人全血的毛細(xì)管顯微拉曼光譜分析
發(fā)布時(shí)間:2021-05-06 02:21
血液中含有眾多生物信息,如激素、酶、抗體等豐富的蛋白質(zhì)成分。通過對血液中眾多生物信息進(jìn)行檢測鑒定可以起到對該血液種屬判定、溯源的目的。因此,血液檢測技術(shù)的發(fā)展在諸如刑事案件偵破、物種鑒定、疾癥預(yù)防等領(lǐng)域具有重要意義。目前,傳統(tǒng)血液檢測手段多為顯微觀測、免疫法、 DNA/基因檢測法等,這些技術(shù)會(huì)對血液樣本造成不可逆轉(zhuǎn)的破壞性,且存在分析周期長、結(jié)構(gòu)裝置復(fù)雜、試驗(yàn)價(jià)格昂貴等問題。隨著激光技術(shù)的發(fā)展,拉曼光譜技術(shù)作為一種非線性散射光譜技術(shù),在血液檢測技術(shù)中得到了應(yīng)用。在血液檢測技術(shù)中,拉曼光譜技術(shù)通常與共聚焦顯微系統(tǒng)結(jié)合,對涂在載玻片上或盛放在透明容器中的血液樣品進(jìn)行光譜信號(hào)采集。該技術(shù)具有快速、無損等優(yōu)勢,但復(fù)雜的光路系統(tǒng)及昂貴的實(shí)驗(yàn)裝置限制了該技術(shù)的廣泛推廣。為提出一種裝置簡單、操作簡便的血液拉曼檢測新技術(shù),研究采用基于毛細(xì)管的顯微拉曼技術(shù)方案采集并分析人全血的拉曼信號(hào)。血液樣品通過毛細(xì)管的虹吸效應(yīng)取樣,與載玻片的涂樣方式相比毛細(xì)管的方案具有模擬人血管、維持血液活性、減小空氣對實(shí)驗(yàn)過程中血液成分的影響、降低激光對血液樣品的灼傷效果等優(yōu)勢。為避開可見光部分熒光較強(qiáng)區(qū)域的熒光干擾,研究采用3...
【文章來源】:光譜學(xué)與光譜分析. 2019,39(03)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
引 言
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 儀器與試劑
1.2 方法
1.3 預(yù)處理
1.3.1 信號(hào)濾波并重建
1.3.2 基線校正
2 結(jié)果與討論
2.1 人全血的毛細(xì)管顯微拉曼光譜實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.2 人全血的毛細(xì)管顯微拉曼光譜實(shí)驗(yàn)與常規(guī)拉曼探頭測量實(shí)驗(yàn)定性對比
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自動(dòng)線性擬合的快速拉曼基線校正算法(英文)[J]. 張萬里,朱鍵,李劍君,趙軍武. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(08)
[2]動(dòng)態(tài)移動(dòng)最小二乘多項(xiàng)式平滑的拉曼全自動(dòng)基線校正算法[J]. 馬真,馬恩,熊飛兵,許國澎,李沖. 應(yīng)用激光. 2017(04)
[3]平滑濾波聯(lián)合VS-LMS在拉曼光譜去噪中的應(yīng)用[J]. 田大勇,莫家慶,呂小毅. 激光雜志. 2017(05)
[4]基于非接觸式拉曼光譜分析人血與犬血的PCA-LDA鑒別方法[J]. 鄭祥權(quán),廖鑫,徐溢,洪明堅(jiān). 高等學(xué);瘜W(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于主成分分析結(jié)合拉曼光譜快速識(shí)別血液歸屬的研究[J]. 白鵬利,王鈞,尹煥才,田玉冰,姚文明,高靜. 光散射學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]基于LMS自適應(yīng)的拉曼光譜去噪方法研究[J]. 俞瀟,賈振紅,莫家慶,呂小毅. 激光雜志. 2015(12)
[7]拉曼光譜在司法文書鑒定中的應(yīng)用[J]. 韓偉,黃建同,陳維娜. 理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊). 2015(12)
[8]CEEMDAN去噪在拉曼光譜中的應(yīng)用研究[J]. 韓慶陽,孫強(qiáng),王曉東,李丙玉,高群. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[9]拉曼光譜技術(shù)在聚合物研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 胡成龍,陳韶云,陳建,張衛(wèi)紅,陳旭東. 高分子通報(bào). 2014(03)
[10]改進(jìn)多項(xiàng)式迭代擬合紅外光譜基線校正方法[J]. 馬恒,王志斌,張記龍,趙冬娥,陳媛媛. 激光技術(shù). 2013(02)
本文編號(hào):3171047
【文章來源】:光譜學(xué)與光譜分析. 2019,39(03)北大核心EISCICSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
引 言
1 實(shí)驗(yàn)部分
1.1 儀器與試劑
1.2 方法
1.3 預(yù)處理
1.3.1 信號(hào)濾波并重建
1.3.2 基線校正
2 結(jié)果與討論
2.1 人全血的毛細(xì)管顯微拉曼光譜實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
2.2 人全血的毛細(xì)管顯微拉曼光譜實(shí)驗(yàn)與常規(guī)拉曼探頭測量實(shí)驗(yàn)定性對比
3 結(jié) 論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于自動(dòng)線性擬合的快速拉曼基線校正算法(英文)[J]. 張萬里,朱鍵,李劍君,趙軍武. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(08)
[2]動(dòng)態(tài)移動(dòng)最小二乘多項(xiàng)式平滑的拉曼全自動(dòng)基線校正算法[J]. 馬真,馬恩,熊飛兵,許國澎,李沖. 應(yīng)用激光. 2017(04)
[3]平滑濾波聯(lián)合VS-LMS在拉曼光譜去噪中的應(yīng)用[J]. 田大勇,莫家慶,呂小毅. 激光雜志. 2017(05)
[4]基于非接觸式拉曼光譜分析人血與犬血的PCA-LDA鑒別方法[J]. 鄭祥權(quán),廖鑫,徐溢,洪明堅(jiān). 高等學(xué);瘜W(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[5]基于主成分分析結(jié)合拉曼光譜快速識(shí)別血液歸屬的研究[J]. 白鵬利,王鈞,尹煥才,田玉冰,姚文明,高靜. 光散射學(xué)報(bào). 2016(02)
[6]基于LMS自適應(yīng)的拉曼光譜去噪方法研究[J]. 俞瀟,賈振紅,莫家慶,呂小毅. 激光雜志. 2015(12)
[7]拉曼光譜在司法文書鑒定中的應(yīng)用[J]. 韓偉,黃建同,陳維娜. 理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊). 2015(12)
[8]CEEMDAN去噪在拉曼光譜中的應(yīng)用研究[J]. 韓慶陽,孫強(qiáng),王曉東,李丙玉,高群. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(11)
[9]拉曼光譜技術(shù)在聚合物研究中的應(yīng)用進(jìn)展[J]. 胡成龍,陳韶云,陳建,張衛(wèi)紅,陳旭東. 高分子通報(bào). 2014(03)
[10]改進(jìn)多項(xiàng)式迭代擬合紅外光譜基線校正方法[J]. 馬恒,王志斌,張記龍,趙冬娥,陳媛媛. 激光技術(shù). 2013(02)
本文編號(hào):3171047
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