青藏高原地區(qū)不僅是我國(guó)三大積雪分布區(qū)之一,也是我國(guó)的主要牧區(qū)。由于該地區(qū)生產(chǎn)方式相對(duì)落后,經(jīng)營(yíng)粗放,基礎(chǔ)設(shè)施極為薄弱,抵抗自然災(zāi)害的能力非常有限,從而導(dǎo)致冬春季大量的降雪經(jīng)常引發(fā)區(qū)域性的災(zāi)害,嚴(yán)重制約著當(dāng)?shù)夭莸匦竽翗I(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此,利用遙感和GIS技術(shù)準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)青藏高原牧區(qū)的積雪動(dòng)態(tài)變化,深入開展雪災(zāi)預(yù)警及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究,對(duì)防災(zāi)減災(zāi),維持草地畜牧業(yè)的可持續(xù)發(fā)展都具有極其重要的意義。本研究對(duì)2003～2010年青藏高原無云積雪制圖算法、積雪覆蓋率算法改進(jìn)、雪深數(shù)據(jù)比較與反演、積雪對(duì)氣候變化的響應(yīng)、雪災(zāi)預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。研究結(jié)果表明：1)本研究提出一種去云積雪圖像合成算法,由此生成的青藏高原地區(qū)無云積雪分類圖像（MA）在各種天氣狀況下積雪分類精度和總精度分別達(dá)到80.75%和97.52%。該圖像不僅具有MODIS較高空間分辨率和AMSR-E不受天氣狀況影響的特點(diǎn),而且可有效地提高積雪監(jiān)測(cè)的時(shí)空分辨率。因此,MA積雪合成圖像具有準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)研究區(qū)內(nèi)積雪覆蓋范圍的能力,這對(duì)深入研究雪災(zāi)頻發(fā)地區(qū)的積雪動(dòng)態(tài)變化,提供了有效可靠的數(shù)據(jù)支持。2)提出一種改進(jìn)的積雪面積比例算法。與TM雪蓋圖相... 

【文章來源】：蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：115 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 選題背景與研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 積雪覆蓋范圍監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.2 積雪覆蓋率制圖研究進(jìn)展
        1.2.3 積雪深度遙感監(jiān)測(cè)研究進(jìn)展
        1.2.4 積雪對(duì)氣候變化響應(yīng)研究進(jìn)展
        1.2.5 雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
    1.3 研究區(qū)概況
    1.4 研究目的、內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第二章 MODIS去云積雪制圖算法研究
    2.1 研究數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        2.1.1 地面氣象數(shù)據(jù)
        2.1.2 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 去云積雪圖像合成算法
        2.2.2 積雪分類精度評(píng)價(jià)方法
    2.3 數(shù)據(jù)分析與討論
        2.3.1 MODIS每日積雪產(chǎn)品及合成圖像云量特征分析
        2.3.2 積雪分類圖像精度評(píng)價(jià)
    2.4 小結(jié)
第三章 基于MODIS數(shù)據(jù)的積雪覆蓋率算法改進(jìn)
    3.1 研究數(shù)據(jù)與方法
        3.1.1 MODIS數(shù)據(jù)及預(yù)處理
        3.1.2 TM資料及積雪信息提取
        3.1.3 MODIS積雪覆蓋率產(chǎn)品驗(yàn)證方法
    3.2 MODIS每日積雪覆蓋率產(chǎn)品精度評(píng)價(jià)
    3.3 MODIS積雪覆蓋率產(chǎn)品精度評(píng)價(jià)及改進(jìn)算法
        3.3.1 MODIS積雪覆蓋率算法的改進(jìn)
        3.3.2 精度驗(yàn)證
    3.4 結(jié)論
第四章 雪深數(shù)據(jù)集的精度評(píng)價(jià)及分析比較
    4.1 研究數(shù)據(jù)
        4.1.1 加拿大氣象中心雪深數(shù)據(jù)集
        4.1.2 SSM/I數(shù)據(jù)集
        4.1.3 AMSR-E亮度溫度資料預(yù)處理
        4.1.4 基于 AMSR-E資料的雪深反演數(shù)據(jù)篩選方法
        4.1.5 精度評(píng)價(jià)方法
    4.2 CMC雪深數(shù)據(jù)精度評(píng)價(jià)
    4.3 基于SMM/I數(shù)據(jù)的雪深產(chǎn)品精度評(píng)價(jià)
    4.4 基于AMSR-E資料的雪深反演模型建立及精度評(píng)價(jià)
        4.4.1 雪深反演模型的建立
        4.4.2 雪深反演模型精度評(píng)價(jià)
    4.5 雪深數(shù)據(jù)比較分析
    4.6 討論
    4.7 小結(jié)
第五章 積雪動(dòng)態(tài)及其對(duì)氣候變化的響應(yīng)
    5.1 數(shù)據(jù)與方法
        5.1.1 數(shù)據(jù)來源
        5.1.2 ANUSPLIN軟件插值原理及方法
        5.1.3 積雪覆蓋天數(shù)和雪水當(dāng)量變化趨勢(shì)分析
    5.2 氣象插值數(shù)據(jù)精度分析
    5.3 積雪和氣候變化的特征分析
    5.4 年積雪覆蓋天數(shù)變化趨勢(shì)分析
    5.5 雪水當(dāng)量動(dòng)態(tài)變化
    5.6 積雪與氣候空間變化關(guān)系分析
        5.6.1 積雪覆蓋天數(shù)與氣候變化的空間關(guān)系
        5.6.2 雪水當(dāng)量與氣候變化的空間關(guān)系
        5.6.3 青藏高原地區(qū)積雪與氣候及海拔的關(guān)系
        5.6.4 永久積雪與氣候變化的關(guān)系
    5.7 討論
    5.8 小結(jié)
第六章 青藏高原牧區(qū)雪災(zāi)等級(jí)與風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度預(yù)警研究
    6.1 研究數(shù)據(jù)及來源
        6.1.1 統(tǒng)計(jì)資料
        6.1.2 氣象觀測(cè)及天氣預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)
        6.1.3 雪災(zāi)發(fā)生概率與雪災(zāi)案例數(shù)據(jù)
        6.1.4 DEM與草地監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
        6.1.5 積雪遙感監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)
    6.2 雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
        6.2.1 雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因子分析
        6.2.2 雪災(zāi)預(yù)警因子選取
        6.2.3 雪災(zāi)預(yù)警模型的構(gòu)建與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法
        6.2.4 雪災(zāi)預(yù)警模型的反演與精度評(píng)價(jià)
    6.3 結(jié)果與討論
        6.3.1 雪災(zāi)預(yù)警關(guān)鍵因子統(tǒng)計(jì)分析
        6.3.2 雪災(zāi)危害等級(jí)預(yù)警模型的構(gòu)建與分析
        6.3.3 雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)強(qiáng)度分析
    6.4 雪災(zāi)危害等級(jí)預(yù)警模型精度評(píng)價(jià)
    6.5 討論
    6.6 小結(jié)
第七章 青藏高原積雪監(jiān)測(cè)與雪災(zāi)預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)
    7.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)
    7.2 系統(tǒng)需求分析
    7.3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        7.3.1 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則
        7.3.2 數(shù)據(jù)庫(kù)的組成
    7.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        7.4.1 系統(tǒng)模塊設(shè)計(jì)
        7.4.2 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境及關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)現(xiàn)方法
        7.4.3 系統(tǒng)展示
    7.5 小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
    8.1 結(jié)論
    8.2 存在的問題及展望
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]雪數(shù)據(jù)集研究綜述[J]. 于靈雪,張樹文,卜坤,楊久春,顏鳳芹,常麗萍.  地理科學(xué). 2013(07)
[2]基于MODIS數(shù)據(jù)的青海省積雪覆蓋范圍監(jiān)測(cè)算法探索[J]. 王雪璐,王瑋,馮琦勝,呂志邦,梁天剛.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2012(04)
[3]珠峰地區(qū)積雪變化與氣候變化的關(guān)系[J]. 除多,拉巴卓瑪,拉巴,普布次仁.  高原氣象. 2011(03)
[4]全球變暖對(duì)中國(guó)區(qū)域積雪變化影響的數(shù)值模擬[J]. 石英,高學(xué)杰,吳佳,F.Giorgi,董文杰.  冰川凍土. 2010(02)
[5]三江源地區(qū)雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系及風(fēng)險(xiǎn)管理研究[J]. 張國(guó)勝,伏洋,顏亮東,劉寶康,石德軍,楊力軍.  草業(yè)科學(xué). 2009(05)
[6]MODIS亞像元積雪覆蓋率提取方法[J]. 周強(qiáng),王世新,周藝,王麗濤.  中國(guó)科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào). 2009(03)
[7]40余年來中國(guó)地區(qū)季節(jié)性積雪的空間分布及年際變化特征[J]. 王澄海,王芝蘭,崔洋.  冰川凍土. 2009(02)
[8]新疆北部地區(qū)MODIS積雪遙感數(shù)據(jù)MOD10A1的精度分析[J]. 張學(xué)通,黃曉東,梁天剛,陳全功.  草業(yè)學(xué)報(bào). 2008(02)
[9]MODIS雪蓋制圖中NDSI閾值的檢驗(yàn)——以祁連山中部山區(qū)為例[J]. 郝曉華,王建,李弘毅.  冰川凍土. 2008(01)
[10]北疆牧區(qū)雪災(zāi)預(yù)警與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[J]. 劉興元,梁天剛,郭正剛,張學(xué)通.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2008(01)



本文編號(hào)：3030645