為了深入研究構(gòu)建方案對腦網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩詡�體差異的影響,本文利用80名健康成年被試的彌散張量數(shù)據(jù),采用2種節(jié)點定義方法、4種確定性纖維追蹤算法和4種邊的權(quán)重定義方法來構(gòu)建腦白質(zhì)網(wǎng)絡(luò).應(yīng)用圖論和層級聚類的分析方法,系統(tǒng)地評價了32種網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案對個體差異的影響.具體研究的拓?fù)鋮?shù)包括網(wǎng)絡(luò)的全局效率、局部效率以及節(jié)點效率.結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)基于相同分辨率構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)趨向于具有相對一致的節(jié)點效率的個體差異;(2)纖維追蹤算法對全局效率和局部效率的個體差異影響較小,但在相同的節(jié)點分辨率下,基于相同的纖維追蹤算法所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)其節(jié)點效率的個體差異趨向于一致;(3)采用相同邊的權(quán)重所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)在全局效率和局部效率方面展現(xiàn)出了相對一致的個體差異.綜上可見,網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案在反映個體間差異層面的異同依賴于網(wǎng)絡(luò)屬性.以上這些研究結(jié)果為跨研究之間的比較分析提供了有價值的方法學(xué)參考依據(jù).

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 材料
2 人腦白質(zhì)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法
3 網(wǎng)絡(luò)預(yù)處理
4 統(tǒng)計與分析
    4.1 基于圖論的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋮?shù)的選取
    4.2 人腦網(wǎng)絡(luò)個體差異分析和層級聚類
5 結(jié)果
    5.1 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案對全局效率和局部效率個體差異的影響
    5.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法對節(jié)點效率個體差異的影響
6 討論
    6.1 節(jié)點定義方法對拓?fù)鋵傩詡�體差異的影響
    6.2 邊定義方法對拓?fù)鋵傩詡�體差異的影響
    6.3 網(wǎng)絡(luò)度量依賴性
    6.4 局限性和今后工作方向
7 結(jié)論



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