當(dāng)前社交話題傳播機(jī)制的研究主要是基于用戶關(guān)系拓?fù)淇臻g,圍繞單消息微觀傳播機(jī)制和多消息宏觀流行度預(yù)測展開探討。但是現(xiàn)實(shí)網(wǎng)絡(luò)世界中,話題的產(chǎn)生往往包含大量相互關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息、復(fù)雜的動力學(xué)成因。在傳播方式上也呈現(xiàn)傳播空間多維度、網(wǎng)絡(luò)水軍或組織結(jié)構(gòu)多層次、用戶社交關(guān)系多領(lǐng)域等多態(tài)特性。同時(shí),在推動話題傳播的關(guān)鍵元素之間也存在著多種關(guān)聯(lián)關(guān)系。本文以網(wǎng)絡(luò)話題信息傳播機(jī)制為研究對象,重點(diǎn)針對完整話題生命周期下多消息互影響關(guān)系、傳播空間的多態(tài)性和多關(guān)鍵元素關(guān)聯(lián)性,深入探討復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間信息傳播機(jī)制。本文以社交網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題信息傳播機(jī)制為研究對象,以信息傳播完整生命周期“過去-現(xiàn)在-將來”為主線,以“信息溯源-傳播模型-態(tài)勢預(yù)測”為研究方向,以更切實(shí)更深入的視角,圍繞社交話題多信息間交互關(guān)系、傳播空間的多維度、多層次、多領(lǐng)域、多階段等特性展開研究,具體研究內(nèi)容包括:面向多消息迭代驅(qū)動熱點(diǎn)話題關(guān)聯(lián)性關(guān)鍵目標(biāo)溯源;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)空間下多消息多領(lǐng)域多角色傳播動力學(xué)機(jī)制分析;多維度多層次網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)話題群體行為態(tài)勢預(yù)測。通過這些研究,探索一般形態(tài)下基于完整社交話題生命周期的熱點(diǎn)信息傳播機(jī)制與方法。本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下三個(gè)...

【文章頁數(shù)】：161 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖３－１關(guān)鍵元素挖掘傳播模型框架圖??．４．１．

素挖掘傳播模型??針對上述問題，本章提出了一種基于用戶行為的多消息、多路徑、多用戶的??話題關(guān)鍵元素挖掘模型，該模型包括三個(gè)階段。第一階段建立基于用戶行為信息??的單消息傳播網(wǎng)絡(luò)，確定傳播路徑，并對每個(gè)用戶節(jié)點(diǎn)的傳播能力進(jìn)行量化。在??第二階段，提取出消息、路徑和用戶三種類型元素....

圖３－２話題傳播樹模型??由于單個(gè)用戶可以參與該話題下的多條消息，因此用戶的話題傳播能力定義??

影響力大得多。因此，用戶消息傳播能??力計(jì)算如下：??ｄｒｉｖｅ｛ｕｋ，ｍｌ）?＝?Ｎｉ｛ｍ［ｒｅｔ（ｕ，．）］?＋?ｌｏｇ２Ｎｕｍ［ｒｅｔ（ｕｋ）２］?（３－１）??其中表示在該消息下，參與轉(zhuǎn)發(fā)此用戶的第一層的其他用戶數(shù)??量，如（Ｗａ．）２；Ｊ表示在該消息下，參與轉(zhuǎn)發(fā)此用戶的....

圖３－３話題網(wǎng)絡(luò)三元關(guān)聯(lián)圖??３．４．３．迭代評分算法??

?第三章一種基于話題多消息傳播網(wǎng)絡(luò)中多類型關(guān)鍵元素關(guān)大學(xué)聯(lián)性挖掘模型??３．４．２．話題的三元關(guān)聯(lián)圖??三元關(guān)聯(lián)圖是一種特殊的圖結(jié)構(gòu)，它將話題網(wǎng)絡(luò)下所有節(jié)點(diǎn)劃分為三種不相??交的元素子集，同一集合內(nèi)的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)不直接相連。兩組節(jié)點(diǎn)之間由邊連接起來??的關(guān)系可以看作是一對鄰接矩陣。三....

圖３－４話題網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵元素挖掘算法流程圖??此外，還應(yīng)考慮算法的復(fù)雜性

北京郵電大學(xué)工學(xué)博士學(xué)位論文???元關(guān)聯(lián)圖計(jì)算得到最終不同元素的得分。??首先，給獲取到的各類關(guān)鍵元素賦予初始值，并且利用鄰接矩陣得到權(quán)重矩??陣。然后，將迭代評分算法應(yīng)用到三元關(guān)聯(lián)圖上，直到算法收斂，得到每種類型??元素的最終得分序列。如圖３－４所示，詳細(xì)地介紹了算法的過程。?....

本文編號：3987115