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Logistic回歸模型多重共線性診斷及在醫(yī)學中的應用

發(fā)布時間:2017-07-30 03:24

  本文關鍵詞:Logistic回歸模型多重共線性診斷及在醫(yī)學中的應用


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【摘要】:介紹醫(yī)學研究中適用的幾種診斷Logistic回歸模型共線性的方法,并進行擬合分析,結果表明,診斷方法確能有效發(fā)現(xiàn)自變量觀察矩陣之間的多重共線性,便于醫(yī)學研究者正確合理地建立Logistic回歸模型,提高結果的可靠性。
【作者單位】: 甘肅中醫(yī)學院公共課部;西安醫(yī)學院附屬醫(yī)院兒科;
【關鍵詞】Logistic回歸模型 多重共線性 診斷 醫(yī)學
【分類號】:R311;O212.1
【正文快照】: Logistic回歸(Logistic regression)模型是一個非線性回歸模型,主要用于研究二分類(或多分類)屬性因變量各種狀態(tài)發(fā)生的概率與單個(或多個)連續(xù)型(或屬性型)自變量取值關系的一種多元回歸模型。它不要求殘差項服從正態(tài)分布,也不要求自變量服從協(xié)方差矩陣相等,因而在醫(yī)學科研與

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【相似文獻】

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本文編號:592349

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