非加性遺傳因素對體重的影響,確定將批次、性別列入動物模型固定效應(yīng)。應(yīng)用隨機(jī)回歸模型分析蛋雞早期體重方差組分、遺傳參數(shù)、隨機(jī)回歸系數(shù)矩陣特征向量。隨機(jī)回歸動物模型中包括一般固定效應(yīng)、固定回歸項及隨機(jī)回歸項三類效應(yīng)。研究中,以批次-性別作為固定效應(yīng),以周齡體重作為固定回歸項,將加性遺傳效應(yīng)和永久環(huán)境效應(yīng)作為隨機(jī)回歸項。經(jīng)AIC、BIC篩選,隨機(jī)回歸模型中加性遺傳效應(yīng)宜嵌入5階勒讓德多項式、永久環(huán)境效應(yīng)宜嵌入5階勒讓德多項式、固定回歸項宜嵌入... 

【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,53(11)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

應(yīng)用隨機(jī)回歸模型估計蛋雞體重遺傳參數(shù)


體重遺傳關(guān)系矩陣前3個特征值及相應(yīng)特征方程

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]應(yīng)用隨機(jī)回歸模型分析蛋雞蛋黃質(zhì)量遺傳參數(shù)[J]. 郭軍,王克華,曲亮,沈曼曼,馬猛,竇套存,胡玉萍.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(01)
[2]如皋黃雞42日齡體重母體遺傳效應(yīng)評估[J]. 竇套存,王克華,曲亮,沈曼曼,胡玉萍,郭軍.  山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(06)
[3]動態(tài)性狀遺傳參數(shù)的估計方法[J]. 楊運(yùn)清,李仁杰,李淑玲.  畜牧獸醫(yī)學(xué)報. 1996(05)



本文編號:3139024

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