發(fā)布時間：2017-09-25 03:08

  本文關鍵詞：Log-binomial回歸在社區(qū)干預效果評價中的應用

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【摘要】：目的介紹利用log-binomial回歸評價社區(qū)干預效果的原理與方法。方法通過在log-binomial模型中增加干預變量和時間變量的交互項,獲得相對率比(RRR)的估計值,來進行社區(qū)干預效果評價,并以實例進行分析。結果通過"兒童關愛"干預措施對嬰幼兒腹瀉患病率影響的實例分析了在有無協(xié)變量的log-binomial回歸在社區(qū)干預效果評價中的應用效果,并與Poisson回歸模型做了相應的比較。調整混雜因子后的log-binomial回歸模型是在控制了個體因素后對干預效應的有效估計,因此,評價的結果更為可靠。結論 log-binomial回歸模型是社區(qū)干預研究的一種有效方法。
【作者單位】： 蘭州大學公共衛(wèi)生學院;西安交通大學醫(yī)學部公共衛(wèi)生學院;
【關鍵詞】： log-binomial回歸 社區(qū)干預 效果評價
【基金】：國家自然科學基金(81230016) 蘭州大學中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(lzujbky-2014-156)
【分類號】：R311
【正文快照】： Log-binomial回歸模型是廣義線性模型的一種特殊類型,由于它很容易得到某一因素率比(rate ratio,RR)的最大似然估計值,因此,能夠作為干預效應評價的選擇方法。Log-binomial回歸方法及其評價原理假定反應變量服從二項分布,連接函數(shù)為對數(shù)連接的這樣一種廣義線性模型類型通常被

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：915003