發(fā)布時(shí)間：2018-09-03 20:13

【摘要】：目前大規(guī)模集約化母豬養(yǎng)殖業(yè)主要是依靠飼養(yǎng)員對(duì)產(chǎn)前母豬行為的連續(xù)觀察,通過直覺和經(jīng)驗(yàn)從而判斷母豬的分娩時(shí)間。但是該技術(shù)不僅要求大量人力,效率低下,而且往往會(huì)出現(xiàn)人為疏忽造成剛分娩的仔豬死亡現(xiàn)象。針對(duì)這一問題,設(shè)計(jì)了一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)前母豬行為特征監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過給母豬佩戴加速度傳感器采集節(jié)點(diǎn),實(shí)時(shí)監(jiān)測母豬的行為,并通過支持向量機(jī)分析加速度數(shù)據(jù)并建立模型,分類識(shí)別母豬的站立、躺臥、進(jìn)食、筑巢等典型行為特征。試驗(yàn)結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)連續(xù)的記錄母豬產(chǎn)前行為特征參數(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別出母豬的四種典型行為,準(zhǔn)確率為93.3%。
[Abstract]:At present the intensive sows breeding industry mainly depends on the continuous observation of the behavior of prenatal sows by breeders and judges the delivery time of sows by intuition and experience. But this technique not only requires a lot of manpower and inefficiency, but also leads to the death of piglets. In order to solve this problem, a Prenatal sows behavior monitoring system based on wireless sensor network (WSN) is designed. The system can monitor sows' behavior in real time by using acceleration sensor to collect nodes, and analyze acceleration data by support vector machine (SVM) and establish models to classify and identify sows' standing, lying down, feeding, and so on. Typical behavioral characteristics such as nesting. The results show that the system can record the characteristic parameters of sows' prenatal behavior continuously and accurately identify the four typical behaviors of sows, and the accuracy is 93.33.
【作者單位】： 陜西科技大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】：陜西省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與攻關(guān)項(xiàng)目(2015NY028) 西安市未央?yún)^(qū)科技計(jì)劃項(xiàng)目(201305) 陜西科技大學(xué)博士科研啟動(dòng)基金(BJ13-15)
【分類號(hào)】：S828;S818.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2221052