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　　 利用由液晶可調諧濾光片(LCTF)和CCD相機組成的多光譜成像系統(tǒng)在450～1 000 nm光譜范圍內每隔10 nm采集人體指甲樣本,得到包含56個波段的人體指甲多光譜圖像。通過參考白板比較測量法進行反射率反演,得到指甲的準確反射率信息,分別利用主成分分析法(PCA)和波段指數(shù)法實現(xiàn)樣本圖像的降維,得到兩個特征空間,并利用光譜角度填圖法(SAM)在兩個特征空間內對人體指甲進行分類,分類準確度分別為92.5%及82.9%。因此,由主成分分析法得到的特征空間可以作為人體指甲的特征光譜,為指甲多光譜圖譜分析和人體健康評估提供了可靠的依據(jù)。
【文章目錄】：
0 Introduction
1 Experiment principle and research method
    1.1 Experiment principle and equipment
    1.2 Sample collection and image preprocessing
    1.3 PCA
    1.4 Band index
    1.5 SAM discriminant classification
2 Experiment results and data analysis
    2.1 Reflectivity reconstruction
    2.2 PCA for extracting characteristic bands
    2.3 Band index method for extracting characteristic bands
    2.4 SAM for validating characteristic space
3 Conclusion

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2875257