【摘要】：本文采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前沿模型對(duì)2006—2015年全國(guó)4種規(guī)模奶牛養(yǎng)殖的生產(chǎn)要素配置現(xiàn)狀、各投入要素的貢獻(xiàn)率、技術(shù)損失效率及其影響因素進(jìn)行了剖析。結(jié)果表明:中規(guī)模奶牛(51~500頭)養(yǎng)殖要素配置相對(duì)最優(yōu),大規(guī)模(500頭以上)急需提高生產(chǎn)前沿面,散養(yǎng)(1~10頭)和小規(guī)模(11~50頭)的要素配置最差;目前技術(shù)效率的提高主要依賴于飼料的投入,但這種粗放、低效的養(yǎng)殖方式已不能持續(xù)為我國(guó)奶牛增產(chǎn)提供支持;各投入要素的產(chǎn)出彈性均為正值,說(shuō)明我國(guó)奶牛產(chǎn)業(yè)正處于規(guī)模報(bào)酬遞增階段,技術(shù)進(jìn)步對(duì)于突破我國(guó)奶牛產(chǎn)值瓶頸有巨大的潛力�；谝陨辖Y(jié)論,提出推廣中小規(guī)模奶牛養(yǎng)殖模式、加快奶牛養(yǎng)殖技術(shù)創(chuàng)新與進(jìn)步、支持和引導(dǎo)農(nóng)戶養(yǎng)殖等對(duì)策建議。
[Abstract]:In this paper, the present situation of production factor allocation, the contribution rate of each input factor, the efficiency of technical loss and the influencing factors of four kinds of scale dairy cattle breeding in China from 2006 to 2015 were analyzed by using the transcendental logarithmic stochastic frontier model. The results showed that the allocation of breeding elements of middle scale dairy cattle (51 500 head) was relatively optimal, the large scale (more than 500 head) urgently needed to improve the production front, and the factor allocation of loose farming (1 10 head) and small scale (1 150 head) was the worst. At present, the improvement of technical efficiency mainly depends on the input of feed, but this extensive and inefficient breeding method can not continue to provide support for increasing production of dairy cattle in our country, and the output elasticity of each input element is all positive. It shows that the dairy industry in China is in the stage of increasing returns on a scale, and technological progress has great potential to break through the bottleneck of dairy production value in China. Based on the above conclusions, the author puts forward some countermeasures and suggestions, such as popularizing the model of small and medium scale dairy cattle breeding, speeding up the innovation and progress of dairy cattle breeding technology, and supporting and guiding farmers' breeding.
【作者單位】： 吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;商丘工學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：吉林省科技廳科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20160418089FG)
【分類號(hào)】：F326.3

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本文編號(hào)：2266132