本文關鍵詞： 方差分解 多重共線性 Kruskal 偏相關系數 擬合優(yōu)度 臨界值 Sutherland 對策理論 重要性排序 Roberts 　出處：《中國衛(wèi)生統(tǒng)計》2014年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正19世紀以來,在自變量間存在多重共線性時估計自變量相對重要性的方法研究取得了較大地突破和快速地發(fā)展[1-2]。Lindeman于1980年[3],Cox于1985年[4]和Kruskal于1987年[5-6]分別提出了基于平均秩序產生不同的方差分解法估計每個自變量對因變量的重要性。在1992和2000年,Soofi[7-8]等人提出了一個正式的判定方法和在一個統(tǒng)一準則的基礎上提出了
[Abstract]:Since 19th century, The method of estimating the relative importance of independent variables in the presence of multiple collinearity between independent variables has made a great breakthrough and developed rapidly [1-2]. Lindeman on 1980 [3] Cox on 1985 [4] and Kruskal on 1987 [5-6] put forward the production based on average order, respectively. Different variance decomposition methods estimate the importance of each independent variable to the dependent variable. In 1992 and 2000, Soofi [7-8] and others proposed a formal method and a unified criterion.
【作者單位】： 寧波大學醫(yī)學院預防醫(yī)學系;浙江醫(yī)藥高等�？茖W校;
【基金】：國家自然科學基金(81172771)
【分類號】：R311

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：1541488