本文關(guān)鍵詞：基于認(rèn)知功能連接的信息流增益計(jì)算方法及應(yīng)用

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【摘要】：將網(wǎng)絡(luò)信息的概念引入到神經(jīng)科學(xué)當(dāng)中對(duì)于研究腦功能機(jī)制有著積極的作用。然而人腦網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性對(duì)于理解有一定的困難。該文基于有向傳遞函數(shù)(Directed Transfer Function,DTF)的方法估計(jì)得到功能連接模式,進(jìn)一步提出了信息流增益的計(jì)算方法,用以評(píng)價(jià)特定腦區(qū)在全腦信息傳輸過(guò)程中的作用。該方法將流入信息和流出信息結(jié)合,具有濃縮兩者信息的優(yōu)點(diǎn),簡(jiǎn)化了腦復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)度,并且提高了結(jié)果的顯示標(biāo)度。仿真運(yùn)算和自發(fā)、誘發(fā)腦電數(shù)據(jù)的結(jié)果都顯示出通過(guò)計(jì)算分析信息流增益可以比較理想地得到各個(gè)腦區(qū)對(duì)全腦信息流的貢獻(xiàn)。結(jié)果證明信息流增益方法為進(jìn)一步理解大腦認(rèn)知機(jī)制提供了可能。
【作者單位】： 華僑大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;清華大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系;
【關(guān)鍵詞】： 腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 認(rèn)知功能連接 有向傳遞函數(shù) 信息流增益
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61203369)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：O157.5;R338
【正文快照】： 1引言越來(lái)越多的研究者意識(shí)到信息網(wǎng)絡(luò)對(duì)于認(rèn)知計(jì)算研究至關(guān)重要[1-3]。研究表明人腦可通過(guò)不同腦區(qū)的集群工作和交互連接形成一個(gè)大尺度皮層通路[4,5]。區(qū)別于以往的研究方法,腦網(wǎng)絡(luò)分析法在思路上是一個(gè)從“功能定位”到“功能整合”的轉(zhuǎn)變�！肮δ芏ㄎ弧苯Y(jié)果的成立是在基于

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本文編號(hào)：619733