人類長(zhǎng)壽與衰老差異表達(dá)基因挖掘及廣西長(zhǎng)壽人群差異甲基化基因研究
【學(xué)位單位】:廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R394
【部分圖文】:
圖 1-1 差異表達(dá)基因維恩圖Fig 1-1 the Venn plot for the EDGs.側(cè)的藍(lán)色圈代表的是長(zhǎng)壽老人與其后代間差異表達(dá)的基因數(shù)(只因年齡 同所致的差色圈代表的是長(zhǎng)壽老人與對(duì)照人群間的差異表達(dá)基因數(shù)(由于年齡與遺傳背景 同所間重疊部分即交 指的是兩個(gè) 中 由年齡 致的表達(dá)差異的基因數(shù),粉色的補(bǔ) 傳背景所致的差異表達(dá)基因數(shù)。功構(gòu)建符合無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)特征的權(quán)重基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)把長(zhǎng)壽差異表達(dá)基因和衰老差異表達(dá)基因的表達(dá)數(shù)據(jù)導(dǎo)入 WGC驗(yàn)是否符合構(gòu)建無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型的要求。如圖所示,長(zhǎng)壽差異據(jù):當(dāng) h=0.9, =14,衰老差異表達(dá)基因數(shù)據(jù):當(dāng) h=0.9, =7 達(dá)數(shù)據(jù)符合無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)特征,可用 WGCNA 進(jìn)行權(quán)重基因共表。
圖 1-2 長(zhǎng)壽差異表達(dá)基因數(shù)據(jù)的無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型擬 分析圖Fig 1-2 The free-scale topology model fit analysis for the longevity DEGs.圖 1-3 衰老差異表達(dá)基因數(shù)據(jù)的無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型擬 分析圖Fig 1-3 The free-scale topology model fit analysis for the ageing DEGs.
20圖 1-3 衰老差異表達(dá)基因數(shù)據(jù)的無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)模型擬 分析圖Fig 1-3 The free-scale topology model fit analysis for the ageing DEGs.注:h:scale free topology model fit signal R2,無(wú)尺度拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)擬 指數(shù); :soft threshold,軟閾值。系統(tǒng)默 值 h=0.9,要求 >1。2.4 找到有生物學(xué)功能和意義的模塊及基因基于基因不同的生物學(xué)功能,WGCNA 能把功能相似的基因歸類至同一個(gè)模塊中(module)。507 個(gè)長(zhǎng)壽差異表達(dá)基因被聚類在 2 個(gè)顏色的模塊(青、灰),755 個(gè)年齡差異表達(dá)基因被聚類在 6 個(gè)不同顏色的模塊(青、藍(lán)、棕、黃、綠、灰)。圖中的每一根枝末代表一個(gè)基因,越是遠(yuǎn)離“樹干
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