本文選題：數(shù)據(jù)融合 + 傳感器��； 參考：《農(nóng)業(yè)工程學報》2017年S1期

【摘要】：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已廣泛應用在畜禽養(yǎng)殖中,針對畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)異常實時檢測以及多源感知數(shù)據(jù)融合的需求,該文提出了一種畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)融合模型。首先對傳感器采集到的原始數(shù)據(jù)進行一致性檢測,確保數(shù)據(jù)準確性;其次針對來自同類型傳感器的多源同構(gòu)數(shù)據(jù),采用基于改進型支持度函數(shù)的加權(quán)算法進行數(shù)據(jù)融合處理,提高融合數(shù)據(jù)準確度;最后根據(jù)畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)編碼規(guī)則和數(shù)據(jù)組織格式,對畜禽養(yǎng)殖過程中的異構(gòu)感知數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一描述并轉(zhuǎn)換為標準數(shù)據(jù)格式,為數(shù)據(jù)分析和應用提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。該文采用實際生產(chǎn)中的生豬養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進行試驗,結(jié)果表明:在數(shù)據(jù)一致性檢測階段,異常數(shù)據(jù)檢測率為96.67%,保證了數(shù)據(jù)質(zhì)量;在多源同構(gòu)數(shù)據(jù)融合計算中,該文提出的改進型支持度函數(shù)與高斯型、新型2種支持度函數(shù)相比融合方差最小,為0.192 5,能夠有效提高數(shù)據(jù)融合準確度,滿足畜禽養(yǎng)殖物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析要求。
[Abstract]:Internet of things technology has been widely used in livestock and poultry breeding. Aiming at the demand of real-time data detection and multi-source perceptual data fusion in livestock and poultry Internet of things, a data fusion model for livestock and poultry breeding Internet of things is proposed in this paper. Firstly, the original data collected by the sensor are detected consistently to ensure the accuracy of the data. Secondly, for the multi-source isomorphic data from the same type of sensor, the weighted algorithm based on the improved support function is used to process the data fusion. Finally, according to the coding rules and data organization format of the network of things in livestock and poultry breeding, the heterogeneous perceptual data in the process of livestock and poultry breeding are described uniformly and converted into standard data format. Provide data basis for data analysis and application. In this paper, the experiment is carried out by using live pig breeding Internet of things data in actual production. The results show that in the phase of data consistency detection, the detection rate of abnormal data is 96.67, which ensures the data quality, and in the multi-source isomorphic data fusion calculation, In this paper, the improved support function was compared with the Gao Si type, and the fusion variance of the two new support functions was 0.192, which can effectively improve the accuracy of data fusion and meet the requirements of data analysis in the livestock and poultry Internet of things.
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2013AA102306) 山東省自主創(chuàng)新資助項目(2014XGA13054)
【分類號】：S818.9;TP391.44;TN929.5

【參考文獻】

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本文編號：1891984