發(fā)布時間：2024-04-28 03:21

　　在PC流量逐漸轉移到移動端,經濟全球化增加了人們對于財經資訊需求的背景下,財經新聞APP用戶飛速增長的同時也面臨著用戶粘性不足,忠誠用戶占比少,用戶流失加劇的問題。如果能較為準確的預測用戶是否會即將流失,在用戶流失前分析用戶流失原因,針對價值不同的每一類用戶制定相應的策略進行用戶挽回,一方面可以通過數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)挖掘手段實現(xiàn)財經新聞APP用戶精細化運營目標;另一方面,面對財經新聞APP用戶基數(shù)相對大的情況,可以降低獲取新用戶的壓力,在用戶競爭中保持優(yōu)勢。因此,用戶流失預測是提高用戶留存的前提,也是用戶增長以及用戶管理的關鍵環(huán)節(jié)。本文基于財經新聞APP用戶基礎數(shù)據(jù)和用戶在APP內產生的行為數(shù)據(jù),提出財經新聞APP用戶流失預測的流程,主要研究內容有以下三部分:第一部分,提取財經新聞APP用戶流失預測特征變量。定義財經新聞APP流失用戶,分析財經新聞APP的消費模式和經營模式的特點,結合RFM模型和時間窗口的概念,將財經新聞APP用戶基礎數(shù)據(jù)和用戶行為日志數(shù)據(jù)進行處理,構造并篩選財經新聞APP用戶流失預測的特征變量;第二部分,改進的Stacking算法進行財經新聞APP用戶流失預測。對于經...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1K折交叉驗證原理圖

北京交通大學碩士學位論文相關理論與技術13表2-1IV值的評價標準表Table2-1evaluationcriteriaofIVIV值變量預測能力<0.02無預測能力0.02~0.1預測能力較弱0.1~0.3預測能力一般0.3~0.5預測能力較強>0.5預測能力極高2.1.3K折....

圖2-2Boosting算法基本流程圖

北京交通大學碩士學位論文相關理論與技術17圖2-2Boosting算法基本流程圖Figure2-2basicprocessofBoostingBagging算法和Boosting算法的區(qū)別體現(xiàn)在以下5個方面：樣本選擇方面：Bagging算法采用有放回的隨機抽樣，Boosting算....

圖3-2活躍用戶登錄間隔代碼Figure3-2corecodeofactiveuserlogininterval

北京交通大學碩士學位論文財經新聞APP用戶流失預測特征變量提取25播財經知識，滿足用戶財經技能的提升。有效行為包括用戶登錄和用戶訂閱直播課程兩種，由于用戶訂閱直播課程涉及財務方面數(shù)據(jù)，并且部分訂閱視頻是付費較高的vip用戶能夠觀看的，考慮到研究的對象不僅是財經新聞APP的vip用....

圖3-3登錄間隔與活躍用戶累計量級占比關系圖

北京交通大學碩士學位論文財經新聞APP用戶流失預測特征變量提取26圖3-3登錄間隔與活躍用戶累計量級占比關系圖Figure3-3relationshipbetweenloginintervalandcumulativeproportionofactiveusers如上圖所示，在橫....

本文編號：3966101