針對青飼機工況信息數(shù)據(jù)的采樣頻率、并發(fā)量不斷增大時,會造成I/O速度降低和數(shù)據(jù)丟包率上升等問題,研究了車載終端與云服務的數(shù)據(jù)通信協(xié)議和長字符串編解碼方法,分析了Netty框架和傳統(tǒng)NIO框架對并發(fā)量的影響,比較分析了Java序列化、Protobuf和Marshalling等3種編解碼方法,提出數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、Web應用三者分開的技術方案,設計了基于CAN總線技術、Netty自定義通信協(xié)議的青飼機工況信息遠程監(jiān)測系統(tǒng)。模擬試驗結果表明,在500 ms發(fā)送周期下,本系統(tǒng)比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在并發(fā)總量上提高了0.8倍;在200、100、50 ms發(fā)送周期下,采用Marshalling的系統(tǒng)性能比采用Java序列化的系統(tǒng),在I/O速度上分別提高0.4、3.9、1.5倍。田間試驗結果表明,系統(tǒng)運行平穩(wěn),具有很好的穩(wěn)定性和可靠性。對青飼機主要部件的工況數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明,數(shù)據(jù)對工況診斷具有參考性,系統(tǒng)基本滿足對青飼機主要部件工況的監(jiān)測需求。該系統(tǒng)能夠在高頻次、高并發(fā)量下提高I/O速度,保證穩(wěn)定的數(shù)據(jù)接入量。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)機械學報. 2020,51(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

車載終端的主監(jiān)控圖

每秒TCP接入數(shù)

青飼機工況遠程監(jiān)測系統(tǒng)利用CAN總線技術、Netty的Socket自定義通信協(xié)議、Marshalling編解碼方法，實現(xiàn)多機協(xié)同作業(yè)的工況信息監(jiān)測。系統(tǒng)將物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)通信開發(fā)框架(Netty)、第三方的編解碼方式(Marshalling)等技術進行深度融合，將青飼機的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、Web應用三者剝離開，實現(xiàn)工況數(shù)據(jù)的高頻率采集、可靠性網(wǎng)絡傳輸和信息的高效管理。對集群節(jié)點的消息進行分區(qū)管理，降低節(jié)點間的耦合度，實現(xiàn)信息的高效管理。系統(tǒng)采用4層架構，主要包括感知層、網(wǎng)絡層、中間層和應用層，系統(tǒng)總體架構如圖1所示。1.2 監(jiān)測系統(tǒng)硬件構成

【參考文獻】：
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碩士論文
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本文編號：2978812