本文關(guān)鍵詞：一種提取近紅外光譜信號(hào)中誘發(fā)血液動(dòng)力學(xué)反應(yīng)的方法

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【摘要】：為了更好地提取與大腦功能活化有關(guān)的誘發(fā)血液動(dòng)力學(xué)反應(yīng)(EHR),綜合比較了不同經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的優(yōu)缺點(diǎn),提出了一種提取近紅外光譜信號(hào)中EHR的方法——ICEEMDAN-RLS。利用5種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法對(duì)近端通道信號(hào)進(jìn)行分解,根據(jù)分解結(jié)果對(duì)遠(yuǎn)端通道信號(hào)進(jìn)行自適應(yīng)濾波,借助皮爾森相關(guān)系數(shù)和相對(duì)均方誤差評(píng)估不同經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的EHR提取性能,在此基礎(chǔ)上分析經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和傳統(tǒng)塊平均方法的塊平均次數(shù)與EHR信號(hào)質(zhì)量之間的關(guān)系。結(jié)果表明,基于5種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解算法的自適應(yīng)濾波方法都能有效提取遠(yuǎn)端通道信號(hào)中包含的EHR,ICEEMDAN-RLS具有更大的皮爾森相關(guān)系數(shù)和更小的相對(duì)均方誤差,僅需要進(jìn)行10次塊平均便可獲得穩(wěn)定的EHR信號(hào),比傳統(tǒng)方法的塊平均次數(shù)減少了75%,且具有較高的EHR信號(hào)質(zhì)量,可以更有效地提取淹沒(méi)在全局干擾中的EHR。該結(jié)果可為大腦功能活化的研究提供參考。
【作者單位】： 西安交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)信息工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 近紅外光譜技術(shù) 誘發(fā)血液動(dòng)力學(xué)反應(yīng) 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 塊平均
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61471291) 國(guó)家“863計(jì)劃”資助項(xiàng)目(2012AA02A604)
【分類號(hào)】：R338;O657.33
【正文快照】： 近紅外光譜(NIRS)技術(shù)是一種無(wú)創(chuàng)測(cè)量大腦組織功能活化的有效手段,其通過(guò)血液中氧合血紅蛋白(HbO2)和脫氧血紅蛋白(Hb)對(duì)不同波長(zhǎng)近紅外光的吸收差異來(lái)獲取HbO2和Hb的濃度變化,從而檢測(cè)與誘發(fā)大腦活動(dòng)有關(guān)的血液動(dòng)力學(xué)反應(yīng)[1]。通常情況下,從光源發(fā)出的近紅外光可以穿透頭皮和

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：978790