發(fā)布時(shí)間：2018-11-14 11:12

【摘要】：本研究收集了影響青海省雪災(zāi)發(fā)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)、自然及氣象共計(jì)19種因素,通過主客觀結(jié)合的方法篩選基礎(chǔ)因子,再利用Logistic回歸模型自我挑選變量功能對(duì)初始因子進(jìn)一步篩選,得到五項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)因子,即人均GDP、年均溫、最大雪深、積雪覆蓋日數(shù)及坡度,最后基于ArcGIS平臺(tái)得到青海地區(qū)2001-2007年的雪災(zāi)平均風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃圖,并對(duì)其劃分等級(jí),分析不同雪災(zāi)等級(jí)在空間上的分布特征。得到以下結(jié)論:1)通過主客觀的分析方法,得到誘發(fā)雪災(zāi)形成的關(guān)鍵因素與自然因素、氣象因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等因素有關(guān);2)青海雪災(zāi)平均風(fēng)險(xiǎn)分布與風(fēng)險(xiǎn)因子最大雪深、坡度、積雪覆蓋日數(shù)具有基本一致的趨勢(shì),而與年均溫和人均GDP的分布趨勢(shì)相反;3)青海地區(qū)平均雪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)南高北低的態(tài)勢(shì),其中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)主要分布在研究區(qū)南部的稱多縣、玉樹縣、囊謙縣、達(dá)日縣、甘德縣以及瑪沁縣等地,相反,西北部的柴達(dá)木盆地和東部的農(nóng)業(yè)區(qū)為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū);4)受地形地貌的影響,4000m以上的山嶺地帶,即祁連山、昆侖山、唐古拉山、巴顏喀拉山、阿尼瑪卿山等為青海雪災(zāi)高風(fēng)險(xiǎn)分布之地。
[Abstract]:This study collected 19 factors of social economy, nature and meteorology that affect the occurrence of snow disaster in Qinghai Province. The basic factors were screened by the combination of subjective and objective methods, and the initial factors were further screened by the self-selection variable function of Logistic regression model. Five risk assessment factors were obtained, namely, average annual temperature per capita GDP, maximum snow depth, snow cover days and slope. Finally, based on the ArcGIS platform, the map of average risk of snow disaster in Qinghai area from 2001 to 2007 was obtained and classified. The spatial distribution characteristics of different snow disaster grades are analyzed. The main conclusions are as follows: 1) through subjective and objective analysis, the key factors of snow disaster formation are related to natural factors, meteorological factors, social and economic factors; 2) the average risk distribution of snow disaster in Qinghai had the same trend with the maximum snow depth, slope and snow cover days, but the distribution trend was opposite to that of average annual moderate per capita GDP; 3) the average risk of snow disaster in Qinghai presents a trend of high, north and low in the south, in which the high risk areas are mainly distributed in the south of the study area, such as Sundo County, Yushu County, Jiaqian County, Dari County, Gande County and Maqin County, etc., on the contrary, the high risk areas are mainly distributed in the southern part of the study area. The Chaidamu basin in the northwest and the agricultural area in the east are low risk areas. 4) under the influence of landform and landform, the mountain belt above 4000m, that is, Qilian Mountain, Kunlun Mountains, Tanggula Mountain, Bayan Kara Mountain and Anima Kin Mountain, are the places of high risk distribution of snow disaster in Qinghai.
【作者單位】： 蘭州大學(xué)草地農(nóng)業(yè)科技學(xué)院草地農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(31372367) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2013CBA01802)資助
【分類號(hào)】：S811.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2331004