發(fā)布時(shí)間：2021-02-17 21:07

　　為了全面表征不同種屬肉骨粉的組成特性,并進(jìn)一步挖掘肉骨粉種屬鑒別標(biāo)志性變量,研究基于166個(gè)來(lái)源可靠的不同種屬肉骨粉樣本（豬、雞、牛、羊源）,從基本組分、元素組成、脂肪酸組成和氨基酸組成4個(gè)方面全面獲取物料組成特性信息。對(duì)比分析不同種屬肉骨粉的69個(gè)組成變量,其中31個(gè)組成變量在種屬間差異性顯著（P<0.05）。主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）結(jié)合偏最小二乘判別分析（Partial Least Square-Discriminant Analysis,PLS-DA）對(duì)肉骨粉種屬間特異性進(jìn)行探索性分析。結(jié)果表明,元素組成和脂肪酸組成可以為豬、雞、牛、羊肉骨粉提供特異性組成標(biāo)志變量;氨基酸組成是反芻動(dòng)物肉骨粉的特異性組成標(biāo)志變量來(lái)源。綜合PLS-DA和單因素方差分析結(jié)果,以VIP值大于1,P<0.05為指標(biāo),研究獲取了不同種屬肉骨粉之間的特異性組成標(biāo)志變量,分別為:C10∶0、C18∶0、C18∶2n6c（豬肉骨粉）;Ca、K、Zn、C18∶0、C18∶2n6c（雞肉骨粉）;Sr、C14∶1、C17∶0、C17∶1、C18∶0、C1... 

【文章來(lái)源】：農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020,36(18)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

基于不同種屬肉骨粉組成信息的主成分分析

基于PLS-DA和單因素方差分析對(duì)不同種屬肉骨粉的潛在標(biāo)志物進(jìn)行挖掘。3種PLS-DA判別分析的VIP值如圖2所示。對(duì)于判別1（豬、雞、牛和羊），VIP值大于1的組成變量數(shù)量分別為16個(gè)（豬）、18個(gè)（雞）、18個(gè)（牛）和18個(gè)（羊）；判別2（反芻動(dòng)物和非反芻動(dòng)物）中VIP值大于1的組成變量數(shù)為18個(gè)；判別3（哺乳動(dòng)物和非哺乳動(dòng)物）中，VIP值大于1的組成變量數(shù)為17個(gè)。其中同時(shí)滿足VIP大于1和P<0.05的變量數(shù)分別為3個(gè)（判別1，豬）、5個(gè)（判別1，雞）、6個(gè)（判別1，牛）、8個(gè)（判別1，羊）、10個(gè)（判別2）、6個(gè)（判別3）。具體挖掘的不同種屬肉骨粉特異性組成變量見(jiàn)表3。3 結(jié)論

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]采用PLS-DA分析毛火方式對(duì)工夫紅茶品質(zhì)的影響[J]. 滑金杰,王華杰,王近近,李佳,江用文,王岳梁,袁海波.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020(08)
[2]紅外光譜的陸生動(dòng)物油脂中反芻動(dòng)物成分鑒別分析[J]. 劉賢,徐凌芝,高冰,韓魯佳.  光譜學(xué)與光譜分析. 2019(10)
[3]基于多種變量分析方法鑒別食醋種類(lèi)電子鼻信號(hào)特征篩選[J]. 殷勇,趙玉珍,于慧春.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(15)



本文編號(hào)：3038540