【摘要】：荒漠化是錫林郭勒草原最主要的土地退化形式之一,它導(dǎo)致可利用草地資源的喪失、生物生產(chǎn)量降低,使得生態(tài)環(huán)境的嚴(yán)重惡化。前人在該區(qū)已開展多年的荒漠化研究,其中大多研究成果是對(duì)荒漠化土地類型進(jìn)行判定或評(píng)價(jià),而有關(guān)荒漠化的影響及其造成的后果方面的研究相對(duì)較少�；哪癁�(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是荒漠化災(zāi)害發(fā)生、發(fā)展的可能性及其造成損失的可能性。它既強(qiáng)調(diào)了災(zāi)害的自然強(qiáng)度,又考慮了荒漠化的影響及危害,為荒漠化定量化研究提供了新的思路與方向。本研究以錫林郭勒草原荒漠化為研究對(duì)象,從土壤-植被-大氣-水文過(guò)程和人為活動(dòng)角度出發(fā),以區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論和自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論為指導(dǎo),以多源數(shù)據(jù)融合為手段,利用集對(duì)分析、格網(wǎng)GIS、最優(yōu)分割等數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模型,進(jìn)行了該區(qū)1990、2000、2010和2015年四期荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)及區(qū)劃,并提出研究區(qū)分類型與分區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略,以期為錫林郭勒草原合理開發(fā)與利用、開展因地制宜的防沙治沙工作提供科學(xué)依據(jù)。主要結(jié)論包括:(1)錫林郭勒草原荒漠化時(shí)空演變特征通過(guò)目視解譯方法,分別對(duì)研究區(qū)1990、2000、2010和2015年Landsat TM影像進(jìn)行解譯,統(tǒng)計(jì)出四期荒漠化土地面積及其轉(zhuǎn)移特征。結(jié)果顯示:在1990-2015年期間,錫林郭勒草原荒漠化經(jīng)歷了發(fā)展-逆轉(zhuǎn)-輕度逆轉(zhuǎn)的過(guò)程。在研究時(shí)段內(nèi),荒漠化面積占研究區(qū)總面積的50%以上,以輕度荒漠化土地為主。在空間上,荒漠化程度從西南到東北呈由高到低的變化特征。(2)荒漠化對(duì)草原土壤與植被的影響分析在錫林郭勒草原13個(gè)點(diǎn)(包括不同程度荒漠化土地和未荒漠化土地)進(jìn)行了土壤樣品和植被樣品的采集,分別對(duì)土壤機(jī)械組成、pH、碳酸鈣和有機(jī)質(zhì)進(jìn)行了室內(nèi)測(cè)定;利用植被樣方中統(tǒng)計(jì)的植物群落多度、蓋度、頻度等數(shù)據(jù)對(duì)植被群落物種多樣性指數(shù)、均勻度指數(shù)和豐富度指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,最后對(duì)植被地上生物量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)。結(jié)果顯示:中和重度荒漠化導(dǎo)致土壤砂粒含量增多、粉粒和粘粒含量減少。輕度荒漠化則只對(duì)土壤砂粒含量造成影響;荒漠化會(huì)使得土壤碳酸鈣含量增多;重度荒漠化土地土壤pH含量較高,中和輕度荒漠化對(duì)土壤pH影響不顯著;土壤有機(jī)質(zhì)隨著荒漠化程度的增加而減少;重度荒漠化土地植被物種多樣性和豐富度較低、均勻度較高;中、輕度荒漠化則只對(duì)植被群落特征單一指數(shù)有影響;中、重度荒漠化土地植被地上生物量較未荒漠化土地有所減少,輕度荒漠化則對(duì)其影響不大�？傊�,輕度荒漠化對(duì)土壤理化性質(zhì)和植被群落特征及生物量的影響較小,且其在研究區(qū)荒漠化土地中占主導(dǎo)地位,若在荒漠化發(fā)展初期對(duì)其進(jìn)行有效的治理與防范,可以有效抑制荒漠化的發(fā)生和發(fā)展,降低荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)。(3)錫林郭勒草原荒漠化災(zāi)害要素分析根據(jù)區(qū)域?yàn)?zāi)害系統(tǒng)論和荒漠化災(zāi)害形成機(jī)理,本研究從致災(zāi)因子、承災(zāi)體和孕災(zāi)環(huán)境三個(gè)方面對(duì)錫林郭勒草原荒漠化災(zāi)害要素進(jìn)行了識(shí)別與分析。結(jié)果顯示:從1990年代末至2017年研究區(qū)干旱發(fā)生頻數(shù)和持續(xù)時(shí)間明顯增加,有嚴(yán)重的干旱化趨勢(shì);起沙風(fēng)日數(shù)則呈波動(dòng)下降趨勢(shì);1980-2000年間研究區(qū)載畜量和開墾率均呈增加趨勢(shì),隨后開始下降;草地為研究區(qū)最主要的土地利用方式,占研究區(qū)80%以上,其次為耕地;錫林郭勒草原人口呈線性增加趨勢(shì),農(nóng)業(yè)人口比例較高;經(jīng)濟(jì)以第二產(chǎn)業(yè)為主,第一產(chǎn)業(yè)比例不高;研究區(qū)氣溫呈波動(dòng)上升趨勢(shì),降水則與之相反,但變化幅度不大。研究區(qū)西部地區(qū)以荒漠草原為主,土壤大多為栗鈣土和半固定風(fēng)沙土,易發(fā)生荒漠化。(4)錫林郭勒草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)根據(jù)自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論,從致災(zāi)因子危險(xiǎn)性、承災(zāi)體的暴露性和脆弱性三個(gè)角度出發(fā),融合氣象數(shù)據(jù)、遙感數(shù)據(jù)、實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多源數(shù)據(jù),利用集對(duì)分析法、熵組合權(quán)重法和格網(wǎng)GIS等方法,構(gòu)建了錫林郭勒草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與模型,并對(duì)該區(qū)1990、2000、2010和2015年的荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)與區(qū)劃。結(jié)果顯示:研究區(qū)荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)歷了增大-減小-增大的過(guò)程;空間上,研究區(qū)西部易出現(xiàn)高和極高風(fēng)險(xiǎn),極高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的重心點(diǎn)由正鑲白旗南部遷移至蘇尼特左旗中部,從側(cè)面證實(shí)了荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)在西部呈增高之勢(shì),而極低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)主要集中在西烏珠穆沁旗,亦說(shuō)明了東北地區(qū)荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)較小。
【圖文】：

圖 1 中國(guó)生態(tài)安全屏障區(qū)[1]Fig.1 China Ecological Safety Barrier Area外研究現(xiàn)狀0 世紀(jì) 80 年代以來(lái)，國(guó)內(nèi)外有關(guān)災(zāi)害的研究歷經(jīng)了萌芽到發(fā)展，段，直至今日關(guān)于災(zāi)害的研究已經(jīng)到了快速發(fā)展階段。21 世紀(jì)以步和國(guó)家經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，也相應(yīng)的給世界環(huán)境帶來(lái)越來(lái)越多的染和破壞，水土流失，臭氧層空洞，氣溫升高等。其中自然災(zāi)害

圖 3 技術(shù)路線圖Fig.3 Technology roadmap1.4 創(chuàng)新點(diǎn)（1）面向草原環(huán)境管理的要求，，將災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與方法引入草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的領(lǐng)域，開展草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)原理、程序和方法等方面的研究，形成比較完整、系統(tǒng)的草原荒漠化災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論與方法體系。（2）定量分析荒漠化作為災(zāi)害對(duì)及其給人類社會(huì)造成損失的可能性及大小。目前有關(guān)荒漠化的研究主要集中在荒漠化監(jiān)測(cè)，對(duì)荒漠化程度進(jìn)行判定，或者是對(duì)荒
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：S812

【參考文獻(xiàn)】

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4 王春乙;張繼權(quán);霍治國(guó);蔡菁菁;劉興朋;張琪;;農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展與展望[J];氣象學(xué)報(bào);2015年01期

5 施龍青;譚希鵬;王娟;季小凱;牛超;徐東晶;;基于PCA_Fuzzy_PSO_SVC的底板突水危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)[J];煤炭學(xué)報(bào);2015年01期

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7 袁立敏;高永;黃海廣;閆德仁;胡小龍;胡志健;;生物模塊沙障對(duì)流動(dòng)沙丘土壤微生物分布的影響[J];中國(guó)沙漠;2015年01期

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9 盛秀杰;金之鈞;徐忠美;蔣瀚;;地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中的不確定性分析[J];石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì);2014年05期

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8 丁文強(qiáng);我國(guó)北方草原區(qū)牧戶脆弱性評(píng)價(jià)[D];蘭州大學(xué);2012年

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本文編號(hào)：2657588