鑒于在大多數(shù)α波研究中,只分析不同腦區(qū)的α波差異對(duì)研究其神經(jīng)活動(dòng)所提供的信息不足問(wèn)題,本文提出了α波獨(dú)立分量能量分析法,并結(jié)合源定位算法對(duì)產(chǎn)生α波的主要腦區(qū)進(jìn)行了溯源分析。首先,計(jì)算預(yù)處理后各腦區(qū)的α波功率以分析其主要活動(dòng)區(qū)域,將FastICA算法分解的獨(dú)立分量進(jìn)行源定位,再采用α波獨(dú)立分量能量分析法分析主要活動(dòng)腦區(qū)的α波與各獨(dú)立分量的關(guān)系。以6名26歲的右利手男性為被試對(duì)象,結(jié)果表明在放松狀態(tài)下α波的主要活動(dòng)腦區(qū)為左枕區(qū)和右枕區(qū),其次為右后顳,左后顳;左枕區(qū)和右枕區(qū)的α波功率雖無(wú)顯著性差異,但其主要α波能量卻來(lái)自不同的神經(jīng)源,這兩個(gè)神經(jīng)源分別位于靠近左枕區(qū)的左腦和靠近右枕區(qū)的右腦部位。經(jīng)過(guò)兩因素重復(fù)方差分析,發(fā)現(xiàn)這兩個(gè)不同的神經(jīng)源影響了左枕區(qū)與右枕區(qū)的α波。
【文章目錄】：
引言
1 腦電數(shù)據(jù)采集
2 分析模型的建立及其原理
    2.1 FastICA算法原理
    2.2 腦電信號(hào)預(yù)處理
    2.3 α波主要分布區(qū)域分析
    2.4 獨(dú)立分量的源定位
    2.5 α波獨(dú)立分量能量分析法
3 結(jié)果分析
    3.1 α波主要活動(dòng)區(qū)域分析結(jié)果
    3.2 源定位分析結(jié)果
    3.3 α波獨(dú)立分量能量分析結(jié)果
4 結(jié)束語(yǔ)

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2863076