本文關(guān)鍵詞：腦電信號驅(qū)動的個(gè)性化情緒音樂播放系統(tǒng)算法研究及初步實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：為了能實(shí)時(shí)監(jiān)測聽眾的情緒狀態(tài)變化并據(jù)此調(diào)整音樂播放列表,本文中,我們基于便攜式干電極腦電數(shù)據(jù)提出了一種腦電驅(qū)動的個(gè)性化情緒音樂推薦系統(tǒng)的算法框架,并在Android平臺上進(jìn)行了初步開發(fā)實(shí)現(xiàn)。我們以效價(jià)和喚醒度二維情緒模型為基準(zhǔn),將腦電和相應(yīng)種子歌曲映射到各個(gè)情緒坐標(biāo)象限內(nèi),從而建立映射關(guān)系。然后應(yīng)用美爾頻率倒譜系數(shù)分析音樂庫中各歌曲與種子歌曲之間的相似度并進(jìn)行排序。最后,在播放歌曲階段,我們通過腦電來識別聽眾的情緒狀態(tài),根據(jù)事先獲得的情緒狀態(tài)匹配關(guān)系播放并實(shí)時(shí)調(diào)整相應(yīng)的歌曲曲目列表。
【作者單位】： 中國信息通信研究院泰爾終端實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 腦電圖 個(gè)性化音樂推薦系統(tǒng) 情緒 美爾頻率倒譜系數(shù) 安卓
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201066;61371187)
【分類號】：R338;TP391.3
【正文快照】： 引言互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展使得人們能夠更加便捷地獲取大量數(shù)字音樂,如何從海量音樂數(shù)據(jù)庫中檢索到個(gè)人感興趣的歌曲成為用戶剛性需求,個(gè)性化音樂檢索及推薦也因此逐漸成為音頻處理和推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題之一。傳統(tǒng)的音樂推薦系統(tǒng)大致可分為兩大類,即基于標(biāo)簽的方法和基，

本文編號：1097208