利用EOS/MODIS植被指數(shù)產(chǎn)品（NDVI）、實測草地地上生物量和氣象監(jiān)測資料,結(jié)合實測資料和NDVI之間的關(guān)系建立了青海省草地地上生物量衛(wèi)星遙感估算模型,并通過研究青海省氣溫和降水量變化特征分析了影響草地地上生物量的主要因素。結(jié)果表明:在草地生長季,生態(tài)監(jiān)測站草地地上生物量與NDVI之間具有較好的正相關(guān)關(guān)系（P<0.01）。利用模型估算的青海省草地地上生物量在2003-2017年表現(xiàn)出弱的增加態(tài)勢,2003年平均草地地上生物量最低,僅為2622 kg·hm^-2,2010年最大,達3252 kg·hm^-2;2003-2017年,青海省草地地上生物量變化表現(xiàn)出明顯的空間分布特征,從東南向西北逐漸遞減;其中,青海省果洛州東南部、玉樹州南部、黃南州東南部和海北州東南部草地地上生物量最高;西北部的柴達木盆地最低;2003-2017年青海省絕大多數(shù)地區(qū)草地地上生物量均呈現(xiàn)保持不變或者趨好的變化特征,其中曲麻萊、都蘭以及甘德等地區(qū)部分草地地上生物量明顯減少。氣溫升高熱量條件充足的背景下,青海省草地受降水量增多帶來的水分條件趨好的有利影響,對高寒地... 

【文章來源】：草業(yè)學報. 2020,29(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 研究資料及采樣
    1.3 研究方法
        1.3.1 監(jiān)測站點植被指數(shù)提取方法
        1.3.2 草地地上生物量遙感估算模型建立及驗證
    1.4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 生態(tài)監(jiān)測站實測地上生物量與植被指數(shù)的關(guān)系
    2.2 模型驗證
    2.3 草地NDVI和地上生物量空間變化
        2.3.1 草地NDVI
        2.3.2 草地地上生物量
    2.4 草地地上生物量和NDVI時間變化特征
    2.5 草地地上生物量變化的影響因素
        2.5.1 氣溫與降水的年際變化
        2.5.2 草地地上生物量與氣候因子的相關(guān)關(guān)系
3 討論
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]荒漠草場地上生物量的遙感監(jiān)測——以內(nèi)蒙古阿拉善盟為例[J]. 陳琪,趙健,楊九艷,孫艷霞,賈喆亭,閆瑞玲,李紅霞.  中國草地學報. 2020(02)
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[5]基于ADC和MODIS遙感數(shù)據(jù)的高寒草地地上生物量監(jiān)測研究——以黃河源區(qū)為例[J]. 葛靜,孟寶平,楊淑霞,高金龍,殷建鵬,張仁平,馮琦勝,梁天剛.  草業(yè)學報. 2017(07)
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碩士論文
[1]三江源區(qū)草地地上生物量變化及氣候因素影響分析[D]. 劉美揚.中國地質(zhì)大學(北京) 2019
[2]阿勒泰地區(qū)天然草地的遙感監(jiān)測[D]. 鈔振華.甘肅農(nóng)業(yè)大學 2004



本文編號：3050833