鑒于在大多數(shù)α波研究中,只分析不同腦區(qū)的α波差異對研究其神經(jīng)活動所提供的信息不足問題,本文提出了α波獨立分量能量分析法,并結(jié)合源定位算法對產(chǎn)生α波的主要腦區(qū)進行了溯源分析。首先,計算預處理后各腦區(qū)的α波功率以分析其主要活動區(qū)域,將FastICA算法分解的獨立分量進行源定位,再采用α波獨立分量能量分析法分析主要活動腦區(qū)的α波與各獨立分量的關系。以6名26歲的右利手男性為被試對象,結(jié)果表明在放松狀態(tài)下α波的主要活動腦區(qū)為左枕區(qū)和右枕區(qū),其次為右后顳,左后顳;左枕區(qū)和右枕區(qū)的α波功率雖無顯著性差異,但其主要α波能量卻來自不同的神經(jīng)源,這兩個神經(jīng)源分別位于靠近左枕區(qū)的左腦和靠近右枕區(qū)的右腦部位。經(jīng)過兩因素重復方差分析,發(fā)現(xiàn)這兩個不同的神經(jīng)源影響了左枕區(qū)與右枕區(qū)的α波。
【文章目錄】：
引言
1 腦電數(shù)據(jù)采集
2 分析模型的建立及其原理
    2.1 FastICA算法原理
    2.2 腦電信號預處理
    2.3 α波主要分布區(qū)域分析
    2.4 獨立分量的源定位
    2.5 α波獨立分量能量分析法
3 結(jié)果分析
    3.1 α波主要活動區(qū)域分析結(jié)果
    3.2 源定位分析結(jié)果
    3.3 α波獨立分量能量分析結(jié)果
4 結(jié)束語

【參考文獻】

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本文編號：2863076