全球經(jīng)濟(jì)目前正處于一個(gè)重要的轉(zhuǎn)型時(shí)期,如何更及時(shí)并準(zhǔn)確地獲取信息資訊成為人們?cè)絹碓綇?qiáng)烈的需求。目前,互聯(lián)網(wǎng)新聞媒體由于其報(bào)道的便捷性和及時(shí)性的特點(diǎn),已成為大眾接收信息的主要來源。任何帶有消息面的新聞報(bào)道都非常有可能直接造成股市的波動(dòng),如何根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)上的新聞報(bào)道對(duì)股市進(jìn)行快速準(zhǔn)確的分析就成為金融機(jī)構(gòu)和投資者不得不考慮的問題。近年來,由于數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)的興起,通過互聯(lián)網(wǎng)媒體信息以研究股市變化規(guī)律的研究思路變得可行。但由于這方面的研究涉及到心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科,目前這類研究還處在起步階段。國(guó)外學(xué)者在該領(lǐng)域的研究對(duì)象以英文文本為主,且已經(jīng)開發(fā)了相關(guān)的一些研究工具。但因?yàn)檎Z(yǔ)言、媒體環(huán)境和技術(shù)手段等條件的不同,基于中文的分詞技術(shù)、情感分析方法等還不夠成熟,因此該領(lǐng)域的研究還有很多技術(shù)難題亟待解決。由此可見,探索互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞對(duì)中國(guó)股市影響這一問題是一個(gè)既有理論意義又有實(shí)踐價(jià)值的研究課題。本文分別從互聯(lián)網(wǎng)財(cái)經(jīng)新聞的情感和主題角度出發(fā),來探究財(cái)經(jīng)新聞對(duì)中國(guó)股市的影響,希望為未來股市的研究提供一些新的思路。在理論和方法研究部分,本文首先介紹了與文本挖掘相關(guān)的理論...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1本文研究框架圖

本章是對(duì)本文研究工作的總結(jié)和對(duì)未來研究工作的展望。首先總結(jié)了本文所做的一些工作以及自己研究出的結(jié)論。同時(shí),指出了本文研究中的不足之處以及未來的研究發(fā)展方向。第四節(jié)本文的創(chuàng)新點(diǎn)

圖2.1文本挖掘的一般流程

文本挖掘的過程通常包括預(yù)處理、提取知識(shí)模式并對(duì)其進(jìn)行評(píng)價(jià)這三個(gè)階段,如下圖所示:(一)文本預(yù)處理

圖2.2文本情感分析基本流程

情感分析就是結(jié)合自然語(yǔ)言處理、文本數(shù)據(jù)挖掘和計(jì)算機(jī)編程語(yǔ)言等多種方法來對(duì)具體文本內(nèi)容中的主觀情感信息進(jìn)行抽取和綜合分析。依據(jù)所需要處理的文本內(nèi)容的顆�；潭�,情感分析問題可細(xì)分成詞語(yǔ)級(jí)、句子級(jí)和篇章級(jí)這三種。依據(jù)分析任務(wù)的目標(biāo),又大致細(xì)分成情感信息分類、情感抽取和情感檢索等。情感....

圖2.3基于情感詞典的情感傾向性分析過程

其中分別用于表示文檔中正面和負(fù)面的情感關(guān)鍵詞數(shù),分別用于表示正面、負(fù)面情感關(guān)鍵詞在文檔中的權(quán)重。該式只考慮了情感詞,不夠全面,目前大部分情感傾向的分析除了情感詞本身,還會(huì)考慮否定詞、程度詞、疑問句、感嘆句等,可使情感分析結(jié)果更準(zhǔn)確。情感傾向值計(jì)算完成后,如果是情感分類任務(wù)那么還需....

本文編號(hào)：3958683