本文關(guān)鍵詞：非結(jié)構(gòu)化病理文本的結(jié)構(gòu)化信息抽取方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：介紹病理文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和概念層次結(jié)構(gòu),以非結(jié)構(gòu)化的病理文本為對(duì)象,首先對(duì)非序病理文本的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析,其次利用模式匹配對(duì)病理文本予以模式提取和泛化,最后從分詞序列中抽取結(jié)構(gòu)化信息,實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠獲得較高的準(zhǔn)確率和召回率。
【作者單位】： 東華大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 病理文本 模式匹配 模式提取 結(jié)構(gòu)化信息
【基金】：上海市信息化發(fā)展專項(xiàng)資金項(xiàng)目“基于瑞金醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及深度應(yīng)用”(項(xiàng)目編號(hào):20140314)
【分類號(hào)】：TP391.1;R36
【正文快照】： 1引言 非結(jié)構(gòu)化文本(Unstructured Text)[14是一類面向領(lǐng)域的應(yīng)用型文本,具有較強(qiáng)的領(lǐng)域特征。病理文本作為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域特有的文本形式,具有獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和書寫規(guī)范。隨著醫(yī)療服務(wù)的快速發(fā)展,以文本形式呈現(xiàn)的病理文本的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,從中抽取結(jié)構(gòu)化信息具有較高的研究?jī)r(jià)值和可

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2 張紅春;何婷婷;涂新輝;周琨峰;;中文維基百科的結(jié)構(gòu)化信息抽取及詞語(yǔ)相關(guān)度計(jì)算[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

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3 王克宏;基于XML的Web服務(wù)技術(shù)——強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合鑄造未來(lái)[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年

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1 張紅春;中文維基百科的結(jié)構(gòu)化信息抽取及詞語(yǔ)相關(guān)度計(jì)算[D];華中師范大學(xué);2011年

2 季成暉;基于半結(jié)構(gòu)化信息的產(chǎn)品推薦系統(tǒng)[D];北京郵電大學(xué);2013年

3 楊春磊;基于模式匹配的結(jié)構(gòu)化信息抽取研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

4 王石;基于XML的Web挖掘[D];東北師范大學(xué);2005年

5 趙天宇;微博輿情分析中的網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)化信息抽取技術(shù)研究[D];北京郵電大學(xué);2014年

6 岳國(guó)偉;基于本體的Web頁(yè)面結(jié)構(gòu)化信息抽取[D];山東科技大學(xué);2007年

7 張紅蕾;基于結(jié)構(gòu)化信息的人體運(yùn)動(dòng)識(shí)別[D];西安電子科技大學(xué);2013年

8 劉兵;蛋白質(zhì)關(guān)系抽取中平面特征和結(jié)構(gòu)化信息的研究[D];蘇州大學(xué);2011年

9 彭成;面向社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的人物關(guān)系抽取研究[D];蘇州大學(xué);2013年

10 甘露;極限學(xué)習(xí)機(jī)的研究與應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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