【摘要】：地上生物量是草地群落的一個重要指標,而直接收割法對生態(tài)系統較脆弱的地區(qū)有極大的破壞。為了更有效地估測草地群落地上生物量而又不破壞植被,采用自制測量板對陜西省楊凌示范區(qū)周邊幾種類型的草地群落高度和地上生物量進行了調查研究,包括白三葉(Trifolium repens)草地群落、節(jié)節(jié)麥(Aegilops tauschii)占優(yōu)勢的禾本科草地群落和狗尾草(Setaria viridis)占優(yōu)勢的草地群落,自制測量板選擇了鋁塑板(厚度0.3cm,密度1.24 g/cm2)和高分子板(厚度0.3 cm,密度0.94 g/cm2)兩種材質,分別有圓形和正方形兩種形狀,圓形設置了直徑10 cm、20 cm、30 cm、35 cm、40 cm五種規(guī)格,正方形設置了邊長10 cm、20 cm、30 cm、40 cm四種規(guī)格。建立了草地群落高度和地上生物量之間多種類型的回歸方程,通過對地上生物量變異系數、所建立數學模型的決定系數(R~2)、F-檢驗等進行綜合相關性分析,得出較優(yōu)模型,通過分析比較總相對誤差(RS)、平均相對誤差絕對值(RMA)以及預測精度對模型進行驗證,從中篩選出適合這幾種類型草地群落的最優(yōu)測量板規(guī)格和最佳地上生物量估測模型。調查樣地選擇地面較為平緩的地段,采取隨機取樣法,將測量板放置于植被上方,直至自然停穩(wěn),測量并記錄測量板下方植被群落的高度,每一規(guī)格的測量板重復測量20次,然后齊地面刈割測量板下方對應面積內的所有植物地上部分,標記裝樣袋,稱鮮重,帶回實驗室,在65℃恒溫干燥箱烘干至恒重,稱重得到每種測量板規(guī)格下的地上生物量數據,建立數學模型,進行相關性分析驗證,得到如下主要結論:1.以測量板下方群落高度為自變量,對應面積內群落地上生物量為因變量,建立多種回歸方程,群落高度和地上生物量之間呈正相關關系,R~2值在0.29~0.94范圍內;2.白三葉草地群落4~5月份開花期最佳測量板為直徑35 cm的圓形鋁塑板,其最優(yōu)估測模型為y=1.6460x-3.3462,R~2=0.76,預測精度達到92.1%。3.節(jié)節(jié)麥占優(yōu)勢的禾本科草地群落4~5月份拔節(jié)期地上生物量估測的最優(yōu)測量板為直徑35 cm的高分子板,其最優(yōu)回歸方程為y=0.8645x+6.5262,R~2=0.81,預測精度可達93.3%。4.狗尾草占優(yōu)勢的草地群落8~9月份結實期地上生物量估測的最優(yōu)測量板為直徑40 cm的鋁塑板,其最優(yōu)回歸方程y=4.8564x-23.134,R~2=0.83,預測精度可達94.2%。
【圖文】：

絕對值（RMA）幾乎相等（表 3-6）。在同樣情況下，，建立的模型不僅要求方度高，而且要求數學表達形式盡可能簡單，基于此原則，選擇一元線性回歸.6460x-3.3462 進行顯著性檢驗。表 3-6 C35兩個最優(yōu)模型之間的比較Table 3-6 Comparison between two best models of plate C35模型方程R2總相對誤差 平均相對誤差絕對值 預測精度Model equation RS (%) RMA (%)Prediction accu(%).0009x2+1.6286x-3.2683 0.76** 6.5 17.6 92.1y=1.6460x-3.3462 0.76** 6.5 17.6 92.1將 20 個調查樣本的高度代入一元線性回歸方程 y=1.6460x-3.3462，計算出生物值，以此為橫坐標，以實測的 20 個地上生物量數據為縱坐標做散點圖，得到方程 y=0.9801x+12.102，R2=0.81（圖 3-1），同時在 P=0.01 水平差異極顯著，線性回歸方程計算得到的生物量預測值和實測值之間有很好的相關性。

圖 3-2 地上生物量預測值與實測值之間的相關關系Fig. 3-2 Correlation between the theoretical and measured values of aboveground b表 3-15 兩直線的差異性性檢驗Table 3-15 Difference test between the two Linear equationsF 值P F value 0.06 0.81 2.92 0.10=1.2104x-50.583 與 y=x 兩直線間的顯著性進行了檢驗，一元線性回歸實測值之間趨向一致，說明其結果有較高的可靠性。y=1.2104x-50.5和實測值組成的直線，直線不論是斜率還是截距，二者的 P＞0.05（ y=1.2104x-50.583 與 y=x 直線之間沒有顯著差異，即通過一元線性x+6.526 估測的草地地上生物量與實測生物量差異性不顯著，其預測
【學位授予單位】：西北農林科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：S812

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本文編號：2533436