天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于葉面積指數的內蒙古四子王旗荒漠草原植被動態(tài)分析

發(fā)布時間:2020-05-19 08:13
【摘要】:葉面積指數是表征植物葉片的疏密程度及其冠層結構特征的重要指標。在全球植被變化、生態(tài)環(huán)境評估以及地表過程模擬等研究中都體現(xiàn)了重要的價值。本文利用MODIS LAI數據產品,經過批量重投影、裁剪、灰度值提取等預處理獲得研究區(qū)2000-2016年的時間序列數據集,采用均值法、差值法、差分法、變異系數法、Slope趨勢分析法、Mann-Kendall趨勢檢驗法、偏相關分析、復相關分析以及主成分分析等方法對研究區(qū)展開時空特征分析。通過年內動態(tài)分析發(fā)現(xiàn)研究區(qū)植被的年均LAI全年變化趨勢基本呈現(xiàn)“幾”字型分布,從2月開始呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢,到4月上升速度加快,并在8月份時達到最大值,此時植被覆蓋率最高。9月份之后勻速下降,到11月開始下降速度變緩,接下來的12月、1月繼續(xù)下降,但下降幅度很小,此時研究區(qū)幾乎沒有植被覆蓋。在年際動態(tài)分析中發(fā)現(xiàn)研究區(qū)2000-2016年間葉面積指數有一些波動,但整體有輕微上升的趨勢。通過計算Slope值,發(fā)現(xiàn)研究區(qū)LAI的Slope值近十余年間整體呈現(xiàn)出由東北向西南逐漸增加的現(xiàn)象,約有3/4的區(qū)域Slope值大于0,M-K趨勢檢驗與Slope結果一致,整體偏向輕度改善的趨勢,說明近十余年間研究區(qū)草場保護較好。氣候對草地的驅動最為明顯,LAI與降水量呈現(xiàn)極顯著正相關,而與溫度呈現(xiàn)出顯著的負相關關系,并對三者進行多元回歸擬合,顯著性檢驗在P=0.01水平上呈現(xiàn)極顯著正相關。內蒙古草原是我國北方重要的自然資源,是草地畜牧業(yè)生產的基礎,也是我國北部地區(qū)天然的生態(tài)屏障。其中荒漠草原的生態(tài)環(huán)境最為脆弱,屬于荒漠與草原的過渡帶,對其多年變化狀態(tài)進行研究,可以對內蒙古荒漠草原的變化甚至對其移動進行監(jiān)測,也對將來合理開發(fā)和保護內蒙古草地資源、有效開發(fā)其生態(tài)屏障功能具有重要的意義。
【圖文】:

示意圖,示意圖,蘇木,烏蘭察布


內蒙古師范大學碩士學位論文內蒙古烏蘭察布市四子王旗的荒漠草原作為研究區(qū),如圖內蒙古自治區(qū)的中部,四子王旗位于烏蘭察布市的西北部3°22′N,110°20′~113°E。幅員面積共25516km2,轄蘇木、江岸蘇木、查干補力格蘇木、腦木更蘇木),,2個5個鎮(zhèn)(烏蘭花鎮(zhèn)、吉生太鎮(zhèn)、庫倫圖鎮(zhèn)、供濟堂鎮(zhèn)、白烏蘭牧場)。處陰山山脈以北,海拔高度為1 000~2 100m,屬于蒙古帶大陸性季風氣候,日照充足,年平均氣溫2-5℃,氣雨一般集中在7-9月,年平均降水量北部100-200mm,中部[95]。

分布圖,高程,分布圖,四子王旗


7圖 1-2 研究區(qū)高程分布圖Fig.1-2 Distribution Map of Elevation in Study Area.2 研究內容(1)研究區(qū)LAI時間序列數據集構建以2000-2016年間的MODIS/LAI時間序列產品作為數據基礎,內蒙古自治區(qū)烏四子王旗的荒漠草原帶為研究區(qū),通過對遙感影像產品重投影和批量裁剪等到研究區(qū)LAI時間序列數據集。(2)野外數據驗證2017年7月21-27日于內蒙古烏蘭察布市四子王旗研究區(qū)內展開野外實地測
【學位授予單位】:內蒙古師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:S812

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 吳雙麗;鄧巍;吳桂芳;;精準施藥中葉面積指數探測研究[J];農機化研究;2017年07期

2 武威;孫啟洵;周平;李瑞;陳雯;劉濤;;稻麥葉面積指數估算系統(tǒng)設計[J];中國農機化學報;2017年09期

3 翟羽娟;張艷紅;劉兆禮;劉寶江;;基于主成分分析的植被指數與葉面積指數相關性研究[J];測繪與空間地理信息;2015年09期

4 張紅衛(wèi);陳懷亮;;冬小麥葉面積指數動態(tài)變化的監(jiān)測方法及其應用[J];灌溉排水學報;2014年02期

5 翟書華;王斌;蘇源;岑曉江;張飛夢;;波葉海菜花不同居群葉面積指數的變化及分析[J];北方園藝;2014年09期

6 麻雪艷;周廣勝;;春玉米最大葉面積指數的確定方法及其應用[J];生態(tài)學報;2013年08期

7 吳婧;;關于茶樹葉面積指數和葉面積覆蓋指數的探討[J];茶葉科學;2012年06期

8 陸秀明;黃慶;孫雪晨;張鐵民;劉懷珍;鐘旭華;李惠芬;黃農榮;田卡;;圖像處理技術估測水稻葉面積指數的研究[J];中國農學通報;2011年03期

9 白莎;池寶亮;黃學芳;樊文華;樊修武;;玉米栽培因子與葉面積指數模型研究初探[J];干旱地區(qū)農業(yè)研究;2010年02期

10 趙麗芳;譚炳香;楊華;李增元;;高光譜遙感森林葉面積指數估測研究現(xiàn)狀[J];世界林業(yè)研究;2007年02期

相關會議論文 前10條

1 陳雪洋;蒙繼華;吳炳方;朱建軍;紐立明;杜鑫;;基于環(huán)境星高光譜數據紅邊參數的冬小麥葉面積指數反演[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

2 劉倩;;2000-2010年三江源地區(qū)MODIS葉面積指數及FPAR產品驗證分析[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

3 孫永華;宮輝力;李小娟;浦瑞良;周德民;;基于高光譜的三江平原濕地葉面積指數反演研究[A];遙感定量反演算法研討會摘要集[C];2010年

4 萬華龍;劉連濤;張永江;李存東;孫紅春;;去果枝對棉花冠層結構和產量分布的影響[A];2017年中國作物學會學術年會摘要集[C];2017年

5 夏帆;;基于MODIS數據的長江流域生態(tài)環(huán)境質量評價[A];第十五屆全國遙感技術學術交流會論文摘要集[C];2005年

6 蘭安軍;蔣幸螢;易興松;;基于遙感參數反演的山地城市植被對大氣污染響應研究——以貴陽市為例[A];2017中國環(huán)境科學學會科學與技術年會論文集(第一卷)[C];2017年

7 姜志偉;陳仲新;任建強;;基于ACRM輻射傳輸模型的植被葉面積指數遙感反演[A];2010年中國農業(yè)資源與區(qū)劃學會學術年會論文集[C];2010年

8 袁媛;瑚波;武興厚;趙婷;;夏玉米植被指數與葉面積指數的關系研究[A];第33屆中國氣象學會年會 S14 提升氣象科技創(chuàng)新能力,保障農業(yè)豐產增效[C];2016年

9 趙春江;黃文江;王紀華;楊敏華;;不同品種、肥水條件下冬小麥光譜紅邊參數研究[A];成像光譜技術與應用研討會論文集[C];2002年

10 潘寅輝;虞敏之;胡建軍;黃樹榮;盛方清;;四季竹葉面積指數與竹筍產量關系的研究[A];第三屆浙江中西部科技論壇論文集(第三卷 林業(yè)分卷)[C];2006年

相關重要報紙文章 前5條

1 李梅;蔬菜變化密植可增產[N];瓜果蔬菜報.農業(yè)信息周刊;2005年

2 石家莊市農科院 王忠義 趙敬霞;談談標雜棉的整枝和化控[N];河北科技報;2003年

3 ;玉米持續(xù)增產的六項措施[N];山西科技報;2005年

4 記者 段昊書 通訊員 程路 曹云;今夏全國森林長勢為近5年最差[N];中國氣象報;2015年

5 圍場滿族蒙古族自治縣農牧局 梁宏宇;蔬菜變化密植增產技術[N];河北科技報;2016年

相關博士學位論文 前10條

1 宋佳音;利用半球圖像反演森林冠層葉面積指數的方法研究[D];東北林業(yè)大學;2017年

2 蔡慶空;基于小波變換的冬小麥葉面積指數與葉綠素含量遙感反演[D];中國礦業(yè)大學(北京);2015年

3 王強;基于多角度混合模型的長白山地區(qū)針葉林區(qū)葉面積指數反演[D];東北林業(yè)大學;2009年

4 柏軍華;棉田管理信息的遙感提取研究[D];中國農業(yè)科學院;2009年

5 邵方麗;冀北山地典型森林植被與土壤成分的空間異質性關系研究[D];北京林業(yè)大學;2012年

6 謝巧云;考慮紅邊特性的多平臺遙感數據葉面積指數反演方法研究[D];中國科學院大學(中國科學院遙感與數字地球研究所);2017年

7 駱社周;激光雷達遙感森林葉面積指數提取方法研究與應用[D];中國地質大學(北京);2012年

8 夏繁茂;節(jié)約型園林植物的應用與優(yōu)化研究[D];南京林業(yè)大學;2012年

9 刁明;溫室甜椒生長發(fā)育模擬模型的研究[D];南京農業(yè)大學;2008年

10 胡琦;內蒙古地區(qū)多時間尺度氣候變化及草地葉面積動態(tài)響應研究[D];中國農業(yè)大學;2016年

相關碩士學位論文 前10條

1 王雅鑫;基于葉面積指數的內蒙古四子王旗荒漠草原植被動態(tài)分析[D];內蒙古師范大學;2019年

2 程康平;基于吸收峰特征的葉面積指數反演研究[D];杭州電子科技大學;2018年

3 賈潔瓊;基于GF-2衛(wèi)星夏玉米不同生育期葉面積指數反演方法研究[D];西北大學;2018年

4 王永杰;福州市城市公園綠地主要樹種葉面積指數特征及影響因子研究[D];福建農林大學;2018年

5 郭嵩;基于普萊亞影像紋理信息對川西南山地闊葉林有效葉面積指數的研究[D];四川農業(yè)大學;2017年

6 朱迪恩;基于地面調查和遙感數據的竹林葉面積指數定量反演研究[D];浙江農林大學;2018年

7 謝龍飛;黑龍江省人工長白落葉松葉面積大小及其垂直分布的研究[D];東北林業(yè)大學;2018年

8 郭仲偉;森林病蟲害對植被特征參數與葉面積指數相關性的影響[D];中國科學院大學(中國科學院遙感與數字地球研究所);2018年

9 黃海明;基于環(huán)境一號衛(wèi)星數據的葉面積指數遙感反演研究[D];福州大學;2017年

10 吳項乾;基于無人機激光雷達的銀杏人工林有效葉面積指數及郁閉度估測研究[D];南京林業(yè)大學;2018年



本文編號:2670598

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/dongwuyixue/2670598.html


Copyright(c)文論論文網All Rights Reserved | 網站地圖 |

版權申明:資料由用戶3f63d***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com