發(fā)布時(shí)間：2017-11-13 04:36

  本文關(guān)鍵詞：大腦局部電位信號(hào)與呼吸的關(guān)系模型研究

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【摘要】：由于腦電波信號(hào)由無(wú)數(shù)神經(jīng)放電構(gòu)成,使得研究大腦與生理動(dòng)作刺激之間的關(guān)系極具挑戰(zhàn)性。根據(jù)腦電波與呼吸之間的機(jī)理特征,該文采用小波變換分解并重構(gòu)了局部電位信號(hào)的主要成分,采用主成份方法分析了與呼吸相關(guān)的腦電波主要成分,分析了子波段與呼吸的強(qiáng)弱關(guān)聯(lián)關(guān)系與周期性關(guān)系。引入徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法辨識(shí)了腦系統(tǒng)的呼吸與局部電位信號(hào)關(guān)系模型。
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué);
【基金】：海南省自然科學(xué)基金(20166217);海南省自然科學(xué)基金(20156217)
【分類(lèi)號(hào)】：R338;TP183
【正文快照】： 人類(lèi)腦計(jì)劃(human brain project,HBP)的核心內(nèi)容是神經(jīng)信息學(xué)(neuron-informatics),主要目的是探究數(shù)十億個(gè)神經(jīng)元的信息,使人們能對(duì)知覺(jué)、行動(dòng)和意識(shí)等有進(jìn)一步的了解,也希望通過(guò)該計(jì)劃為各種精神疾病研究出新的治療方法。除此之外,該計(jì)劃還可以更好地為人工智能服務(wù)。腦電

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1 吳慰;大腦局部電位信號(hào)與生理信息關(guān)系的智能辨識(shí)與控制建模[D];海南大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1179162