【摘要】：[目的]本文旨在建立擬合中國荷斯坦牛泌乳曲線的數(shù)學(xué)模型,計(jì)算出一套可靠的305 d產(chǎn)奶量校正系數(shù)。[方法]分別使用Wood不完全伽瑪模型、逆多項(xiàng)式模型、Ali-Schaeffer模型、六次多項(xiàng)式回歸模型、Wilmink模型和Pollott模型對71個(gè)奶牛場43 812頭中國荷斯坦牛的609 784條測定日記錄進(jìn)行了擬合。參數(shù)的估計(jì)使用SAS 9.2軟件中的非線性回歸過程迭代求解實(shí)現(xiàn)。[結(jié)果]6種數(shù)學(xué)模型的擬合度(R2值)為0.940~0.947。其中,六次多項(xiàng)式回歸模型的擬合度(R2值)最大,模型估計(jì)誤差標(biāo)準(zhǔn)差最小,在本次試驗(yàn)中擬合效果最好。[結(jié)論]用六次多項(xiàng)式回歸模型計(jì)算出各泌乳時(shí)間的累積產(chǎn)奶量,繼而提出了計(jì)算305 d產(chǎn)奶量的校正系數(shù)。結(jié)合實(shí)際累積產(chǎn)奶量和相應(yīng)的校正系數(shù)能將所有未達(dá)到305 d產(chǎn)奶量的記錄校正到305 d。
[Abstract]:[objective] the purpose of this paper is to establish a mathematical model to fit the lactation curve of Chinese Holstein cattle, and to calculate a set of reliable correction coefficient of milk yield for 305 days. [methods] the Wood incomplete gamma model, the inverse polynomial model Ali-Schaeffer model, the sixth order polynomial regression model Wilmink model and the Pollott model were used to fit the 609,784 daily records of 43,812 Chinese Holstein cattle in 71 dairy farms. The parameter estimation is realized by iterative solution of nonlinear regression process in SAS 9.2 software. [results] the fitting degree (R2 value) of the six mathematical models was 0.940 ~ 0.947. Among them, the fitting degree (R2 value) of the sixth degree polynomial regression model is the largest, and the standard deviation of the model estimation error is the smallest. The fitting effect is the best in this experiment. [conclusion] the cumulative milk yield of each lactation time was calculated by using the sixth order polynomial regression model, and the correction coefficient for calculating the milk yield of 305 days was put forward. Combined with the actual cumulative milk yield and the corresponding correction coefficient, all records of milk yield less than 305 days can be corrected to 305 days.
【作者單位】： 四川農(nóng)業(yè)大學(xué)畜禽遺傳資源發(fā)掘與創(chuàng)新利用四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：四川省科技支撐項(xiàng)目(2014NZ0032) 四川省教育廳資助科研項(xiàng)目(14ZB0004)
【分類號】：S823

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本文編號：2187095