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基于MODIS SWIR數(shù)據(jù)的干旱區(qū)草地地上生物量反演及時(shí)空變化研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-16 09:11
【摘要】:基于古浪縣MODIS遙感資料和地面實(shí)測(cè)樣方數(shù)據(jù),篩選出干旱區(qū)草地地上生物量的敏感指數(shù),構(gòu)建了該區(qū)草地地上生物量反演模型,并對(duì)2000~2014年試驗(yàn)區(qū)草地產(chǎn)量的時(shí)空動(dòng)態(tài)進(jìn)行了分析。結(jié)果表明:基于NDTI指數(shù)的草地地上生物量反演模型預(yù)測(cè)精度較高,可用于大范圍干旱區(qū)草地地上生物量的快速監(jiān)測(cè)。2000~2014年古浪縣生長(zhǎng)季最大草地地上生物量空間分布差異明顯,由南向北生物量逐漸降低。15a間溫性草原化荒漠和溫性荒漠地上生物量呈極顯著增加趨勢(shì)。各草地類型生物量峰值出現(xiàn)在7~8月份,不同草地類型間存在差異。研究結(jié)果可為干旱區(qū)草地資源和生態(tài)環(huán)境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)價(jià)提供科學(xué)基礎(chǔ)。
[Abstract]:Based on MODIS remote sensing data of Gulang County and surface measured sample data, the sensitive index of aboveground biomass of grassland in arid area was selected, and the inversion model of aboveground biomass of grassland in this area was constructed. The temporal and spatial dynamics of grassland yield from 2000 to 2014 were analyzed. The results showed that the inversion model of aboveground biomass of grassland based on NDTI index had higher prediction accuracy, and could be used for rapid monitoring of aboveground biomass of grassland in a wide range of arid areas. The spatial distribution of the largest aboveground biomass of grassland in the growing season of Gulang County from 2000 to 2014 was significantly different. The aboveground biomass of temperate steppe desert and temperate desert gradually decreased from south to north. The peak biomass of different grassland types appeared in July and August, and there were differences among different grassland types. The results can provide a scientific basis for dynamic monitoring and evaluation of grassland resources and ecological environment in arid areas.
【作者單位】: 甘肅省水土保持科學(xué)研究所;
【基金】:甘肅省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(1506RJZA176) 甘肅省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(1504FKCA047)資助
【分類號(hào)】:S812

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本文編號(hào):2125919

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