動(dòng)物的行為是動(dòng)物心理及生理狀況的外在表現(xiàn),故可以通過(guò)分析動(dòng)物的行為來(lái)研究其心理感受。羊的靜立、行走、奔跑三種運(yùn)動(dòng)行為能夠體現(xiàn)其健康狀況和環(huán)境的適應(yīng)性等情況。因此本文進(jìn)行了設(shè)施養(yǎng)殖種公羊運(yùn)動(dòng)行為特征識(shí)別方法研究,對(duì)種公羊的靜立、行走、奔跑三種運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行識(shí)別和分類,為種公羊的福利化養(yǎng)殖提供依據(jù)。本文以MATLAB軟件為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了一種基于加速度傳感器的種公羊運(yùn)動(dòng)行為識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)利用三軸加速度傳感器采集種公羊的運(yùn)動(dòng)行為信息,對(duì)行為信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和無(wú)線傳輸。通過(guò)試驗(yàn)分析確定傳感器的最佳部署方案,并利用區(qū)間閾值分類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)運(yùn)動(dòng)行為進(jìn)行分類識(shí)別。試驗(yàn)結(jié)果顯示,將傳感器固定于種公羊的背部靠近前腿處得到的運(yùn)動(dòng)行為數(shù)據(jù)最穩(wěn)定,且數(shù)據(jù)采集效果最佳。采用區(qū)間閾值分類算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以實(shí)現(xiàn)種公羊運(yùn)動(dòng)行為的分類識(shí)別,兩者的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為88.72%和98.17%,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)種公羊運(yùn)動(dòng)行為的識(shí)別效果更好。因此,該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)種公羊運(yùn)動(dòng)行為的識(shí)別分類。
【學(xué)位單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP183;S826
【部分圖文】：

1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)框圖iagram of the data acqui點(diǎn)的相關(guān)研究中，越其中以加速度傳感，并對(duì)信息進(jìn)行分其輸出軸的數(shù)目可度傳感器，其中三立體空間，運(yùn)動(dòng)行被測(cè)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)狀表明，利用加速度進(jìn)行監(jiān)測(cè)和識(shí)別。加速度傳感器芯片

圖 2 三軸加速度傳感器節(jié)點(diǎn)Fig.2 Three-axis acceleration sensor nodes傳感器節(jié)點(diǎn)的采集數(shù)據(jù)狀態(tài)由指示燈提示，按下按感器處于待采集狀態(tài)；開(kāi)始采集數(shù)據(jù)時(shí)，指示燈 2 點(diǎn)由密閉防水盒封裝，最終固定在制作好的綁帶上集節(jié)點(diǎn)。可穿戴數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)如圖 3 所示。

圖 2 三軸加速度傳感器節(jié)點(diǎn)Fig.2 Three-axis acceleration sensor nodes傳感器節(jié)點(diǎn)的采集數(shù)據(jù)狀態(tài)由指示燈提示，按下按感器處于待采集狀態(tài)；開(kāi)始采集數(shù)據(jù)時(shí)，指示燈 2點(diǎn)由密閉防水盒封裝，最終固定在制作好的綁帶上集節(jié)點(diǎn)�？纱┐鲾�(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)如圖 3 所示。
【參考文獻(xiàn)】

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1 劉龍申;沈明霞;姚文;陸明洲;楊曉靜;柏廣宇;;基于加速度傳感器的母豬產(chǎn)前行為特征采集與分析[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2013年03期

2 勞鳳丹;滕光輝;李軍;余禮根;李卓;;機(jī)器視覺(jué)識(shí)別單只蛋雞行為的方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年24期

3 劉慶華;聶芙蓉;劉太宇;鄧紅雨;;舍飼青年杜泊公羊行為習(xí)性研究初報(bào)[J];中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào);2006年08期

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2 高云;基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的豬運(yùn)動(dòng)行為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

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3 謝徵;基于決策樹(shù)支持向量機(jī)的豬只姿態(tài)分類與異常行為分析[D];太原理工大學(xué);2015年

本文編號(hào)：2862706