近年來,互聯(lián)網(wǎng)與文化產(chǎn)業(yè)有融合發(fā)展的趨勢,借助這股東風,大量的文化傳媒業(yè)紛紛選擇并購、重組、上市等經(jīng)濟活動來擴大經(jīng)營規(guī)模,優(yōu)化企業(yè)資源配置,降低交易成本。這些經(jīng)濟活動的發(fā)生需要相應完備的估值體系作為支撐,然而,在實際評估報告中,收益法和成本法是運用相對較多的,市場法運用的較少,主要是由于無法找到價值影響因素與企業(yè)價值之間的關系,進而差異調(diào)整過程無法做到客觀化。這使得在實際評估工作中,評估人員可能會主觀的認為是一種線性關系來進行差異調(diào)整。此外,文化傳媒企業(yè)具有輕資產(chǎn)、高附加值、以創(chuàng)意內(nèi)容為輸入等特性,這些特性對企業(yè)價值的影響更加難以量化。目前對市場法改進的主要有多元回歸法以及模糊層次分析法,但這些方法或研究大都是假設影響因素與企業(yè)價值之間存在某種線性關系進行因素調(diào)整,忽略了這些因素與企業(yè)價值的非線性關系,使得評估結果不精確,而BP神經(jīng)網(wǎng)絡可以映射影響因素與企業(yè)價值之間的非線性關系。那么,如何利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來反映這種復雜的關系并提高這種精確性,又如何擴大市場法下BP神經(jīng)網(wǎng)絡在文化傳媒業(yè)價值評估中的應用場景成為評估工作中的難點。本文的研究目的在于運用市場法的基本思想,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡來映射影...

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1隨機交叉驗證結果圖

第三章實證研究32表3-5各組均方誤差值組數(shù)第一組第二組第三組第四組第五組第六組第七組均方誤差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209組數(shù)第八組第九組第十組第十一組第十二組第十三組平均值均方誤差0.13950.14020.12930.1....

圖3-2模型訓練回歸曲線

第三章實證研究32表3-5各組均方誤差值組數(shù)第一組第二組第三組第四組第五組第六組第七組均方誤差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209組數(shù)第八組第九組第十組第十一組第十二組第十三組平均值均方誤差0.13950.14020.12930.1....

圖3-3模型測試回歸曲線

第三章實證研究32表3-5各組均方誤差值組數(shù)第一組第二組第三組第四組第五組第六組第七組均方誤差0.06150.19830.19320.07030.02610.12130.0209組數(shù)第八組第九組第十組第十一組第十二組第十三組平均值均方誤差0.13950.14020.12930.1....

圖3-4模型迭代曲線

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的文化傳媒企業(yè)價值評估33圖3-4模型迭代曲線三、模型仿真及評估結果根據(jù)已訓練好的模型，將廣西廣電、江蘇有線、湖北廣電、華媒控股、龍韻股份5個樣本測試數(shù)據(jù)輸入模型當中，進行測試，運行程序，將輸出值再進行反歸一化處理。從BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練擬合圖3-5（圖a）來看，訓練....

本文編號：4032691