【摘要】：為了考察噪聲對神經元系統(tǒng)中內部信息傳遞的作用,研究了有界噪聲對神經元放電行為的影響,特別是噪聲對神經元放電的抑制效應即反隨機共振現象.通過蒙特卡洛隨機模擬方法,系統(tǒng)研究了當輸入電流激發(fā)神經元持續(xù)放電的情況下,有界噪聲中各參數對神經元平均放電率的影響.研究發(fā)現,隨機相位能抑制神經元的放電行為,即產生反隨機共振現象;振幅越大,頻率越小,抑制效果越明顯;且在穩(wěn)定的振幅和頻率條件下,電流強度越小,平均放電率越小,抑制效果越明顯.該抑制效應的研究對生物醫(yī)學疾病如癲癇具有重要的理論意義.
[Abstract]:In order to investigate the effect of noise on the internal transmission of information in a neuron system, the effect of bounded noise on the firing behavior of neurons was studied, especially the suppression effect of noise on the discharge of neurons, i.e. the phenomenon of anti-stochastic resonance. The influence of parameters in bounded noise on the average discharge rate of neurons was systematically studied by Monte Carlo stochastic simulation when the input current excited the sustained discharge of neurons. It is found that the random phase can inhibit the firing behavior of neurons, that is, the anti-stochastic resonance is produced, the larger the amplitude, the smaller the frequency, the more obvious the suppression effect is. Under the condition of stable amplitude and frequency, the smaller the current intensity, the smaller the average discharge rate, and the more obvious the inhibition effect is. The study of the inhibitory effect has important theoretical significance for biomedical diseases such as epilepsy.
【作者單位】： 太原理工大學數學學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(11402157) 山西省回國留學人員科研資助項目(2015-032)
【分類號】：R338

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本文編號：2417837