本文關(guān)鍵詞：大腦局部電位信號與呼吸的關(guān)系模型研究

  更多相關(guān)文章： 相關(guān)分析 局部電位信號 模型辨識 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

【摘要】：由于腦電波信號由無數(shù)神經(jīng)放電構(gòu)成,使得研究大腦與生理動作刺激之間的關(guān)系極具挑戰(zhàn)性。根據(jù)腦電波與呼吸之間的機(jī)理特征,該文采用小波變換分解并重構(gòu)了局部電位信號的主要成分,采用主成份方法分析了與呼吸相關(guān)的腦電波主要成分,分析了子波段與呼吸的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系與周期性關(guān)系。引入徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法辨識了腦系統(tǒng)的呼吸與局部電位信號關(guān)系模型。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué);
【基金】：海南省自然科學(xué)基金(20166217);海南省自然科學(xué)基金(20156217)
【分類號】：R338;TP183
【正文快照】： 人類腦計劃(human brain project,HBP)的核心內(nèi)容是神經(jīng)信息學(xué)(neuron-informatics),主要目的是探究數(shù)十億個神經(jīng)元的信息,使人們能對知覺、行動和意識等有進(jìn)一步的了解,也希望通過該計劃為各種精神疾病研究出新的治療方法。除此之外,該計劃還可以更好地為人工智能服務(wù)。腦電

【相似文獻(xiàn)】

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 楊磊;周啟友;吳世艷;;黃楊樹干電位信號特征[A];中國地球物理·2009[C];2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 吳慰;大腦局部電位信號與生理信息關(guān)系的智能辨識與控制建模[D];海南大學(xué);2015年

，

本文編號：1179162