基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的牧戶尺度草地產(chǎn)草量監(jiān)測研究 ——以錫林郭勒草原為例
發(fā)布時間:2021-04-13 00:20
草地在生態(tài)環(huán)境中扮演著重要的角色,在生態(tài)效益方面可以助于調(diào)節(jié)氣候,保持土壤水分,減少水土流失,促進生態(tài)平衡等,在經(jīng)濟效益方面是畜牧業(yè)的支柱。它巨大的環(huán)境意義和經(jīng)濟效益已經(jīng)引起人們的高度重視。近些年隨著社會的不斷發(fā)展,人們對于草地資源的需求也越來越大,不合理利用草地資源已經(jīng)成為破壞草原生態(tài)環(huán)境最主要的原因。草原作為牧民賴以生存的必要條件,如不加以合理利用,除了不能滿足牧民日常生活要求外,生態(tài)環(huán)境的不斷被破壞更是會威脅草原人民今后的生產(chǎn)生活。草地產(chǎn)草量作為草原最基本的生產(chǎn)指標,它反映著草地資源的動態(tài)變化,也是以草定畜,實現(xiàn)草畜平衡的基礎(chǔ)。草地產(chǎn)草量的精確估測,已經(jīng)成為草地資源合理可持續(xù)利用最重要的前提,也是草地生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的保障。草地產(chǎn)草量估算方法通常有樣方統(tǒng)計法、經(jīng)驗估計法等傳統(tǒng)的生態(tài)學(xué)調(diào)查方法,而這些方法難以在區(qū)域尺度上對草地進行動態(tài)監(jiān)測。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,利用遙感數(shù)據(jù)估算草原產(chǎn)草量成為了現(xiàn)今較為普遍的估產(chǎn)方法,與傳統(tǒng)生態(tài)學(xué)研究方法相比,遙感估測方法能夠獲取植被詳細的空間分布信息,具有省時省力,測產(chǎn)范圍廣大,速度快的優(yōu)點。植被指數(shù)是遙感方法監(jiān)測草原產(chǎn)草量的重要指標,其中MODIS...
【文章來源】:內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
圖 3-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲圖Fig.3-2 Neural Networktopological Graph層要求輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù),隱藏層負責處理數(shù)據(jù),而經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進行模式識別和預(yù)測方面具有較好的
圖 3-3 地面實測樣點分布圖Fig.3-3 Ground Measured Sample Distribution Map3.2.4 遙感數(shù)據(jù)的處理遙感數(shù)據(jù)的采集與地面數(shù)據(jù)的采集同時進行。本研究所使用的遙感數(shù)據(jù)為美
本文編號:3134255
【文章來源】:內(nèi)蒙古師范大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:53 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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技術(shù)路線圖
圖 3-2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲圖Fig.3-2 Neural Networktopological Graph層要求輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù),隱藏層負責處理數(shù)據(jù),而經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在進行模式識別和預(yù)測方面具有較好的
圖 3-3 地面實測樣點分布圖Fig.3-3 Ground Measured Sample Distribution Map3.2.4 遙感數(shù)據(jù)的處理遙感數(shù)據(jù)的采集與地面數(shù)據(jù)的采集同時進行。本研究所使用的遙感數(shù)據(jù)為美
本文編號:3134255
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