算法推薦新聞在近些年來深深嵌入人們的日常生活,成為網(wǎng)絡(luò)新聞的主要分發(fā)手段,其潛在影響值得慎重對(duì)待。目前的研究多集中于對(duì)媒體平臺(tái)運(yùn)用算法機(jī)制進(jìn)行反思與批判;或針對(duì)算法新聞文本內(nèi)容進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)研究,這些功能主義視角或批判視角都傾向于將受眾作為被動(dòng)的存在,甚少就受眾在回應(yīng)算法推薦新聞的過程中如何展現(xiàn)其個(gè)體能動(dòng)性作更多討論。因此,本文聚焦于探索算法語境下的受眾主動(dòng)性的表現(xiàn),通過受眾研究的視角來證實(shí)或證偽學(xué)者們關(guān)于算法推薦新聞的諸多擔(dān)憂,從而補(bǔ)齊算法相關(guān)研究中的重要一環(huán)。本文采用半結(jié)構(gòu)式訪談為主的質(zhì)性研究方法。通過訪問20位算法推薦新聞的使用者;借由拜歐卡的選擇性、目的性、功利主義、抵制影響和積極卷入的框架,并結(jié)合話語分析;發(fā)現(xiàn)受眾在算法語境下存在主動(dòng)性。受眾呈現(xiàn)信息需求、娛樂需求和社會(huì)需求,凸顯實(shí)用化的傾向;能夠積極思考新聞本身,通過參與互動(dòng)反饋修正算法,并在輿論場(chǎng)中作為中堅(jiān)分子弱化算法對(duì)固定新聞?lì)愋偷目贪逵∠蟮男嗡?在內(nèi)容和算法層面形成一種整體認(rèn)可,具體情境中抵制的“協(xié)商模式”,同時(shí)在媒介文本層面就嚴(yán)肅議題抵制算法影響,并在特定文本的解讀中體現(xiàn)多義性。但是,受眾雖有選擇空間和辨別能力,他們對(duì)于算...

【文章頁數(shù)】：82 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
第二章 文獻(xiàn)綜述
    第一節(jié) 引發(fā)新聞革命的算法新聞
        1. 算法新聞的發(fā)展脈絡(luò)和現(xiàn)狀
        2. 算法推薦新聞的不同研究路徑
    第二節(jié) 算法推薦時(shí)代的受眾效果
        1. 既有算法研究中的被動(dòng)受眾
        2. 算法推薦語境下的受眾主動(dòng)性
第三章 研究方法
    第一節(jié) 研究對(duì)象
    第二節(jié) 研究準(zhǔn)備
        1. 研究步驟
        2. 訪談工具
第四章 結(jié)果與分析
    第一節(jié) 選擇性: 理性選擇與雙重價(jià)值考量
        1. 理性選擇: 人際勸服效果弱化
        2. 選擇媒介: 雙重價(jià)值考量
    第二節(jié) 功利主義: 實(shí)用性滿足與娛樂動(dòng)機(jī)的實(shí)用化
    第三節(jié) 目的性: 碎片使用與被動(dòng)瀏覽
        1. 碎片使用: 存在無意識(shí)行為
        2. 被動(dòng)瀏覽: 認(rèn)識(shí)失衡與慣性瀏覽
    第四節(jié) 卷入或參與: 積極卷入與互動(dòng)交際
    第五節(jié) 抵制影響: 內(nèi)容、認(rèn)知與文本抵抗
        1. 內(nèi)容抵抗: 虛假低俗信息
        2. 認(rèn)知抵抗: 低精準(zhǔn)度和推薦同質(zhì)化
        3. 議程抵抗: 受眾議程與媒介議程的分離
        4. 文本抵抗: 文本的多義解讀
第五章 討論: 劃分算法新聞受眾的類型
第六章 總結(jié)與反思
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄 訪談提綱



本文編號(hào)：3782843