發(fā)布時間：2018-05-13 01:14

  本文選題：生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò) + Hodgkin-Huxley模型　； 參考：《航天醫(yī)學(xué)與醫(yī)學(xué)工程》2017年01期

【摘要】：目的提出了一種數(shù)值模擬結(jié)合硬件實現(xiàn)生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的方法。方法運用Simulink與Dsp builder軟件分別對HH模型神經(jīng)元組成的神經(jīng)元鏈網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)元環(huán)網(wǎng)絡(luò)進行建模仿真,進而運用FPGA硬件實現(xiàn)生物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果通過對比,兩種軟件的仿真結(jié)果相同,驗證了建模的一致性;再現(xiàn)了神經(jīng)元鏈網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)元動作電位傳導(dǎo)特性,神經(jīng)元環(huán)網(wǎng)絡(luò)的同步放電特性。FPGA硬件結(jié)果與對應(yīng)的軟件仿真結(jié)果相同,驗證了硬件結(jié)果的正確性。結(jié)論運用FPGA實現(xiàn)具有生物特性的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)是可行的。
[Abstract]:Aim to propose a numerical simulation method combined with hardware to realize the biological neural network. Methods Simulink and Dsp builder software were used to model and simulate the neuronal chain network and neuronal loop network composed of HH model neurons, and then FPGA hardware was used to realize the biological neural network. Results the simulation results of the two kinds of software are the same, which verify the consistency of the modeling, and reproduce the neural action potential conduction characteristics of the neural chain network. The synchronous discharge characteristics of the neural ring network. The FPGA hardware results are the same as the corresponding software simulation results, which verify the correctness of the hardware results. Conclusion it is feasible to use FPGA to realize the neural network with biological characteristics.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)光電技術(shù)與智能控制教育部重點實驗室;蘭州交通大學(xué)自動化與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51267010,51567015) 甘肅省杰出年基金(1308RJDA013) 蘭州交通大學(xué)青年基金(2016006)
【分類號】：TP183;R338

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本文編號：1880988