人類腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界拓?fù)浣M織形式能夠促進信息在腦功能區(qū)域間以低能量成本和較短連接代價實現(xiàn)高效的轉(zhuǎn)發(fā)與集成.然而,使用傳統(tǒng)的小世界網(wǎng)絡(luò)度量指標(biāo)對人類腦功能網(wǎng)絡(luò)的小世界特性進行判定時,存在著判定精確度不高的問題.針對此問題,并考慮到人腦工作的高效率特性,提出基于網(wǎng)絡(luò)效益的小世界度量指標(biāo)（Efficiency based small world index, ESW）.通過與傳統(tǒng)的基于聚集系數(shù)、特征路徑長度的度量指標(biāo)以及新型的小世界指數(shù)σ、ω進行對比,驗證ESW對不同邊密度和不同節(jié)點規(guī)模下仿真網(wǎng)絡(luò)進行小世界判定的有效性.同時,對真實的人類腦功能性網(wǎng)絡(luò)的小世界特性進行判定.首先,發(fā)現(xiàn)不同閾值下健康志愿者（Healthy volunteers, HV）真實腦功能網(wǎng)絡(luò)小世界特性的變化規(guī)律;然后,通過對比分析HV與患有兒童精神分裂癥（Childhood onset schizophrenia, COS）患者以及患有注意力不足過動癥（Attention deficit hyperactivity disorder, ADHD）患者的小世界特性,發(fā)現(xiàn)COS患者以及ADHD患者的小世界特性明顯減弱.關(guān)于... 

【文章來源】：控制與決策. 2019,34(07)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁


本文編號：3488490