為了應(yīng)對信息過載的社會環(huán)境,基于個性化推送的算法推薦技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。如今,很多資訊類APP都采用信息聚合的方式,依托算法推薦技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容分發(fā),從而實現(xiàn)更加貼合用戶興趣與需要的內(nèi)容推送。用戶可以通過“個人定制化”的信息界面,更快捷地獲取所需的信息。但人們懷疑在這種技術(shù)的推動下,個人長期接觸這些被“定制過”的信息,視野范圍會愈加受限。久而久之,個性化推薦技術(shù)可能會加劇“信息繭房”的產(chǎn)生。很多研究者認(rèn)為,繭房效應(yīng)在聚合類新聞客戶端中的體現(xiàn)尤為明顯,而《今日頭條》恰恰是聚合類新聞客戶端的一個代表案例。為此,本文立足于凱斯·桑斯坦“信息繭房”的概念及其他相關(guān)理論,以《今日頭條》APP為主要研究對象,對“信息繭房”的特征及其成因進(jìn)行研究。首先,本文分析了《今日頭條》的個性化推薦機(jī)制,并對其在內(nèi)容推薦方面的表現(xiàn)進(jìn)行了概括。如今,《今日頭條》內(nèi)部的算法推薦技術(shù)主要采用三種方式:一是依靠時效性與新聞關(guān)注度的方式,二是協(xié)同過濾的方式,三是通過用戶畫像的方式。這三種方式使得其內(nèi)容推薦具有以下特征:內(nèi)容注重時效性;頭條對用戶的興趣喜好抓取精準(zhǔn);能夠跟蹤并記錄用戶的使用行為進(jìn)而推薦內(nèi)容。其次,本文通過對數(shù)據(jù)的整理...

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
緒論
    一 研究背景
    二 研究的目標(biāo)和意義
    三 研究方法
    四 文獻(xiàn)綜述
第一章 “信息繭房”的表現(xiàn)及特征
    第一節(jié) 今日頭條中內(nèi)容推送的表現(xiàn)
    第二節(jié) “信息繭房”的具體特征
第二章 “信息繭房”的成因分析
    第一節(jié) 信息過載與閱讀碎片化的趨勢
    第二節(jié) 受眾“選擇性接觸”心理下的結(jié)果
    第三節(jié) 算法推薦技術(shù)：形成“繭房”的催化劑
    第四節(jié) 傳播主體缺乏媒體責(zé)任意識
    第五節(jié) 傳統(tǒng)媒體轉(zhuǎn)型失職
第三章 “信息繭房”的成因總結(jié)與用戶觀察
    第一節(jié) “信息繭房”成因總結(jié)
    第二節(jié) 對“信息繭房”的用戶觀察
第四章 規(guī)避“信息繭房”的方法探討
    第一節(jié) 用戶規(guī)避“信息繭房”的策略
    第二節(jié) 平臺規(guī)避“信息繭房”的策略
結(jié)語
參考文獻(xiàn)
附錄A 關(guān)于今日頭條使用情況的訪談問題
致謝



本文編號：3832856